post-hoc पर टैग किए गए जवाब

"पोस्ट-हॉक" उन विश्लेषणों को संदर्भित करता है जो डेटा एकत्र किए जाने के बाद तय किए गए हैं, जैसा कि "एक प्राथमिकता" के विपरीत है।

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पोस्ट-हॉक परीक्षण के साथ समस्या क्या है?
मेरा आँकड़ा प्रोफेसर ऐसा कहता है, सभी पुस्तकें जो मैं इसे देखता हूं: राज्य -परीक्षण-परीक्षण अवैज्ञानिक है। आपको पहले सिद्धांत से एक परिकल्पना प्राप्त करनी चाहिए, और फिर डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना होगा। लेकिन मैं वास्तव में यह नहीं समझता कि समस्या क्या है। मान लीजिए, मैं …
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समूहीकृत जोड़े को दर्शाने वाली तालिका में एक Tukey HSD पोस्ट-हॉक टेस्ट के परिणाम कैसे प्राप्त करें?
मैं आर के साथ अपने दो-तरफ़ा अनोवा के बाद एक तुकेशएचएसडी पोस्ट-हॉक टेस्ट करना पसंद करूंगा, एक तालिका प्राप्त करना जिसमें महत्वपूर्ण अंतर द्वारा समूहीकृत जोड़े शामिल हैं। (शब्दों के बारे में क्षमा करें, मैं अभी भी आँकड़ों के साथ नया हूँ।) मैं इस तरह से कुछ करना चाहूंगा: तो, …

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सिदक या बोनफेरोनि?
मैं पौधों की 16 विभिन्न प्रजातियों पर कैटरपिलर (गैर-सामान्य, ट्वीडि वितरण का उपयोग करके) की औसत संख्या में अंतर को देखने के लिए एसपीएसएस में एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं कई तुलनाएं चलाना चाहता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मुझे एक सिडक या …

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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

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मिश्रित-प्रभाव मॉडल के साथ इंटरैक्शन टर्म पर पोस्ट-हॉक तुलना कैसे करें?
मैं तलछट माइक्रोबियल गतिविधियों पर सुखाने के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि तलछट के प्रकार और / या गहराई के बीच सुखाने का प्रभाव भिन्न होता है या नहीं। प्रयोगात्मक डिजाइन इस प्रकार है: पहला …

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फ्रीडमैन टेस्ट के बाद नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट को सही तरीके से कैसे लागू करें
मैं कई डेटा सेट पर कई एल्गोरिदम के प्रदर्शन की तुलना कर रहा हूं। चूंकि उन प्रदर्शन मापों को सामान्य रूप से वितरित करने की गारंटी नहीं है, इसलिए मैंने डेमेसर (2006) के आधार पर नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट के साथ फ्रीडमैन टेस्ट को चुना । फिर मुझे एक और पेपर …

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मल्टीकम्प में पोस्ट-हॉक परीक्षण :: बातचीत के साथ मिश्रित-प्रभाव मॉडल (lme4) के लिए glht
मैं R( lme4पैकेज) में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल पर पोस्ट-हॉक परीक्षण कर रहा हूं । मैं पोस्ट-हॉक टेस्ट करने के लिए multcompपैकेज ( glht()फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहा हूं । एक यादृच्छिक ब्लॉक प्रभाव के साथ मेरे प्रयोगात्मक डिजाइन को दोहराया जाता है। मॉडल इस प्रकार हैं: mymod <- …

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जनसंख्या आर-वर्ग परिवर्तन पर विश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें
एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

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एनोवा के तीन-तरफ़ा उपायों के लिए एक मान्य पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या है?
मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

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परिवार में यह सब है; लेकिन क्या हम ससुराल भी शामिल हैं?
मान लीजिए कि मेरे पास दो या अधिक कारकों के साथ एक प्रयोग है। एक समग्र एनोवा का निर्माण किया जाता है, और फिर हम पोस्ट हॉक परीक्षणों के दो या अधिक सेटों के साथ अनुवर्ती करते हैं , एकाधिक तुलना कहते हैं। मेरा प्रश्न यह है कि इन पोस्ट …

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क्या क्रुनाल-वालिस के बाद पोस्ट-हॉक तुलना के लिए मैन-व्हिटनी परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है?
मेरे पास एक सिमुलेशन है जहां एक जानवर को शत्रुतापूर्ण वातावरण में रखा जाता है और यह देखने के लिए समय दिया जाता है कि जीवित रहने के लिए कुछ दृष्टिकोण का उपयोग करके यह कितने समय तक जीवित रह सकता है। वहाँ तीन दृष्टिकोण यह जीवित रहने के लिए …

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एक Tukey HSD परीक्षण और अधिक कैसे हो सकता है तो t.test का बिना सही P मान?
मैं " पोस्ट-हॉक पेयरवाइज कम्पेरिजन ऑफ़ टू-वे एनोवा " ( इस पोस्ट पर प्रतिक्रिया ) पोस्ट द्वारा आया था , जो निम्नलिखित दिखाता है: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical …
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