post-hoc पर टैग किए गए जवाब

मेरा आँकड़ा प्रोफेसर ऐसा कहता है, सभी पुस्तकें जो मैं इसे देखता हूं: राज्य -परीक्षण-परीक्षण अवैज्ञानिक है। आपको पहले सिद्धांत से एक परिकल्पना प्राप्त करनी चाहिए, और फिर डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना होगा। लेकिन मैं वास्तव में यह नहीं समझता कि समस्या क्या है। मान लीजिए, मैं …

15 post-hoc 

मैं आर के साथ अपने दो-तरफ़ा अनोवा के बाद एक तुकेशएचएसडी पोस्ट-हॉक टेस्ट करना पसंद करूंगा, एक तालिका प्राप्त करना जिसमें महत्वपूर्ण अंतर द्वारा समूहीकृत जोड़े शामिल हैं। (शब्दों के बारे में क्षमा करें, मैं अभी भी आँकड़ों के साथ नया हूँ।) मैं इस तरह से कुछ करना चाहूंगा: तो, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

मैं पौधों की 16 विभिन्न प्रजातियों पर कैटरपिलर (गैर-सामान्य, ट्वीडि वितरण का उपयोग करके) की औसत संख्या में अंतर को देखने के लिए एसपीएसएस में एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं कई तुलनाएं चलाना चाहता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मुझे एक सिडक या …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं तलछट माइक्रोबियल गतिविधियों पर सुखाने के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि तलछट के प्रकार और / या गहराई के बीच सुखाने का प्रभाव भिन्न होता है या नहीं। प्रयोगात्मक डिजाइन इस प्रकार है: पहला …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

मैं कई डेटा सेट पर कई एल्गोरिदम के प्रदर्शन की तुलना कर रहा हूं। चूंकि उन प्रदर्शन मापों को सामान्य रूप से वितरित करने की गारंटी नहीं है, इसलिए मैंने डेमेसर (2006) के आधार पर नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट के साथ फ्रीडमैन टेस्ट को चुना । फिर मुझे एक और पेपर …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

मैं R( lme4पैकेज) में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल पर पोस्ट-हॉक परीक्षण कर रहा हूं । मैं पोस्ट-हॉक टेस्ट करने के लिए multcompपैकेज ( glht()फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहा हूं । एक यादृच्छिक ब्लॉक प्रभाव के साथ मेरे प्रयोगात्मक डिजाइन को दोहराया जाता है। मॉडल इस प्रकार हैं: mymod <- …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

मान लीजिए कि मेरे पास दो या अधिक कारकों के साथ एक प्रयोग है। एक समग्र एनोवा का निर्माण किया जाता है, और फिर हम पोस्ट हॉक परीक्षणों के दो या अधिक सेटों के साथ अनुवर्ती करते हैं , एकाधिक तुलना कहते हैं। मेरा प्रश्न यह है कि इन पोस्ट …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

मेरे पास एक सिमुलेशन है जहां एक जानवर को शत्रुतापूर्ण वातावरण में रखा जाता है और यह देखने के लिए समय दिया जाता है कि जीवित रहने के लिए कुछ दृष्टिकोण का उपयोग करके यह कितने समय तक जीवित रह सकता है। वहाँ तीन दृष्टिकोण यह जीवित रहने के लिए …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

मैं " पोस्ट-हॉक पेयरवाइज कम्पेरिजन ऑफ़ टू-वे एनोवा " ( इस पोस्ट पर प्रतिक्रिया ) पोस्ट द्वारा आया था , जो निम्नलिखित दिखाता है: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd