एक Tukey HSD परीक्षण और अधिक कैसे हो सकता है तो t.test का बिना सही P मान?


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मैं " पोस्ट-हॉक पेयरवाइज कम्पेरिजन ऑफ़ टू-वे एनोवा " ( इस पोस्ट पर प्रतिक्रिया ) पोस्ट द्वारा आया था , जो निम्नलिखित दिखाता है:

dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv")

model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons)
summary(model1) # Treatment is signif

pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none")
# no signif pair

TukeyHSD(model1, "Treatment")
# mental-medical   is the signif pair.

(आउटपुट जुड़ा हुआ है)

क्या कोई यह बता सकता है कि तुकी एचएसडी एक महत्वपूर्ण जोड़ी बनाने में सक्षम है जबकि ऐसा करने में युग्मित (अनधिकृत रूप से लंबित) टी-परीक्षण विफल रहता है?

धन्यवाद।


यहाँ कोड आउटपुट है

> model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons)
> summary(model1) # Treatment is signif
            Df Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
Treatment    2     18   9.000      11 0.0004883 ***
Age          2    162  81.000      99     1e-11 ***
Residuals   22     18   0.818                      
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1   1 
> 
> pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none")

        Pairwise comparisons using t tests with pooled SD 

data:  dataTwoWayComparisons$StressReduction and dataTwoWayComparisons$Treatment 

         medical mental
mental   0.13    -     
physical 0.45    0.45  

P value adjustment method: none 
> # no signif pair
> 
> TukeyHSD(model1, "Treatment")
  Tukey multiple comparisons of means
    95% family-wise confidence level

Fit: aov(formula = StressReduction ~ Treatment + Age, data = dataTwoWayComparisons)

$Treatment
                 diff         lwr        upr     p adj
mental-medical      2  0.92885267 3.07114733 0.0003172
physical-medical    1 -0.07114733 2.07114733 0.0702309
physical-mental    -1 -2.07114733 0.07114733 0.0702309

> # mental-medical   is the signif pair.

जवाबों:


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क्योंकि आपकी जोड़ी के ऊपर का -सेट उम्र के लिए समायोजित नहीं है, और उम्र StressReduction में बहुत अधिक विचरण को स्पष्ट करती है।टी


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हाय ओनस्टॉप। मैंने कल्पना की कि यह मामला था, लेकिन विकिपीज ( en.wikipedia.org/wiki/Tukey_range_test ) से यह नहीं देखा जा सकता है कि यह कैसे किया जाता है?
ताल गैली
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