p-value पर टैग किए गए जवाब

Frequentist परिकल्पना परीक्षण में, -value चरम (या अधिक) के रूप में एक परिणाम की संभावना मनाया परिणाम की तुलना में, इस धारणा है कि शून्य परिकल्पना सच है के अधीन है। p

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एक परिकल्पना की अनुपस्थिति में पी मूल्यों की बहुतायत
मैं महामारी विज्ञान में हूँ। मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, लेकिन मैं खुद विश्लेषण करने की कोशिश करता हूं, हालांकि मैं अक्सर कठिनाइयों का सामना करता हूं। मैंने अपना पहला विश्लेषण कुछ 2 साल पहले किया था। मेरे विश्लेषणों में पी वैल्यू को हर जगह शामिल किया गया था (मैंने …

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क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

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पी <.05 पर प्रकाशित पी-वैल्यू के वितरण में असंतोष का कारण क्या है?
हाल के एक पेपर में , मैसिकैम्पो और लालंडे (एमएल) ने कई अलग-अलग अध्ययनों में बड़ी संख्या में पी-वैल्यू प्रकाशित किए। उन्होंने 5% के विहित गंभीर स्तर पर पी-मूल्यों के हिस्टोग्राम में एक जिज्ञासु कूद देखा। प्रो। वेसरमैन के ब्लॉग पर इस एमएल फेनोमेना के बारे में एक अच्छी चर्चा …

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फिशर का "अधिक डेटा कब प्राप्त होता है" दृष्टिकोण समझ में आता है?
का हवाला देते हुए गुंग के महान जवाब कथित तौर पर, एक शोधकर्ता ने एक बार 'गैर-महत्वपूर्ण' परिणामों के साथ फिशर से संपर्क किया, उनसे पूछा कि उन्हें क्या करना चाहिए, और फिशर ने कहा, 'अधिक डेटा प्राप्त करें'। नेमन-पीयरसन के दृष्टिकोण से, यह ज़बरदस्त फेकिंग है, लेकिन क्या कोई …

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आर में पीयरसन सहसंबंध में पी-मूल्य का पता लगाना
क्या आर में पीयरसन सहसंबंध में पी-मान प्राप्त करना संभव है? पीयरसन सहसंबंध को खोजने के लिए, मैं आमतौर पर ऐसा करता हूं col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 लेकिन मैं इसका पी-मूल्य कैसे पा सकता हूं?

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ज़िलक (2011) ने पी-वैल्यू के उपयोग का विरोध किया और कुछ विकल्पों का उल्लेख किया; वे क्या हैं?
हाल ही में एक कहा जाता सांख्यिकीय निष्कर्ष के लिए पी-मूल्य, पर भरोसा करने की दोष पर चर्चा लेख में "।। Matrixx वी Siracusano और छात्र वी परीक्षण पर फिशर सांख्यिकीय महत्व" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), स्टीफन टी। ज़िलीक पी-मूल्यों के उपयोग का विरोध करते हैं। समापन पैराग्राफ में वे …

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Sanity check: पी-वैल्यू कितना कम जा सकता है?
मैं दो नमूने (की औसत की तुलना करने के ranksum परीक्षण का उपयोग कर रहा ) और पाया है कि वे साथ काफी अलग हैं: । मैं इस तरह के एक छोटे से संदिग्ध होना चाहिए -value या मैं इसे एक बहुत बड़ी नमूना होने के साथ जुड़े उच्च सांख्यिकीय …

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स्टॉफ़र की जेड-स्कोर विधि: क्या होगा अगर हम को बजाय ?
मैं एक ही शून्य परिकल्पना के साथ स्वतंत्र सांख्यिकीय परीक्षण कर रहा हूं , और परिणामों को एक -value में संयोजित करना चाहूंगा । ऐसा लगता है कि दो "स्वीकृत" तरीके हैं: फिशर की विधि और स्टॉफ़र की विधि ।पीएनNNपीpp मेरा प्रश्न स्टॉफ़र की विधि के बारे में है। प्रत्येक …

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क्यों रेखीय प्रतीपगमन करते हैं और एनोवा अलग देना चर के बीच बातचीत पर विचार के मामले में -value?
मैं प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एक बार-श्रृंखला डेटा (प्रतिकृति के बिना) फिट करने की कोशिश कर रहा था। डेटा इस प्रकार दिखता है: &gt; xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 …

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एक सहसंबंध अंतर्निहित अंतर्निहित धारणाओं और महत्व के प्रतिगमन ढलान परीक्षणों के बीच अंतर
मेरा सवाल एक अलग सवाल की टिप्पणियों में @whuber के साथ चर्चा से बाहर हो गया । विशेष रूप से, @whuber की टिप्पणी इस प्रकार थी: एक कारण यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है कि एक सहसंबंध परीक्षण और एक प्रतिगमन ढलान परीक्षण अंतर्निहित धारणाएं अलग हैं - इसलिए जब …

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तुलना और विषमता, पी-मान, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि
मैं सोच रहा था कि क्या कोई पी-वैल्यू, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि की परिभाषाओं और उपयोगों के रूप में एक संक्षिप्त रूप दे सकता है। मैं समझता हूं कि पी-मानों को "एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में कम से कम चरम पर है जिसे …

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शून्य हाइपोथीसिस को अस्वीकार करने के लिए 0.04993 का पी-मूल्य पर्याप्त है?
एक विलकॉक्सन हस्ताक्षरित-रैंक सांख्यिकीय महत्व परीक्षण में, हम कुछ आंकड़ों के साथ आए, जो का । की एक सीमा के साथ , क्या यह परिणाम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त है, या क्या यह कहना सुरक्षित है कि परीक्षण अनिर्णायक था, क्योंकि यदि हम पी-मान को 3 …

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पी-वैल्यू की एक-दूसरे से तुलना करने में क्या समझदारी है?
मेरे पास दो आबादी (पुरुष और महिलाएं) हैं, जिनमें से प्रत्येक में नमूने हैं। प्रत्येक नमूने के लिए मेरे पास दो गुण हैं A &amp; B (प्रथम वर्ष ग्रेड प्वाइंट औसत, और SAT स्कोर)। मैंने ए एंड बी के लिए अलग से एक टी-टेस्ट का उपयोग किया है: दोनों को …

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झूठी खोज दर और कई परीक्षण के साथ भ्रम (Colquhoun 2014 पर)
मैंने डेविड कोलक्हौं द्वारा इस महान पत्र को पढ़ा है: झूठी खोज दर की जांच और पी-मूल्यों (2014) की गलत व्याख्या । संक्षेप में, वह बताते हैं कि क्यों झूठी खोज दर (FDR) अधिक हो सकती है, भले ही हम α = 0.05 के साथ टाइप I त्रुटि के लिए …

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आर (एननेट पैकेज) में "मल्टीइनम" के लिए पी-वैल्यू प्राप्त करना
पैकेज के multinomफ़ंक्शन का उपयोग करके मुझे पी-मान कैसे मिलता nnetहै R? मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें परिणाम पैराग्राफ के रूप में "पैथोलॉजी स्कोर" (अनुपस्थित, हल्का, गंभीर) शामिल हैं, और दो मुख्य प्रभाव: आयु (दो कारक: बीस / तीस दिन) और उपचार समूह (चार कारक: एटीबी के बिना संक्रमित; …

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