मानक कंप्यूटरों पर पी-मान (IEEE डबल सटीक फ़्लोट्स का उपयोग करके) लगभग रूप में कम प्राप्त कर सकते हैं । जब प्रभाव आकार बड़े होते हैं और / या मानक त्रुटियां कम होती हैं तो ये वैध रूप से सही गणना हो सकती हैं। यदि टी या सामान्य वितरण के साथ गणना की जाती है, तो आपका मूल्य लगभग 31 मानक त्रुटियों के प्रभाव आकार से मेल खाता है। यह याद रखना कि मानक त्रुटियां आमतौर पर के पारस्परिक वर्गमूल के साथ होती हैं , जो 0.09 मानक विचलन से कम के अंतर को दर्शाता है (सभी नमूने स्वतंत्र हैं)। ज्यादातर अनुप्रयोगों में, इस तरह के अंतर के बारे में कुछ भी संदिग्ध या असामान्य नहीं होगा। एन10- 303n
ऐसे पी-वैल्यू की व्याख्या करना दूसरी बात है। किसी संख्या को या यहां तक कि रूप में देखना एक संभावना के रूप में संभावना की सीमा से अधिक है, सभी तरीकों से वास्तविकता को संभावना मॉडल से विचलित करने की संभावना है जो इस पी को कम करता है- मूल्य की गणना। एक अच्छा विकल्प यह है कि आप जिस मॉडल को यथोचित समर्थन दे सकते हैं, उससे छोटी-छोटी दहलीज से कम होने के कारण पी-मान की रिपोर्ट करें: अक्सर और बीच । 10 - 10 0.01 0.000110- 20710- 100.010.0001