ordinal-data पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास सर्वेक्षण के सवालों से प्राप्त कुछ क्रमिक डेटा हैं । मेरे मामले में वे लिकर शैली की प्रतिक्रियाएँ हैं (दृढ़ता से असहमत-असहमत-तटस्थ-सहमत-मजबूत-सहमत)। मेरे डेटा में उन्हें 1-5 के रूप में कोडित किया गया है। मुझे नहीं लगता कि इसका मतलब यहाँ बहुत होगा, इसलिए बुनियादी सारांश आँकड़े क्या …

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

असतत और निरंतर डेटा पर इस सवाल का जवाब देने में मैंने गौर किया कि यह शायद ही कभी डेटा को निरंतर के रूप में व्यवहार करने के लिए समझ में आता है। इसके चेहरे पर जो स्वयं स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन अंतर्ज्ञान अक्सर आंकड़ों के लिए एक गरीब …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

सामाजिक विज्ञानों में कई अध्ययन लिकर्ट स्केल का उपयोग करते हैं। लिकट डेटा को ऑर्डिनल के रूप में उपयोग करना कब उचित है और कब अंतराल डेटा के रूप में इसका उपयोग करना उचित है?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो 1-5 के पैमाने पर बुक रेटिंग्स लिकर्ट स्कोर हैं। यही है, मेरे लिए एक 3 जरूरी नहीं कि किसी और के लिए 3 हो। यह एक ऑर्डिनल स्केल IMO है। एक को वास्तव में औसतन तराजू नहीं चाहिए, लेकिन निश्चित रूप से मोड, …

49 mean  ordinal-data  likert 

दो क्रमिक चर के बीच संबंध को दर्शाने के लिए एक उपयुक्त ग्राफ क्या है? कुछ विकल्प जो मैं सोच सकता हूं: एक दूसरे को छिपाने वाले बिंदुओं को रोकने के लिए जोड़ा गया यादृच्छिक घबराना के साथ स्कैटर प्लॉट। जाहिर तौर पर एक मानक ग्राफिक - मिनिटैब इसे "व्यक्तिगत …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

मैंने मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए), खोजपूर्ण कारक विश्लेषण (ईएफए), और पुष्टिकरण कारक विश्लेषण (सीएफए) को पूरा किया है, डेटा को समान पैमाने (5-स्तरीय प्रतिक्रियाओं: कोई नहीं, थोड़ा, कुछ, ..) के साथ एक निरंतर के रूप में माना जाता है। चर। फिर, लावन का उपयोग करते हुए, मैंने सीएफए को चर …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

इस प्रश्न से निम्नलिखित : कल्पना कीजिए कि आप 5-बिंदु लिकर आइटम पर दो समूहों (जैसे, पुरुषों और महिलाओं) के बीच केंद्रीय प्रवृत्ति में अंतर के लिए परीक्षण करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, जीवन से संतुष्टि: संतुष्ट करने के लिए असंतुष्ट)। मुझे लगता है कि अधिकांश प्रयोजनों के लिए …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

मेरे पास एक तंत्रिका नेटवर्क है जो कुछ का अनुमान लगाने के लिए सेट किया गया है जहां आउटपुट चर सामान्य है। मैं नीचे तीन संभावित आउटपुट ए <बी <सी का उपयोग करके वर्णन करूंगा। यह स्पष्ट है कि कैसे एक न्यूरल नेटवर्क का उपयोग श्रेणीबद्ध डेटा के उत्पादन के …

20 neural-networks  ordinal-data  softmax 

मैंने कई स्थानों पर पढ़ा है कि एक सामान्य चर के माध्य की गणना अनुचित है। मैं यह अनुचित हो सकता है क्यों के लिए एक अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूँ। मुझे लगता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि सामान्य तौर पर, एक सामान्य चर को सामान्य …

20 mean  ordinal-data 

मैं एक लॉजिट मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मेरा आश्रित चर द्विआधारी है। हालांकि मेरे पास एक स्वतंत्र चर है जो स्पष्ट है और इसमें प्रतिक्रियाएं शामिल हैं 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor:। तो, यह ऑर्डिनल ("मात्रात्मक श्रेणीबद्ध") है। मुझे यकीन नहीं है कि मॉडल में …

19 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

एक तर्क मॉडल में, क्या प्रत्येक स्तर के लिए डमी चर का उपयोग करने की तुलना में एक स्वतंत्र क्रमिक चर के प्रभाव को निर्धारित करने का एक स्मार्ट तरीका है?

18 logistic  logit  ordinal-data 

एक क्रमिक चर X 1 सहित एक सतत निर्भर चर y और स्वतंत्र चर को देखते हुए , मैं एक रैखिक मॉडल में कैसे फिट हो सकता हूं ? क्या इस प्रकार के मॉडल के बारे में कागजात हैं?R

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मैं इसके बीच सहसंबंध का अनुमान लगाना चाहता हूं: एक क्रमिक चर: विषयों को 1-5 पैमाने पर 6 प्रकार के फलों के लिए उनकी पसंद को रेट करने के लिए कहा जाता है (बहुत घृणित से लेकर बहुत स्वादिष्ट तक) औसत विषयों में पैमाने के केवल 3 बिंदुओं का उपयोग …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data