मैं एक लॉजिट मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मेरा आश्रित चर द्विआधारी है। हालांकि मेरे पास एक स्वतंत्र चर है जो स्पष्ट है और इसमें प्रतिक्रियाएं शामिल हैं 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor:। तो, यह ऑर्डिनल ("मात्रात्मक श्रेणीबद्ध") है। मुझे यकीन नहीं है कि मॉडल में इसे कैसे संभालना है। मैं उपयोग कर रहा हूं gretl।
[नोट @ttnphns से: हालांकि सवाल कहता है कि मॉडल लॉजिट है (क्योंकि आश्रित श्रेणीगत है), महत्वपूर्ण मुद्दा - क्रमिक स्वतंत्र चर - मूल रूप से एक जैसा है, निर्भर श्रेणीबद्ध या मात्रात्मक हो। इसलिए यह सवाल भी उतना ही प्रासंगिक है, कहना है, रेखीय प्रतिगमन भी - जैसा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन या अन्य लॉजिट मॉडल के लिए है।]
मेरा आश्रित चर मान 0 और 1 लेता है, मेरे पास 6 स्वतंत्र चर हैं, उनमें से 3 श्रेणीबद्ध हैं ये चर इस तरह हैं "आप अपने क्षेत्र में स्थानीय स्वास्थ्य सेवाओं को कैसे रेट करते हैं? आप अपने क्षेत्र में स्थानीय परिवहन को कैसे दर करते हैं और आप कैसे दर करते हैं? ?। पुलिस सेवाओं अपने क्षेत्र में प्रतिक्रियाओं बहुत अच्छा, अच्छा, औसत, गरीब और बहुत गरीब हैं
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रहमत
@ समय यदि आश्रित चर द्विआधारी है, तो किसी भी क्रमिक प्रतिगमन की आवश्यकता नहीं है। निहितार्थ संकेतक (डमी) चर का उपयोग करते हुए एक अध्यापक भविष्यवक्ता को संभालना है।
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निक कॉक्स
धन्यवाद टिम, अगर मैं गलत नहीं हूँ कि तुम क्या कहते हो कि मुझे सभी श्रेणियों के लिए डमी बनाना चाहिए ?? उदाहरण के लिए, मेरे पास एक इंडेप वेरिएबल के लिए पांच प्रतिक्रिया (बहुत अच्छा, अच्छा, औसत, गरीब और बहुत गरीब) है, इसलिए मुझे 5 डमी बनाने चाहिए।
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रहमत