ordinal-data पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 महीने पहले बंद हुआ । आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

क्या ऑर्डिनल लेवल डेटा को इंटरवल लेवल में बदलने का कोई सीधा- साधा तरीका है (जैसे कि इसे दूसरे तरीके से करने के लिए हैं)? और एक्सेल या एसपीएसएस में प्रदर्शन कर सकते हैं? डेटा होने के बाद, कहिए: 10 सवाल पैरामीट्रिक परीक्षण उद्देश्यों (सामान्य वितरण, प्रश्न से बाहर गैर …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

मैंने इस साइट के सभी पृष्ठ पहले ही पढ़ लिए हैं और अपनी समस्या का उत्तर खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन कोई भी मुझे सही रूप में नहीं लगता है ... पहले मैं आपको समझाता हूं कि मैं किस तरह के डेटा के साथ काम कर रहा हूं …

13 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

क्या आपके पास अध्यादेश, असतत चर होने पर कारक स्कोर का अनुमान लगाने का एक तरीका है। मैं क्रमसूचक, खंडित चर,। यदि मैं यह धारणा बनाता हूं कि प्रत्येक प्रतिक्रिया अंतर्निहित अंतर्निहित एक सामान्य रूप से वितरित चर है, तो मैं एक पॉलीकोरिक सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना कर सकता हूं …

12 factor-analysis  ordinal-data 

मैं समस्या को यहाँ फेंक रहा हूँ जैसा कि मैंने प्राप्त किया। मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं। जिनमें से एक निरंतर (Y) है और दूसरा वह जो असतत है और उसे ordinal (X) के रूप में जाना जाएगा । मैंने क्वेरी के साथ प्राप्त किए गए प्लॉट के नीचे …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

मुझे 5 से 15 वर्ष की आयु के बच्चों के लिए (ग्रोथ चार्ट के समान) चार्ट बनाने हैं (केवल 5,6,7 इत्यादि; स्वास्थ्य चर के लिए कोई भिन्न मान नहीं हैं) जो गैर-नकारात्मक, निरंतर और में है 50-150 की सीमा (इस सीमा के बाहर केवल कुछ मूल्यों के साथ)। मुझे ९ …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

इसलिए उदाहरण के लिए, मैं मानक पाठ पुस्तकों से प्राप्त की जाने वाली परिभाषाएँ हैं चर - जनसंख्या या नमूने की विशेषता। पूर्व। एक परीक्षण पर एक शेयर या ग्रेड की कीमत डेटा - वास्तविक देखे गए मान तो एक दो कॉलम की रिपोर्ट के लिए [नाम | आय] कॉलम …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

मुझे बहुत सारे स्वतंत्र चर के साथ बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना है। उनमें से ज्यादातर बाइनरी हैं, लेकिन कुछ वैरिएबल चर में दो से अधिक स्तर हैं। ऐसे चरों से निपटने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, तीन संभावित मूल्यों के साथ एक चर के लिए, मुझे …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

मुझे यह पोस्ट मिली है: हाँ। गुणांक क्रमिक भविष्यवक्ता में परिवर्तन के प्रत्येक वेतन वृद्धि के लिए लॉग बाधाओं में परिवर्तन को दर्शाता है। यह (बहुत ही सामान्य) मॉडल विनिर्देशन मानता है कि भविष्यवक्ता के वेतन वृद्धि पर रैखिक प्रभाव पड़ता है। धारणा का परीक्षण करने के लिए, आप एक …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मेरे पास ग्राहक सर्वेक्षण से एक डेटा सेट है, मैं यह देखना चाहता हूं कि उत्पाद 1 और उत्पाद 2 के बीच महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। यहां ग्राहकों की समीक्षाओं का डेटा सेट है। दर बहुत बुरा, बुरा, ठीक, अच्छा से, बहुत अच्छा है। customer product1 product2 1 very …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

ऐसा लगता है कि आदेश दिए गए माप के साथ प्रबंधन करने के लिए शोधकर्ताओं ने आमतौर पर पॉलीकोरिक सहसंबंध के साथ सौदा किया । (उदाहरण के लिए, कारक विश्लेषण करने से पहले मैट्रिक्स बनाने के लिए।) ऐसा क्यों? केंडल ताऊ रैंक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric