ordered-logit पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक अध्यादेश पर निर्भर चर, सहजता है, जो 1 (आसान नहीं) से लेकर 5 (बहुत आसान) तक है। स्वतंत्र कारकों के मूल्यों में वृद्धि एक बढ़ी हुई सुगमता रेटिंग के साथ जुड़ी हुई है। मेरे दो स्वतंत्र चर ( condAऔर condB) श्रेणीबद्ध हैं, प्रत्येक में 2 स्तर हैं, …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

मेरे पास यहां से वाइन डेटा है जिसमें 11 संख्यात्मक स्वतंत्र चर हैं, जिसमें 0 और 10. के बीच के मूल्यों के साथ प्रत्येक प्रविष्टि के साथ जुड़े एक आश्रित रेटिंग है। यह चर और संबंधित के बीच संबंध की जांच करने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने के …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

मैंने इस क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को R में चलाया: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) मुझे इस मॉडल का सारांश मिला: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

आधार डेटा : मेरे पास मूल्यांकन के साथ ~ 1,000 लोग चिह्नित हैं: '1,' [अच्छा] '2,' [मध्य] या '3' [बुरा] - ये वे मूल्य हैं जो मैं भविष्य में लोगों के लिए भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं । इसके अलावा, मेरे पास कुछ जनसांख्यिकीय जानकारी है: लिंग (श्रेणी: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

मान लें कि हमारे पास क्रमिक प्रतिक्रिया और चर का एक सेट जो हमें लगता है कि समझाएंगे । फिर हम (प्रतिक्रिया) पर (डिज़ाइन मैट्रिक्स) का एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन करते हैं ।y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy मान लें कि का अनुमानित गुणांक , इसे कहें , …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

अपने अध्ययन में मैं कई मेट्रिक्स के साथ वर्कलोड को मापूंगा। हृदय-दर परिवर्तनशीलता (एचआरवी), इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि (ईडीए) और एक व्यक्तिपरक पैमाने (आईडब्ल्यूएस) के साथ। सामान्य होने के बाद IWS के तीन मूल्य हैं: काम का बोझ सामान्य से कम वर्कलोड औसत है कार्यभार सामान्य से अधिक है। मैं देखना चाहता …

17 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 महीने पहले बंद हुआ । आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

मैं एक स्वास्थ्य समस्या की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरे पास 3 परिणाम श्रेणियां हैं जो क्रमबद्ध हैं: 'सामान्य', 'हल्का' और 'गंभीर'। मैं दो भविष्यवाणियों चर, एक परीक्षा परिणाम (एक सतत, अंतराल सहसंयोजक) और इस समस्या (हाँ या नहीं) के साथ परिवार के इतिहास से इसकी भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

13 logistic  ordered-logit 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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मैं पायथन में एक ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना चाहता हूं - तीन स्तरों के साथ एक प्रतिक्रिया चर के लिए और कुछ व्याख्यात्मक कारकों के साथ। statsmodelsपैकेज द्विआधारी logit और बहुपद logit (MNLogit) मॉडल नहीं, बल्कि आदेश दिया logit का समर्थन करता है। चूंकि अंतर्निहित गणित इतना अलग नहीं है, …

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मैं ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए क्रॉस-वैलिडेशन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। खेल का उद्देश्य एक विश्लेषण में इस्तेमाल किए गए मॉडल को मान्य करना है ... मैं पहले एक खिलौना डेटा सेट का निर्माण करता हूं: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

मैं एक कार्यक्रम (आर या एसएएस या स्टैंडअलोन में, अगर मुफ्त या कम लागत) की तलाश कर रहा हूं जो कि ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण करेगा।

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क्रमिक और श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी के लिए अलग-अलग विधियां हैं। जो मुझे समझ नहीं आ रहा है, वह यह है कि यह अंतर कैसे मायने रखता है। क्या एक सरल उदाहरण है जो स्पष्ट कर सकता है कि यदि मैं आदेश छोड़ता हूं तो क्या गलत है? किन परिस्थितियों …

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मेरे पास डेटा है जिसके लिए मैंने स्पीयरमैन सहसंबंध की गणना की और इसे प्रकाशन के लिए कल्पना करना चाहता हूं। निर्भर चर को रैंक किया गया है, स्वतंत्र चर नहीं है। जो मैं कल्पना करना चाहता हूं वह वास्तविक ढलान की तुलना में सामान्य प्रवृत्ति है, इसलिए मैंने स्वतंत्र …

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