अपने अध्ययन में मैं कई मेट्रिक्स के साथ वर्कलोड को मापूंगा। हृदय-दर परिवर्तनशीलता (एचआरवी), इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि (ईडीए) और एक व्यक्तिपरक पैमाने (आईडब्ल्यूएस) के साथ। सामान्य होने के बाद IWS के तीन मूल्य हैं:
- काम का बोझ सामान्य से कम
- वर्कलोड औसत है
- कार्यभार सामान्य से अधिक है।
मैं देखना चाहता हूं कि शारीरिक उपाय व्यक्तिपरक कार्यभार की कितनी अच्छी भविष्यवाणी कर सकते हैं।
इसलिए मैं क्रमिक मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए अनुपात डेटा का उपयोग करना चाहता हूं। के अनुसार: मैं संख्यात्मक / श्रेणीबद्ध मान दोनों के साथ R में साधारण लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण कैसे चलाऊं? यह आसानी से MASS:polrफ़ंक्शन का उपयोग करके किया जाता है ।
हालाँकि, मैं यादृच्छिक प्रभावों जैसे कि विषय-विषय के अंतर, लिंग, धूम्रपान आदि का भी हिसाब रखना चाहता हूं। इस ट्यूटोरियल को देखते हुए, मैं यह नहीं देखता कि मैं यादृच्छिक प्रभावों को कैसे जोड़ सकता हूँ MASS:polr। वैकल्पिक रूप lme4:glmerसे तब एक विकल्प होगा, लेकिन यह फ़ंक्शन केवल द्विआधारी डेटा की भविष्यवाणी की अनुमति देता है।
क्या एक ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में यादृच्छिक प्रभाव जोड़ना संभव है?