statsmodels पर टैग किए गए जवाब

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पंडों / स्टटस्मोडल / स्किकिट-सीखें
क्या पंडों, स्टैटस्मॉडल और स्किटिट-मशीन सीखने के विभिन्न कार्यान्वयन / सांख्यिकीय संचालन सीखते हैं, या ये एक-दूसरे के पूरक हैं? इनमें से किसकी सबसे व्यापक कार्यक्षमता है? कौन सा सक्रिय रूप से विकसित और / या समर्थित है? मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू करना है। इनमें से कौन सा सुझाव मुझे …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन: स्किटिट वर्सेस स्टैटस्मॉडल
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि इन दो पुस्तकालयों के लॉजिस्टिक प्रतिगमन से आउटपुट अलग-अलग परिणाम क्यों देता है। मैं UCLA आईडीआर ट्यूटोरियल के डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं , और उसके admitआधार पर भविष्यवाणी कर रहा हूं । को श्रेणीबद्ध चर के रूप में माना …

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एसीएफ और पीएसीएफ भूखंडों का विश्लेषण करें
मैं देखना चाहता हूं कि क्या मैं अपने ACF और PACF प्लॉट का विश्लेषण करने वाले सही ट्रैक पर हूं: बैकग्राउंड: (रिफ़: फिलिप हंस फ्रैंस, 1998) जैसा कि एसीएफ और पीएसीएफ दोनों महत्वपूर्ण मूल्य दिखाते हैं, मैं मानता हूं कि एक एआरएमए-मॉडल मेरी आवश्यकताओं की पूर्ति करेगा ACF का उपयोग …

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स्टैटमॉडल ओएलएस और स्किकिट लीनियर रिग्रेशन के बीच अंतर
मेरे पास अलग-अलग पुस्तकालयों से दो अलग-अलग तरीकों के बारे में सवाल है जो एक ही काम कर रहे हैं। मैं रैखिक प्रतिगमन मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। यहां वह कोड है जो मैं ओएलएस के साथ स्टैटमोडेल लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं: X_train, X_test, y_train, y_test …

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पायथन में साधारण लॉजिस्टिक रिग्रेशन
मैं पायथन में एक ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना चाहता हूं - तीन स्तरों के साथ एक प्रतिक्रिया चर के लिए और कुछ व्याख्यात्मक कारकों के साथ। statsmodelsपैकेज द्विआधारी logit और बहुपद logit (MNLogit) मॉडल नहीं, बल्कि आदेश दिया logit का समर्थन करता है। चूंकि अंतर्निहित गणित इतना अलग नहीं है, …

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कल्मन फिल्टर द्वारा किए गए एआरएमए मॉडल का पूर्वानुमान क्यों लगाया गया है
ARMA मॉडल को राज्य-स्पेस-मॉडल के रूप में व्यक्त करने और कलमन फ़िल्टर का उपयोग करने के पूर्वानुमान क्या हैं? यह कार्यप्रणाली उदाहरण के लिए अजगर-सांख्यिकीमॉडल के SARIMAX कार्यान्वयन में उपयोग की जाती है: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace
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