आर में बंद परीक्षण [बंद]

Question

आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा के परीक्षण में मुझे लगता है कि कई दृष्टिकोण हैं। मैंने ग्राफिकल अप्रोच (जैसा कि हार्लेल्स बुक में विस्तृत है) और आर में ऑर्डिनल पैकेज का उपयोग करके विस्तृत दोनों का उपयोग किया है।

हालाँकि मैं दोनों अलग-अलग चरों के लिए और कुल मॉडल के लिए भी ब्रेंट टेस्ट (स्टाटा से) चलाना चाहता हूँ। मैंने चारों ओर देखा है लेकिन इसे R में लागू नहीं किया जा सकता है।

क्या आर में ब्रैंट टेस्ट का कार्यान्वयन है?

Comments

किसी भी कार्यान्वयन के बारे में पता नहीं है, लेकिन जे। स्कॉट लॉन्ग की पुस्तक का यह खंड इस बात का विस्तृत विवरण प्रदान करता है कि मैं जिस परीक्षा का उल्लेख करता हूं, उसकी गणना कैसे करें।

— NRH

Thx - I theve ने मूल पेपर और स्टाडा से .ado फ़ाइल को देखा। हालाँकि, आवश्यक प्रोग्रामिंग मेरे स्तर से परे है।

— मीशा

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— विनियमों पर विचार

Answer 1

मैंने आर परीक्षण में ब्रैंट परीक्षण को लागू किया। पैकेज और फ़ंक्शन को ब्रेंट कहा जाता है और यह अब सीआरएएन पर उपलब्ध है।

रोलेंट ब्रैंट द्वारा ब्रैंट टेस्ट को समानांतर प्रतिगमन धारणा (ब्रांट, आर। (1990) को क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए आनुपातिक बाधाओं मॉडल में आनुपातिकता का आकलन करने के लिए परिभाषित किया गया था। बायोमेट्रिक्स , 46 , 1171-1178)।

यहाँ एक कोड उदाहरण है:

data = MASS::survey
data$Smoke = ordered(MASS::survey$Smoke, levels=c("Never","Occas","Regul","Heavy"))
model1 = MASS::polr(Smoke ~ Sex + Height, data=data, Hess=TRUE)
brant(model1)

उदाहरण में, समानांतर प्रतिगमन धारणा धारण करती है, क्योंकि सभी पी-मान 0.05 से ऊपर हैं। ओम्निबस पूरे मॉडल के लिए है, बाकी सभी अविभाज्य गुणांक के लिए।

Answer 2

हां - वास्तव में आपके द्वारा जोड़ा गया अध्यादेश पैकेज ऐसा कर सकता है (हालांकि वे इसे ब्रेंट टेस्ट नहीं कहते हैं)। अपने लिंक के पेज 6 और 7 पर एक नज़र डालें, जो "समान ढलानों या आनुपातिक बाधाओं धारणा की संभावना अनुपात परीक्षण" को प्रदर्शित करता है, जो वास्तव में आप देख रहे हैं।

Comments

मैं दो दृष्टिकोणों के बीच आउटपुट की तुलना करता हूं लेकिन वे समान नहीं हैं। मेरा मानना ​​है कि ब्रैंट टेस्ट स्कोर टेस्ट से अधिक है।

— मिशा

नहीं, परिमित नमूनों में ये सभी दृष्टिकोण अलग-अलग होते हैं हालांकि स्पर्शोन्मुख रूप से उन्हें समान होना चाहिए। ब्रांट परीक्षण का अनुमान है कि अप्रशिक्षित लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके अप्रकाशित मॉडल का एक अनुमान है और एक वाल्ड परीक्षण करता है। विभिन्न तरीकों की तुलना यहां की जा सकती है

— Maarten Buis

Answer 3

विषय पर कुछ नोट्स

आदेशVGAM में R पैकेज (संचयी संभावनाओं के साथ साधारण प्रतिगमन) विकल्प के साथ आनुपातिक बाधाओं मान्यताओं को बदलने की अनुमति देता है ।Cumulativeparallel=FALSE

इसे एक आम समस्या के रूप में जाना जाता है (पुस्तक से: प्रतिगमन मॉडल के लिए प्रतिगमन मॉडल परावर्तन के लिए प्रतिरूप मॉडल

"समानांतर प्रतिगमन धारणा के बारे में एक चेतावनी: हम पाते हैं कि समानांतर प्रतिगमन धारणा (PRA) का अक्सर उल्लंघन किया जाता है। जब यह खारिज कर दिया जाता है वैकल्पिक मॉडल जो समानांतर प्रतिगमन की बाधा नहीं डालते हैं, पर विचार किया जाना चाहिए। PRA के उल्लंघन के लिए तर्क नहीं है। एलआरएस ओआरएस रिग्रेसमेंट के बाद से एलआरएम के आवेदन से उत्पन्न होने वाली धारणाएं और भी मजबूत हैं। वैकल्पिक मॉडल जिन्हें माना जा सकता है उनमें नाममात्र परिणामों के लिए मॉडल शामिल किए जा सकते हैं [...] स्टीरियोटाइप लॉजिस्टिक मॉडल या स्टीरियोटाइप ऑर्डर किए गए मॉडल; सामान्यीकृत क्रमबद्ध लॉज मॉडल; निरंतरता अनुपात मॉडल, विकल्प हैं "(पृष्ठ 221)

यह विषय इस विषय में गहराई से लिखा गया है, स्पष्ट और अच्छी तरह से लिखा जा रहा है, लेकिन यह वीजीएएम पैकेज या "संचयी" आदेश पर विचार नहीं करता है: महामारी विज्ञान के अध्ययनों में साधारण तर्कवादी प्रतिगमन

Answer 4

यह ट्यूटोरियल R में ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में आनुपातिक बाधाओं की धारणा का परीक्षण करता है।