multivariate-analysis पर टैग किए गए जवाब

अभी तक क्रॉस सेक्शनल डेटा के साथ ज्यादातर काम किया है और बहुत हाल ही में ब्राउज़ कर रहा है, परिचयात्मक समय श्रृंखला साहित्य का एक गुच्छा के माध्यम से ठोकरें स्कैन कर रहा है मुझे आश्चर्य है कि समय श्रृंखला विश्लेषण में कौन से भूमिका व्याख्यात्मक चर खेल रहे …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

मैं सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के जोड़े के कुछ अच्छे उदाहरणों से अवगत हूं जो कि सामान्य रूप से सामान्य हैं लेकिन संयुक्त रूप से सामान्य नहीं हैं। देखें इस जवाब से दिलीप Sarwate , और यह एक द्वारा कार्डिनल । मैं दो सामान्य यादृच्छिक चर के उदाहरण से भी अवगत …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

संदर्भ: मैं एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा हूं, जो कि टाइप करने योग्य डेटा को छानने के लिए नैदानिक ​​डेटा का विश्लेषण करती है जो कि टाइपोस हो सकती है। मैंने अब तक क्या किया: पठनीयता की मात्रा निर्धारित करने के लिए, मेरा अब तक का प्रयास डेटा को …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

मेरे पास बाएं-तिरछे / भारी पूंछ वाले वितरण की एक श्रृंखला है जिसे मैं दिखाना चाहूंगा। तीन कारकों में 42 वितरण होते हैं (लेबल के रूप में A, Bऔर Cनीचे)। इसके अलावा, भिन्नता पूरे कारक में सिकुड़ रही है B। मेरे पास यह मुद्दा है कि वितरण परिणाम के पैमाने …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

मैं कई मापदंडों (जैसे, 50-200) के साथ एक डेटासेट का विश्लेषण कर रहा हूं और मैं चर (2-चर तितर बितर भूखंड या 2 डी हिस्टोग्राम के संदर्भ में) के बीच संबंधों को देखने में दिलचस्पी रखता हूं। हालांकि, मापदंडों की इस संख्या के लिए 200x200 सरणी के भूखंडों को खींचना …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

शीर्षक मेरे प्रश्न को प्रस्तुत करता है, लेकिन स्पष्टता के लिए निम्नलिखित सरल उदाहरण पर विचार करें। आज्ञा देना एक्समैं∽मैं i dएन( 0 , 1 )एक्समैं∽मैंमैंघएन(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , । परिभाषित करें: और मेरा प्रश्न: हालांकि और पूरी तरह से निर्भर हैं जब , do और अभिसरण रूप में …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

मैं एक बहुभिन्नरूपी फिट करने की कोशिश कर रहा हूँ (यानी, कई प्रतिक्रिया) मिश्रित मॉडल में R। के अलावा ASReml-rऔर SabreRपैकेज (जो बाहरी सॉफ्टवेयर आवश्यकता होती है), ऐसा लगता है इस में ही संभव है MCMCglmm। पैकेज (pp.6) के साथ आने वाले पेपर मेंMCMCglmm , जारोद हैडफील्ड ने इस तरह …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

मान लीजिए कि मैं iid का निरीक्षण करता हूं, और का परीक्षण करना चाहता हूं vech for for अनुरूप मैट्रिक्स और वेक्टर । क्या इस समस्या पर काम जाना जाता है?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa स्पष्ट (मुझे) प्रयास एक संभावना अनुपात परीक्षण के माध्यम से होगा, …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

मल्टीवीरेट मल्टीपल रिग्रेशन (वेक्टर रेजिस्टर और रिग्रेसैंड) की स्थापना में, सामान्य परिकल्पना के चार प्रमुख परीक्षण (विल्क के लैम्ब्डा, पिल्लै-बार्टलेट, हॉटेलिंग-लॉली, और रॉय के लार्स रूट) सभी मैट्रिक्स स्वदेशी गुणों पर निर्भर करते हैं। , जहां और 'समझाया' और 'कुल' भिन्नताएं हैं। एच ईHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE मैंने देखा था कि पिल्लई …

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क्या दो-नमूना कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण के लिए एक बहुभिन्नरूपी विकल्प है ? मेरा मतलब है कि एक परीक्षण है जिसका उपयोग जांच के लिए किया जा सकता है जब भी दो अंतर्निहित बहुआयामी वितरण भिन्न होते हैं।

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

मैं विभेदक विश्लेषण का अध्ययन कर रहा हूं, लेकिन मुझे कई अलग-अलग स्पष्टीकरणों को समेटने में मुश्किल समय आ रहा है। मेरा मानना ​​है कि मुझे कुछ याद आ रहा है, क्योंकि मैंने पहले कभी भी विसंगति के इस (प्रतीत) स्तर का सामना नहीं किया है। यह कहा जा रहा …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

मुझे आशा है कि यह एक आत्म-व्याख्यात्मक है, लेकिन मुझे बताएं कि क्या कुछ स्पष्ट नहीं है: क्या वीबुल वितरण का एक बहुभिन्नरूपी संस्करण है?

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन विश्लेषण में, ऐसा लगता है कि लोग समायोजित बाधाओं अनुपात की विभिन्न परिभाषाओं का उपयोग करते हैं। क्या आप मेरे लिए स्पष्ट कर सकते हैं कि समायोजित या क्या है और यह एक गैर-समायोजित OR से कैसे भिन्न है ? धन्यवाद!

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मेरे पास अलग-अलग चर हैं जो आबादी के भीतर बातचीत करते हैं। मूल रूप से मैं मिलिपेड की एक सूची बना रहा हूं और इलाके के कुछ अन्य मूल्यों को माप रहा हूं, जैसे: प्रजातियों और नमूनों की मात्रा एकत्र की विभिन्न वातावरण जहां जानवर हैं पीएच जैविक सामग्री का …

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