multivariate-analysis पर टैग किए गए जवाब

विश्लेषण जहां एक साथ एक से अधिक चर का विश्लेषण किया गया है, और ये चर या तो निर्भर (प्रतिक्रिया) हैं या विश्लेषण में केवल एक ही हैं। यह "एकाधिक" या "बहुविकल्पी" विश्लेषण के साथ विपरीत हो सकता है, जिसका अर्थ एक से अधिक भविष्यवाणियों (स्वतंत्र) चर से है।

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मल्टीवीरेट मशीन लर्निंग कैसे करें? (कई आश्रित चर की भविष्यवाणी)
मैं उन वस्तुओं के समूहों की भविष्यवाणी करना चाह रहा हूं जो कोई खरीदेगा ... यानी, मेरे पास कई, कॉलिनियर पर निर्भर चर हैं। 7 वस्तुओं में से प्रत्येक को खरीदने की संभावना की भविष्यवाणी करने के लिए 7 या इतने स्वतंत्र मॉडल के निर्माण के बजाय, और फिर परिणामों …
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प्रमुख घटक विश्लेषण बनाम पत्राचार विश्लेषण का उपयोग करना
मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …
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क्या इस डेटासेट पर पीसीए के बराबर दो समान डेटासेट के बीच सीसीए है?
दो यादृच्छिक वैक्टर और लिए विहित सहसंबंध विश्लेषण (सीसीए) के बारे में विकिपीडिया को पढ़ते हुए , मैं सोच रहा था कि क्या मुख्य घटक एन्सिलिसिस (पीसीए) रूप में सीसीए के समान है ?XXXYYYX=YX=YX=Y
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दो गाऊसी यादृच्छिक वैक्टर के आंतरिक उत्पाद का क्षण उत्पन्न करने का कार्य
क्या कोई सुझाव दे सकता है कि मैं दो गाऊसी यादृच्छिक वैक्टरों के आंतरिक उत्पाद के क्षण उत्पन्न करने की क्रिया की गणना कैसे कर सकता हूं, प्रत्येक को एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप में वितरित किया जाता है ? क्या इसके लिए कुछ मानक परिणाम उपलब्ध हैं? किसी भी पॉइंटर …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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फ्रेंच डेटा विश्लेषण क्या है?
कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?
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एक से अधिक प्रतिगमन में चर की संख्या को कम करना
मेरे पास एक बड़ा डेटा सेट है जिसमें कई सौ वित्तीय वैरिएबल्स के मूल्य शामिल हैं जिन्हें समय के साथ इंडेक्स फंड के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कई रिग्रेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है। मैं चर की संख्या को घटाकर दस या उससे कम करना चाहूंगा जबकि …
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बिंदु प्रक्रियाओं के लिए क्वाड्रेट्स का निर्माण कैसे करें जो आवृत्ति में बहुत भिन्न होते हैं?
मैं कई बिंदु प्रक्रियाओं (या एक चिह्नित बिंदु प्रक्रिया) पर चतुष्कोण गणना विश्लेषण करना चाहता हूं, फिर कुछ आयामी कमी तकनीकों को लागू करना है। ये चिह्न समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, अर्थात, कुछ निशान अक्सर दिखाई दे रहे हैं, और कुछ बहुत दुर्लभ हैं। इस प्रकार, मैं …
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विभिन्न प्रकार की घटनाओं (उनके 2 डी स्थान द्वारा परिभाषित) के बीच संबंध कैसे खोजें?
मेरे पास घटनाओं का एक डेटासेट है जो उसी समय के दौरान हुआ था। प्रत्येक घटना का एक प्रकार होता है (कुछ अलग प्रकार होते हैं, फिर कम दस) और एक स्थान, एक 2 डी बिंदु के रूप में दर्शाया जाता है। मैं जांचना चाहूंगा कि क्या घटनाओं के प्रकार, …
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