mse पर टैग किए गए जवाब

MSE का अर्थ है मीन चुकारे वाली त्रुटि। यह एक अनुमान या भविष्यवाणी के प्रदर्शन का एक माप है, अवलोकन मानों और अनुमानित / अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर वर्ग अंतर के बराबर है।

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उदाहरण जहां क्षणों की विधि छोटे नमूनों में अधिकतम संभावना को हरा सकती है?
अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) एसिम्पोटिक रूप से कुशल हैं; हम व्यावहारिक उत्थान को देखते हैं कि वे अक्सर छोटे तरीकों के आकार पर भी क्षणों की विधि (MoM) के अनुमानों (जब वे भिन्न होते हैं) से बेहतर करते हैं यहाँ 'से बेहतर' का अर्थ आम तौर पर छोटे रूपांतर में …

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त्रुटि उपायों की व्याख्या कैसे करें?
मैं एक निश्चित डेटासेट के लिए वीका में वर्गीकृत कर रहा हूं और मैंने देखा है कि अगर मैं नाममात्र मूल्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं तो आउटपुट विशेष रूप से सही और गलत तरीके से अनुमानित मूल्यों को दिखाता है। हालाँकि, अब मैं इसे संख्यात्मक विशेषता …

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मतलब चुकता त्रुटि और वर्गों के अवशिष्ट योग
विकिपीडिया की परिभाषाओं को देखते हुए: मीन चुकता त्रुटि (MSE) वर्गों का अवशिष्ट योग (आरएसएस) यह मुझे लगता है कि MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 जहां नमूनों की वह संख्या है और के बारे में हमारी अनुमान है ।NNNfifif_iyiyiy_i हालाँकि, विकिपीडिया के किसी भी लेख में …
31 residuals  mse 

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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

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Varian और Bias चुकता के लिए MSE अपघटन
यह दिखाते हुए कि MSE को विचरण के साथ-साथ Bias के वर्ग में भी विघटित किया जा सकता है, विकिपीडिया में प्रमाण में एक कदम है, चित्र में हाइलाइट किया गया है। यह कैसे काम करता है? 3rd स्टेप से 4th स्टेप तक उत्पाद में आने वाली अपेक्षा को किस …

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Autoencoders के लिए नुकसान समारोह
मैं थोड़ा सा ऑटोएन्कोडर्स प्रयोग कर रहा हूं, और टेंसरफ़्लो के साथ मैंने एक मॉडल बनाया जो एमएनआईएसटी डेटासेट के पुनर्निर्माण की कोशिश करता है। मेरा नेटवर्क बहुत सरल है: एक्स, ई 1, ई 2, डी 1, वाई, जहां ई 1 और ई 2 एन्कोडिंग परतें हैं, डी 2 और …

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पक्षपात-विचरण व्यापार की व्युत्पत्ति को समझना
मैं सांख्यिकीय सीखने के तत्वों के पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार के अध्याय को पढ़ रहा हूं और मुझे पृष्ठ 29 पर सूत्र में संदेह है। डेटा एक मॉडल से उत्पन्न होने दें, जैसे कि जहाँ यादृच्छिक है अपेक्षित मान के साथ संख्या और वेरिएंट । बता दें कि मॉडल की त्रुटि का …

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पूर्वानुमान त्रुटि का एक निश्चित माप का उपयोग क्यों करें (जैसे MAD) दूसरे के विपरीत (जैसे MSE)?
MAD = मीन एब्सोल्यूट डिविएशन MSE = मीन स्क्वेर्ड एरर मैंने विभिन्न स्थानों से सुझाव देखे हैं कि MSE का उपयोग कुछ अवांछनीय गुणों के बावजूद किया जाता है (उदाहरण के लिए http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , जो p8 पर बताता है "यह आमतौर पर माना जाता है कि MAD MSE से बेहतर …
15 forecasting  error  mse  mae 

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क्या एक दूसरे पर एक अनुमानक की सापेक्ष श्रेष्ठता का आकलन करने के लिए उपयोग की गई चुकता त्रुटि है?
मान लीजिए कि हमारे पास कुछ पैरामीटर लिए दो अनुमानक और 2 हैं । यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा अनुमानक "बेहतर" है, क्या हम एमएसई (मतलब चुकता त्रुटि) को देखते हैं? दूसरे शब्दों में, हम जहां अनुमानक का पूर्वाग्रह है और अनुमानक का प्रसरण है? जो भी …
13 estimation  mse 

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गॉस-मार्कोव प्रमेय: BLUE और OLS
मैं विकिपीडिया पर गुआस-मार्कोव प्रमेय पर पढ़ रहा हूं , और मुझे उम्मीद थी कि कोई मुझे प्रमेय के मुख्य बिंदु का पता लगाने में मदद कर सकता है। हम एक रैखिक मॉडल मानते हैं, मैट्रिक्स रूप में, इसके द्वारा दिया गया है: y= एक्सβ+ ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta …
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