ज्यामितीय माध्य के लिए आत्मविश्वास अंतराल

Question

शीर्षक के रूप में, क्या ऐसा कुछ है? मुझे पता है कि अंकगणित माध्य के लिए CI की गणना कैसे की जाती है, लेकिन ज्यामितीय मतलब के बारे में कैसे? धन्यवाद।

Answer 1

ज्यामितीय माध्य लॉग लेने के बाद एक अंकगणितीय माध्य है। , इसलिए यदि आपको पता नहीं है अंकगणित माध्य के लिए CI अपने डेटा बिंदुओं के लघुगणक के लिए एक ही करते हैं और ऊपरी और निचले सीमा के घातांक लेते हैं।$(\prod_{i=1}^n X_i)^{1/n}$$1/n \sum_{i=1}^n \log X_i$

Comments

जब मैंने वह प्रश्न पढ़ा तो मैं उस रणनीति का सुझाव देना चाहता था। लेकिन मैंने अन्य सुझावों की प्रतीक्षा करना पसंद किया क्योंकि कुछ ने मुझे रोक दिया। क्या होगा अगर एक नकारात्मक है? $X_i$

— ओकराम

@ मार्को, ज्यामितीय माध्य के लिए विकिपीडिया में फुटनोट पढ़ें । यदि कोई ज्यामितीय साधनों के लिए जाता है, तो वह मानता है कि सभी कड़ाई से सकारात्मक हैं (यहां तक ​​कि शून्य उपयुक्त नहीं होगा)। वास्तविक जीवन डेटा जब स्तरों में ज्यादातर सकारात्मक होता है ^ _ ^ और यहां तक ​​कि अगर आप कुछ नकारात्मक करते हैं (जैसे लाभ और हार) दोनों को विभाजित करते हैं और उन्हें फिर से सकारात्मक बनाते हैं ^ _ ^$X_i$

— Cel पर

मुझे लगता है कि यह उचित नहीं है क्योंकि एक बार मानक विचलन के घातांक का अर्थ नहीं होता है। उस समय में हम विश्वास अंतराल के लिए भी जाते हैं

ऊपर दिए गए जवाब की वकालत नहीं की जा रही है। वह कह रहा है कि आप गणना करते हैं फिर के अंकगणितीय माध्य की गणना करते हैं , इसे संबंधित आत्मविश्वास अंतराल के साथ कहते हैं । ज्यामितीय माध्य तब , और इसका CIआप इसे प्रतिगमन सेटिंग में भी कर सकते हैं। $z=\ln x,$$z$$\bar z$$[L,U]$$\exp \{ \bar z \}$$[\exp \{L \},\exp \{U \}].$

— दिमित्री वी। मास्टरोव

फिर मैं सहमत हूँ कि लेकिन क्या यह उचित है? यदि आप बाद में देखते हैं कि आत्मविश्वास अंतराल। यह विश्वास अंतराल के बीच नहीं आएगा। मेरे अनुसार, ln लेने के बाद और फिर से एक बार हमने ट्रांसफॉर्म किया। फिर मानक विचलन के लिए कोई अर्थपूर्ण व्याख्या नहीं है।