distance-covariance पर टैग किए गए जवाब

मुझे सिर्फ ब्राउनियन / दूरी सहसंयोजक / सहसंबंध में पेश किया गया है (अस्पष्ट) । यह कई गैर-रैखिक स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी लगता है, जब निर्भरता के लिए परीक्षण किया जाता है। लेकिन इसका उपयोग बहुत बार नहीं किया जाता है, भले ही गैर-रैखिक / अराजक डेटा के …

21 correlation  covariance  distance-covariance 

जहां तक ​​मुझे समझ में आया, दूरी संबंधी संबंध यह जांचने का एक मजबूत और सार्वभौमिक तरीका है कि क्या दो संख्यात्मक चर के बीच कोई संबंध है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास संख्याओं के जोड़े का एक सेट है: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) दो चर …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

मैंने कुछ समय के लिए आपसी जानकारी के साथ काम किया है। लेकिन मुझे "सहसंबंध की दुनिया" में एक बहुत हालिया माप मिला, जिसका उपयोग वितरण स्वतंत्रता को मापने के लिए भी किया जा सकता है, जिसे "दूरी सहसंबंध" (जिसे ब्राउनियन सहसंबंध भी कहा जाता है) कहा जाता है: http://en.wikipedia.org/wiki/Browarian_covariance …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

मैं दूरी सहसंबंध के लिए विकिपीडिया पृष्ठ को घूर रहा हूं, जहां यह लगता है कि इसकी गणना कैसे की जा सकती है। जबकि मैं गणना कर सकता था कि मैं क्या दूरी सहसंबंध उपायों को प्राप्त करने के लिए संघर्ष करता हूं और गणना क्यों दिखती है। क्या दूरी …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance