hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं देख सकता हूं कि आप बोनबर्गाई सुधार पर होचबर्ग पद्धति जैसी अधिक शक्तिशाली विधि का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं, क्योंकि उनके पास इस मामले में परिकल्पना की स्वतंत्रता जैसी अतिरिक्त धारणाएं हो सकती हैं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि आप क्यों? कभी भी होल्म के क्रमिक …

10 hypothesis-testing  bonferroni 

मेरे पास डेटा के दो नमूने हैं, एक आधार रेखा नमूना है, और एक उपचार नमूना है। परिकल्पना यह है कि उपचार के नमूने का आधारभूत नमूने की तुलना में अधिक मतलब है। दोनों नमूने आकार में घातीय हैं। चूंकि डेटा बड़ा है, इसलिए मेरे पास केवल प्रत्येक नमूने के …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

पिछले कुछ वर्षों में, विभिन्न विद्वानों ने वैज्ञानिक परिकल्पना परीक्षण की एक हानिकारक समस्या को उठाया है, जिसे "स्वतंत्रता की शोधकर्ता डिग्री" कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि वैज्ञानिकों के पास अपने विश्लेषण के दौरान कई विकल्प हैं जो पी-मान <5% के साथ खोजने की दिशा में पूर्वाग्रह रखते …

10 hypothesis-testing  inference  philosophical  reproducible-research  social-science 

मैं वेल्च के टी-टेस्ट के लिए उपयोग करने की स्वतंत्रता की अनुमानित डिग्री के लिए सही सूत्र के रूप में उलझन में हूं। Satterthwaite's (1946) फॉर्मूला सबसे अधिक उद्धृत सूत्र है, लेकिन वेल्च ने 1947 में एक विकल्प दिया। मुझे यकीन नहीं है कि यह बेहतर है (या अधिकांश सांख्यिकीय …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

क्या यह विश्वास अंतराल की गणना करने और परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए समझ में आता है जब पूरी आबादी से डेटा उपलब्ध है? मेरी राय में, इसका उत्तर नहीं है, क्योंकि हम मापदंडों के सही मूल्यों की सही गणना कर सकते हैं। लेकिन फिर, मूल आबादी से डेटा …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

effect-sizeटैग नहीं विकी है। प्रभाव आकार के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ एक सटीक सामान्य परिभाषा प्रदान नहीं करता है। और मैंने कभी प्रभाव आकार की एक सामान्य परिभाषा नहीं देखी है । हालाँकि जब इस तरह की कुछ चर्चाओं को पढ़ता हूं तो मैं इस धारणा के तहत होता हूं …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

मुझे निम्नलिखित पर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण (संभावना अनुपात परीक्षण, टी-परीक्षण, आदि) खोजने की आवश्यकता है: Let एक यादृच्छिक वेक्टर का एक iid नमूना हो और मान लें कि ~ N \ left [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ \ muu \ "{smallmatrix} \ n) bigr), \ bigl …

10 hypothesis-testing  self-study 

मैं द्विपद डेटा से एकल नमूने के लिए , बनाम , जहां जनसंख्या में सफलताओं का अनुपात है , के साथ एक शक्ति विश्लेषण करना चाहता हूं । यदि , मैं या तो सामान्य सन्निकटन का उपयोग द्विपद, या साथ कर सकता हूं , लेकिन , ये दोनों विफल होते …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α = .05 , n = 10 , m = 5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मान लें कि मेरे पास 400 छात्र हैं (जो एक बड़े विश्वविद्यालय में हैं) जिन्हें कंप्यूटर विज्ञान परियोजना करनी है, और उन्हें अकेले काम करना होगा (छात्रों का कोई समूह नहीं)। प्रोजेक्ट का एक उदाहरण "फोरट्रान में एक तेज फूरियर ट्रांसफॉर्म एल्गोरिथ्म को लागू करने" को दिया जा सकता है …

10 hypothesis-testing  clustering 

प्रश्न : मैं यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण का निर्माण कैसे कर सकता हूं कि क्या देखा गया कि "माउंटेन" -लेरल फ़्रीक्वेंसी (छवि 1) पारिस्थितिक चयन मॉडल ( विवरण के लिए नीचे देखें ) द्वारा अनुमानित (छवि 2) की तुलना में मध्य से दक्षिणी पहाड़ों में काफी कम …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

मान लीजिए कि मैं iid का निरीक्षण करता हूं, और का परीक्षण करना चाहता हूं vech for for अनुरूप मैट्रिक्स और वेक्टर । क्या इस समस्या पर काम जाना जाता है?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa स्पष्ट (मुझे) प्रयास एक संभावना अनुपात परीक्षण के माध्यम से होगा, …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

मैं एक प्रोटोटाइप मशीन उत्पादन भागों है। पहले परीक्षण में मशीन भागों का उत्पादन करती है और एक बाइनरी क्लासिफायरियर मुझे बताता है कि भाग दोषपूर्ण हैं ( , आमतौर पर और ) और भाग अच्छे हैं।घ 1 घ 1 < एन 1 घ 1 / एन 1 < 0.01 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

अपने शोध में मैंने निम्नलिखित सामान्य समस्या में भाग लिया है: मेरे पास दो वितरण और एक ही डोमेन पर हैं, और उन वितरणों से नमूनों की एक बड़ी (लेकिन परिमित) संख्या है। नमूने स्वतंत्र रूप से और जानबूझकर इन दो वितरणों में से एक से वितरित किए जाते हैं …

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