होल्म-बोन्फेरोनी से अधिक बोन्फेर्रोनी का उपयोग क्यों करें?


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मैं देख सकता हूं कि आप बोनबर्गाई सुधार पर होचबर्ग पद्धति जैसी अधिक शक्तिशाली विधि का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं, क्योंकि उनके पास इस मामले में परिकल्पना की स्वतंत्रता जैसी अतिरिक्त धारणाएं हो सकती हैं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि आप क्यों? कभी भी होल्म के क्रमिक रूप से अस्वीकार्य संशोधन पर बोन्फेर्रोनी सुधार का उपयोग करें, क्योंकि उत्तरार्द्ध अधिक शक्तिशाली है और बॉनफ्रॉनी की तुलना में कोई अधिक धारणा नहीं है। क्या मुझे कुछ याद आया?

जवाबों:


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एक बड़ा अंतर: बोन्फेरोनी (या kidák) विधि आपको एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने की अनुमति देती है। होल्म विधि नहीं है।


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आप सही कह रहे हैं कि होल्म-बोनफेरोनी प्रक्रिया समान रूप से अधिक शक्तिशाली है।

मैं देख सकता हूँ कि केवल एक फायदा हो सकता है बोन्फेरोनी के पास होल्म-बोन्फेरोनी है। बोन्फ्रॉनी सुधार को अंजाम देना सरल है - बस तुलनात्मक त्रुटि दर को परिकल्पना परीक्षणों के # के द्वारा विभाजित किया जा रहा है।

यदि आप एक समय की कमी में हैं और बहुत सारी परिकल्पना परीक्षण करने की आवश्यकता है, तो बोनस्प्रोनी सुधार कई एसएएस प्रक्रियाओं में पहले से ही कोडित है।


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+1 की आसानी ने निश्चित रूप से बोन्फ्रोनि की लोकप्रियता में अपनी भूमिका निभाई है। उदाहरण के लिए शायद अधिक ऐतिहासिक रूप से - यह आमतौर पर उद्धृत किया गया है कि आंशिक शक्तियों की गणना करने की आवश्यकता अधिक शक्तिशाली .idák सुधार के उपयोग को सीमित करती है। जब तक कम्प्यूटेशनल रूप से तुच्छ हो गया, तब तक बोनफरोनी का उपयोग करने की परंपरा पहले से ही अच्छी तरह से स्थापित हो चुकी थी।
एम। बर्क

@ M.Berk: मुझे यकीन है कि यह उद्धृत है, लेकिन एक और विचार यह हो सकता है कि सिडक का सुधार मानता है कि प्रत्येक परीक्षण स्वतंत्र है।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

शायद इस जवाब में कहना बेहतर होगा: 1): बोन्फ्र्रोनी हाथ से करना बहुत आसान है, और कम्प्यूटेशनल आँकड़े पैकेज अभी कुछ दशक पुराने हैं। 2): अतीत के कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी पैकेजों में बोनफरोनी को अधिक व्यापक रूप से लागू किया गया था। मुझे लगता है कि वे कारक शायद इन दिनों समय की कमी की तुलना में अधिक मायने रखते हैं। कोई भी सभ्य आँकड़े पैकेज (जैसे R) दोनों सुधार विधियों को लागू करेगा, और इसके अलावा भी।
जॉन डकेट
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