अध्ययन की योजना बनाने के लिए संदर्भ


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आंकड़ों के बारे में एक औसत (औसत?) बातचीत में आप अक्सर खुद को इस या उस प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने की इस पद्धति पर चर्चा करते हुए पाएंगे। मेरे अनुभव में, सांख्यिकीय विश्लेषण के संबंध में विशेष विचार के साथ सावधान अध्ययन डिजाइन अक्सर उपेक्षित है (जीव विज्ञान / पारिस्थितिकी में काम कर रहा है, यह एक प्रचलित घटना प्रतीत होती है)। सांख्यिकीविद् अक्सर खुद को ग्रिडलॉक में अपर्याप्त (या बिल्कुल गलत) एकत्र किए गए डेटा के साथ पाते हैं। रोनाल्ड फ़िशर को पैराफ़ेज़ करने के लिए, उन्हें डेटा पर एक पोस्टमार्टम करने के लिए मजबूर किया जाता है, जो अक्सर कमजोर निष्कर्षों की ओर जाता है, अगर बिल्कुल भी।

मैं जानना चाहता हूं कि आप एक सफल अध्ययन डिजाइन का निर्माण करने के लिए किन संदर्भों का उपयोग करते हैं, अधिमानतः तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए (जैसे टी -टेस्ट, जीएलएम, जीएएम, ऑर्डिनेशन तकनीक ...) जो आपको ऊपर वर्णित नुकसान से बचने में मदद करता है।

जवाबों:


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  1. मैं इस बात से सहमत हूं कि सांख्यिकी सलाहकार अक्सर एक परियोजना में बाद में लाए जाते हैं जब डिजाइन दोषों को ठीक करने में बहुत देर हो जाती है। यह भी सच है कि कई सांख्यिकी पुस्तकें डिजाइन मुद्दों के अध्ययन पर ध्यान देती हैं।

  2. आप कहते हैं कि आप डिजाइन "अधिमानतः तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए चाहते हैं (जैसे टी-टेस्ट, जीएलएम, जीएएम, ऑर्डिनेशन तकनीक ..."। मैं डिजाइन को सांख्यिकीय पद्धति के अपेक्षाकृत स्वतंत्र के रूप में देखता हूं: उदाहरण, प्रयोगों (विषयों के बीच और विषयों के कारकों के बीच) ) बनाम अवलोकन संबंधी अध्ययन; अनुदैर्ध्य बनाम पार-अनुभागीय, आदि। माप, डोमेन विशिष्ट सैद्धांतिक ज्ञान और डोमेन विशिष्ट अध्ययन डिजाइन सिद्धांतों से संबंधित बहुत सारे मुद्दे भी हैं, जिन्हें एक अच्छा अध्ययन डिजाइन करने के लिए समझने की आवश्यकता है।

  3. पुस्तकों के संदर्भ में, मैं डोमेन विशिष्ट पुस्तकों को देखना चाहूंगा। मनोविज्ञान में (मैं कहाँ से हूँ) इसका अर्थ है माप के लिए साइकोमेटिक्स पर किताबें, शोध विधियों पर एक पुस्तक, और आँकड़ों पर एक पुस्तक, साथ ही साथ और भी अधिक डोमेन विशिष्ट शोध विधि पुस्तकों की एक श्रृंखला। आप सामाजिक विज्ञानों के लिए मुफ्त ऑनलाइन संसाधन के लिए रिसर्च मेथड्स नॉलेज बेस की जांच कर सकते हैं ।

  4. प्रकाशित पत्रिका लेख भी एक विशेष डोमेन में सबसे अच्छा अभ्यास क्या है के लिए एक अच्छा मार्गदर्शक है।


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सामान्य तौर पर, मैं कहूंगा कि शीर्षक में डीओई (प्रयोगों का डिज़ाइन) वाली कोई भी पुस्तक बिल फिट होगी (और वहाँ कई हैं)।

इस तरह के संसाधन के लिए अंगूठे का मेरा नियम विकी पेज से शुरू होगा , विशेष रूप से आपके प्रश्न के लिए, रोनाल्ड ए। फिशर के बाद प्रायोगिक डिजाइन के सिद्धांतों पर ध्यान दें

लेकिन एक अधिक गंभीर उत्तर डोमेन विशिष्ट होगा (नैदानिक ​​परीक्षण में एक विशाल मैनुअल है, लेकिन चूहों पर एक अध्ययन के लिए, आप शायद किसी अन्य क्षेत्र से संबंधित पुस्तक के साथ जाएंगे)


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समस्याओं में से एक जो मुझे डीओई पुस्तकों में से कई के साथ मिली है, जिनसे मैं परिचित हूं कि वे विश्लेषण पर बहुत जोर देती हैं। क्या कोई अच्छी पुस्तक है जो वास्तव में डिज़ाइन तत्वों को अच्छी तरह से करती है - जैसे अवरुद्ध करना, प्रतिकृति, यादृच्छिकता, कारक स्तरों को चुनना, बार-बार माप का उपयोग करना, विभाजन-प्लॉट, आदि। गैर-प्रयोगात्मक विश्लेषणात्मक के डिजाइन (और भी अक्सर उपेक्षित) के बारे में क्या विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए केस-कंट्रोल डिज़ाइन या सर्वेक्षण जैसे अध्ययन (आप उस शोध को कैसे संरचित कर सकते हैं, इसके संदर्भ में जनसंख्या पैरामीटर का आकलन करने की तुलना में एक बहुत अलग संभावना है)।
ब्रेट

मैं महामारी विज्ञान और अर्थशास्त्र में पुस्तकों की तलाश करूंगा जो आप बता रहे हैं। लेकिन दुख की बात है कि मेरे पास देने के लिए सिफारिश नहीं है।
ताल गैली

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@ ब्रेट मेरे संबंधित प्रश्न पर कुछ पुस्तक सिफारिशें हैं और कुछ अन्य समय में प्राप्त हो सकती हैं। सुनिश्चित नहीं हैं कि वे आपके मानदंडों को कितनी अच्छी तरह फिट करते हैं, लेकिन एक नज़र के लायक हो सकते हैं।
१yt:

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मेरे अंगूठे का नियम है "जितना आपको लगता है कि यह पर्याप्त है उससे अधिक दोहराएं"।


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एक कामोद्दीपन के साथ जवाब देते हुए, मुझे विश्वास है कि आपका अध्ययन डिजाइन जल्द से जल्द सफल होगा क्योंकि यह वास्तव में अपने पूर्ण रूप में मौजूद है। समीक्षा का खेल जैसा कि यह अकादमिया में खेला जाता है, मुख्य रूप से शिक्षाविदों का खेल है जो एक दूसरे को दिखाते हैं कि उन्होंने अपनी पूर्ण गहराई में उस कदम को पूरा नहीं किया है, उदाहरण के लिए मान्यताओं का उल्लंघन करते हुए या पक्षपात करने वाले मामलों में जहां उन्हें उम्मीद की जानी चाहिए। यदि अध्ययन डिजाइन एक कौशल है, तो यह आपके आलोचकों को इन आलोचकों को बुलेटप्रूफ बनाने का कौशल है।

आपका प्रश्न बहुत दिलचस्प है लेकिन मुझे डर है कि कोई छोटा जवाब नहीं है। मेरे ज्ञान का सबसे अच्छा तरीका, अनुसंधान डिजाइनों के बारे में अच्छी तरह से सीखने का एकमात्र तरीका है, चाहे प्रायोगिक या अवलोकन, आपके विशेषज्ञता के क्षेत्र में साहित्य पढ़ना है, और फिर सीखने के लिए शिक्षाविदों से जुड़कर अतिरिक्त मील जाना है। वे कैसे काम करते हैं, आखिरकार, अपने स्वयं के अनुसंधान डिजाइन को लिखें।

मेरे क्षेत्र (यूरोपीय राजनीति विज्ञान) में, हम "अनुसंधान डिजाइन" पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, जो सभी प्रकार के अध्ययनों पर होते हैं, लेकिन फिर भी हम महत्वपूर्ण रुझानों को याद करते हैं और हमारे तरीकों की गहरी समझ का अभाव है। इनमें से कम से कम तीन पाठ्यक्रम लेने के बाद, मुझे विश्वास हो गया है कि कोई भी अकादमिक संसाधन वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स को सीधे सामना करने से पहले, अन्य शिक्षाविदों से सीखने की जगह नहीं ले सकता है।

मुझे लगता है कि आपके क्षेत्र में ये 'विधियाँ पत्र-पत्रिकाएँ' भी हैं जो बाहरी रूप से उबाऊ और जटिल हो सकती हैं क्योंकि वे वास्तविक 'अध्ययन डिजाइनरों' के लिए सहायक और दिलचस्प हैं - और इसलिए आपको सलाह होगी कि आप पहले इस साहित्य को खोदना शुरू करें। आवर्ती ग्रंथ सूची वस्तुओं को ट्रैक करना जो आपको जीव विज्ञान / पारिस्थितिकी में अध्ययन डिजाइन के साथ सबसे अधिक मदद कर सकता है। Google विद्वान निश्चित रूप से 'पारिस्थितिकी अनुसंधान विधियों' शब्दों के साथ कुछ पुस्तकों को चिह्नित करता है।


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यह 100% नहीं हो सकता है कि आप क्या देख रहे हैं, लेकिन मैं कुछ किताबों का नाम दे सकता हूं जो सामाजिक विज्ञानों में मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान डिजाइन दोनों को जोड़ते हैं। (व्यक्तिगत रूप से, मुझे आपके शोध प्रश्न, क्षेत्र में मौजूदा ज्ञान, तुलना की इकाई, डेटा की पहुंच, डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए हाथ में पूर्ण विकल्प होना बहुत मददगार लगता है।)

(मूल प्रश्नों के आगे का विषय, लेकिन इस सवाल के पाठकों के लिए संभावित रूप से उपयोगी है जो अनुसंधान डिजाइनों के अंतर्निहित तर्क के बारे में अधिक जानना चाहते हैं: जांच के गुणात्मक और मात्रात्मक मोड में अनुसंधान डिजाइनों में समानता और अंतर के बारे में भव्य बहस।) पहली पुस्तक मूल रूप से यह दर्शाती है कि गुणात्मक शोध कैसे हो सकता है, कारण तर्क का अनुसरण करना चाहिए और दूसरा, "हां, लेकिन ..." का एक सा प्रदान करता है और अध्याय का समापन और संश्लेषण करता है।

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