experiment-design पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मुझे अलग-अलग आकलनकर्ताओं को समझने में परेशानी हो रही है जिनका उपयोग प्रभाव मूल्यांकन में किया जा सकता है। मुझे पता है कि इरादा-टू-ट्रीट (आईटीटी) अनुमानक कार्यक्रम की परवाह किए बिना पात्र व्यक्तियों और कार्यक्रम के साथ योग्य व्यक्तियों के बीच अंतर की तुलना करता है, अनुपालन की परवाह किए …

10 experiment-design  epidemiology 

मयूर (1972) से नीचे वर्णित मामले पर विचार करें। ऐसा लगता है कि युवा सांख्यिकीविद् का कहना है कि यह एक स्मार्ट, सही कथन है। लेकिन क्या वह है?

9 experiment-design  clinical-trials 

मैंने हमेशा ज्यामिति के क्षेत्र में "ऑर्थोगोनल" सुना है (कृपया ध्यान दें कि मैं एक देशी अंग्रेजी वक्ता नहीं हूं)। मैं लैटिन वर्गों के लिए निम्नलिखित नहीं समझता (एक पाठ पुस्तक से एक उद्धरण): प्रत्येक उपचार (ABCD) प्रत्येक पंक्ति में एक बार दिखाई देता है। इसलिए उपचार और पंक्तियाँ ओर्थोगोनल …

9 experiment-design  combinatorics  latin-square 

मैं संसाधनों की तलाश में हूं (एक भी किताब नहीं है) जो प्रयोगात्मक डिजाइन और सांख्यिकीय विश्लेषण के कुछ अधिक चुनौतीपूर्ण मामलों को कवर करेगा। कुछ मामलों को मैं कवर करना चाहूंगा: 1. ऐसे मामले जहाँ यादृच्छिककरण की इकाइयाँ विश्लेषण की इकाइयों से भिन्न होती हैं उदाहरण: मैं एम विक्रेताओं …

9 references  experiment-design 

मुझे एग्रोनॉमी और इकोलॉजी में उन्नत स्नातक छात्रों के लिए प्रायोगिक डिजाइन में एक पाठ्यक्रम प्रस्तावित करने के लिए कहा गया है। मैंने कभी भी ऐसा कोई कोर्स नहीं किया है, और मुझे यह जानकर आश्चर्य हुआ कि इस पाठ्यक्रम को "बियॉन्ड वन-वे एनोवा" के नाम से अधिक उपयुक्त रूप …

9 references  experiment-design  teaching 

ऐसी अधिक घटनाएं हैं जिनके लिए प्रायोगिक डिजाइन लागू किया जा सकता है, वैकल्पिक वैकल्पिक डिजाइन रणनीतियों की तुलना में। यह सच होना चाहिए, हालांकि एक प्रयोग को ठीक से डिजाइन करने के कई तरीके हैं। सर्वश्रेष्ठ "समस्याएं" क्या हैं जो विभिन्न प्रकार के प्रयोगों के इष्टतम डिजाइन के लिए …

9 experiment-design  references  optimal 

रैंडम असाइनमेंट मूल्यवान है क्योंकि यह संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता सुनिश्चित करता है। यही कारण है कि यह औसत उपचार प्रभाव के निष्पक्ष अनुमानों की ओर जाता है। लेकिन अन्य असाइनमेंट योजनाएं संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता को व्यवस्थित रूप से सुनिश्चित कर सकती हैं। तो हमें …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

क्या एक "स्प्लिट प्लॉट" दो कारकों के साथ एनोवा एक कारक में दोहराए गए उपायों के साथ दो-तरफ़ा एनोवा के समान है? यदि नहीं, तो क्या अंतर है?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

हमारे पास एक सेट जैविक नमूने हैं जिन्हें प्राप्त करना बहुत महंगा था। हमने इन नमूनों को परीक्षणों की एक श्रृंखला के माध्यम से डेटा उत्पन्न करने के लिए रखा है जो एक पूर्वानुमान मॉडल के निर्माण के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस उद्देश्य के लिए हमने नमूनों को …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

मुझे एक प्रयोग करने की जरूरत है। पहले मुझे वर्तमान स्थिति का वर्णन करने दें। जिस कंपनी के लिए मैं काम करता हूं वह सिनेमा है। इसमें एक गेमिंग सेक्शन है, जो लोग फिल्मों का इंतजार कर रहे हैं जो गेम खेलकर समय गुजार सकते हैं। लोग केवल प्रीपेड सदस्यता …

9 experiment-design 

एक सरसरी खोज से पता चलता है कि लैटिन वर्गों को प्रयोगों के डिजाइन में काफी बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है। अपने पीएचडी के दौरान, मैंने लैटिन वर्गों के विभिन्न सैद्धांतिक गुणों का अध्ययन किया है (एक संयोजन बिंदु से), लेकिन लैटिन वर्गों के बारे में इसकी गहरी …

9 experiment-design