error पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास दो अलग-अलग स्थितियों (ए और बी) में प्रति व्यक्ति एक विशेषता के 3 से 5 उपाय हैं। मैं हर हालत में प्रत्येक व्यक्ति के लिए औसत की साजिश रचने कर रहा हूँ और मैं मानक त्रुटि का उपयोग ( यानी , , साथएन= मापों की संख्या) त्रुटि सलाखों …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

मेरे पास एक प्रयोग है जो दुनिया भर में वितरित सैकड़ों कंप्यूटरों पर निष्पादित किया जाता है जो कुछ घटनाओं की घटनाओं को मापता है। प्रत्येक घटना एक दूसरे पर निर्भर करती है इसलिए मैं उन्हें बढ़ते क्रम में आदेश दे सकता हूं और फिर समय के अंतर की गणना …

10 error  measurement-error  exponential 

मान लीजिए कि हमारे पास एक मॉडल है Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i। प्रतिगमन में कई तरह की धारणाएँ हैं, जैसे कि त्रुटियाँ ϵiϵi\epsilon_iसामान्य रूप से औसत शून्य और निरंतर विचरण के साथ वितरित किया जाना चाहिए। मुझे अवशिष्टों की सामान्यता के …

10 regression  residuals  error 

मैं एक एल्गोरिथ्म पर काम कर रहा हूं जिसमें कम से कम 2 सेटों के चौराहों द्वारा उत्पन्न सेट के आकार की गणना करने की आवश्यकता है। अधिक विशेष रूप से: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | जिन सेट्स को इंटरसेक्ट किया गया है, वे …

10 error  sample 

यदि आपके पास किसी उपकरण की माप त्रुटि है, तो आप उपयुक्त गणना कैसे करेंगे? यह पैराग्राफ Cressie की पुस्तक "Spatio-Temporal Data के लिए सांख्यिकी" है: यह अक्सर ऐसा होता है कि माप-त्रुटि भिन्नता के संबंध में कुछ पूर्व जानकारी उपलब्ध होती है, जिससे एक सूचनात्मक पैरामीटर मॉडल को निर्दिष्ट …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

एक वर्गीकरण समस्या को हल करने के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण उम्मीदवार मॉडल के एक वर्ग की पहचान करना है, और फिर क्रॉस सत्यापन जैसे कुछ प्रक्रिया का उपयोग करके मॉडल का चयन करना है। आमतौर पर कोई भी मॉडल को सबसे अधिक सटीकता के साथ चुनता है, या कुछ …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

सांख्यिकीय शिक्षण की पुस्तक तत्व (पीडीएफ ऑनलाइन में उपलब्ध) आशावादी पूर्वाग्रह (7.21, पृष्ठ 229) पर चर्चा करती है। यह बताता है कि आशावाद पूर्वाग्रह प्रशिक्षण त्रुटि और इन-सैंपल त्रुटि के बीच का अंतर है (यदि हम मूल प्रशिक्षण बिंदुओं में से प्रत्येक पर नए परिणाम मानों का नमूना करते हैं) …

9 error  bias  validation 

मैं Root Mean Squared Errorएक मॉडल का उपयोग करके अनुमानित मूल्यों की सटीकता को मापने के लिए (RMSE) का उपयोग कर रहा हूं । मैं समझता हूं कि लौटाया गया मूल्य मेरे उपायों की इकाइयों (एक प्रतिशत के बजाय) का उपयोग कर रहा है। हालाँकि, मैं अपने मूल्यों को प्रतिशत …

9 error  terminology 

मैं जॉन राइस द्वारा एक पाठ, "गणितीय सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण" पढ़ रहा हूं। हम रैंडम वैरिएबल के अपेक्षित मान और भिन्नता का अनुमान लगा रहे हैं । हम यादृच्छिक चर के अपेक्षित मान और विचरण की गणना करने में सक्षम हैं और हम संबंध जानते हैं । इसलिए, यह …

9 self-study  mathematical-statistics  error