मैंने अपने थीसिस डेटा के लिए कई प्रकार के परीक्षणों का उपयोग किया है, पैरामीट्रिक एनोवा और टी-टेस्ट से लेकर गैर-पैरामीट्रिक क्रुकल-वालिस परीक्षण और मान-व्हिटनी, साथ ही रैंक-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए 2-तरफ़ा एनोवा और बाइनरी के साथ GzLMs। poisson और आनुपातिक डेटा। अब मुझे सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता है क्योंकि मैं अपने परिणामों में यह सब लिखता हूं।
मैंने पहले ही यहां पूछा है कि अनुपात डेटा के लिए विषम आत्मविश्वास अंतराल की रिपोर्ट कैसे करें। मुझे पता है कि मानक विचलन, मानक त्रुटि या आत्मविश्वास अंतराल साधनों के लिए उपयुक्त हैं, जो कि अगर मेरे सभी परीक्षण अच्छी तरह से पैरामीट्रिक थे, तो मैं रिपोर्ट करूंगा। हालांकि, मेरे गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों के लिए, क्या मुझे मध्यस्थों की रिपोर्टिंग करनी चाहिए और इसका मतलब नहीं है? यदि हां, तो मैं किस त्रुटि के साथ रिपोर्ट करूंगा?
इसके साथ संबद्ध है कि गैर-पैरामीट्रिक परीक्षा परिणामों को रेखांकन के रूप में कैसे प्रस्तुत किया जाए। चूंकि मेरे पास श्रेणियों के भीतर बड़े पैमाने पर निरंतर या अंतराल डेटा है, इसलिए मैं आमतौर पर बार ग्राफ़ का उपयोग कर रहा हूं, जिसमें बार के शीर्ष पर 95% सीआई दिखाने वाले माध्य और त्रुटि बार हैं। एनपी परीक्षणों के लिए, क्या मैं अभी भी बार ग्राफ का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन क्या शीर्ष के मध्य का प्रतिनिधित्व करते हैं?
आपके सुझाव के लिए धन्यवाद!