बैरियर स्कोर के औसत निरपेक्ष त्रुटि एनालॉग का नाम?


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कल का प्रश्न मॉडल की सटीकता निर्धारित करता है जो अनुमान लगाता है कि घटना की संभावना मुझे संभावना स्कोरिंग के बारे में उत्सुक थी।

जंगली गुलाब स्कोर एक मतलब वर्ग त्रुटि उपाय है। क्या एनालॉग का मतलब पूर्ण त्रुटि प्रदर्शन माप1 है

1एनΣमैं=1एन(पीआरमैंसीटीमैंnमैं-आरआरnसीमैं)2

एक नाम है, भी?
1एनΣमैं=1एन|पीआरमैंसीटीमैंnमैं-आरआरnसीमैं|

एल1एल1

आपने किन खोज शब्दों का उपयोग किया? Googling मैंने मुख्य रूप से सीखा कि कितने अलग ट्यूमर स्कोर मौजूद हैं (L1 का अर्थ है उस संदर्भ में लिम्फोड की भागीदारी) ...
SX

"L1 स्कोर संभावना" जैसा कुछ ... मैं भाग्यशाली रहा हूँ
एल्विस

1
या Google मेरी मदद करने की कोशिश करता है और सोचता है कि मैं ट्यूमर की तलाश कर रहा हूं क्योंकि यही वह है जो मैं अधिक बार करता हूं ... "स्कोर एल 1 के पास संभावना" मुझे नीचे दिए गए पेपर में मिला।
SX

जवाबों:


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उत्तर लगता है: नहीं, क्योंकि MAE एक उचित स्कोरिंग नियम नहीं बनाता है।

बाइनरी क्लास प्रोबेबिलिटी एस्टीमेशन और वर्गीकरण के लिए नुकसान के कार्य देखें : संरचना और अनुप्रयोग जहां "उचित स्कोरिंग नियमों के प्रतिपक्ष" के तहत एमएई पर चर्चा की जाती है।


@amoeba: वहां आप हैं
SX
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