distributions पर टैग किए गए जवाब

क्या दो सममित कोवरियस मैट्रिस (दोनों समान आयाम वाले) के बीच समानता या दूरी के कोई उपाय हैं? मैं केएल के विचलन के लिए एनालॉग्स के बारे में सोच रहा हूँ दो संभावना वितरण या वैक्टर के बीच यूक्लिडियन दूरी को छोड़कर मैट्रिस पर लागू होता है। मुझे लगता है …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory 

मैं मनमाने ढंग से असतत वितरण के आधार पर संख्याएँ कैसे उत्पन्न करूँ? उदाहरण के लिए, मेरे पास संख्याओं का एक समूह है जिसे मैं उत्पन्न करना चाहता हूं। कहते हैं कि उन्हें 1-3 के रूप में लेबल किया गया है। 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% मूल रूप से, …

28 distributions 

R के अधिकांश मानक वितरणों में कमांड्स का एक परिवार है - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, random deviates (उदाहरण के लिए- dnorm, pnorm, qnorm, rnorm)। मुझे पता है कि असतत वर्दी वितरण के लिए इन कार्यों को फिर से शुरू करने के लिए कुछ मानक कमांड का …

28 r  distributions  uniform 

विकिपीडिया पर परिभाषित उत्तर (परिभाषाएँ) यकीनन उच्च गणित / आँकड़ों से अपरिचित लोगों के लिए थोड़े गुप्त हैं। गणितीय शब्दों में, एक सांख्यिकीय मॉडल को आमतौर पर एक जोड़ी ( ) के रूप में समझा जाता है , जहां संभावित अवलोकनों का सेट है, अर्थात नमूना स्थान, और संभाव्यता वितरण …

28 distributions  model  terminology 

मैं यह समझना चाहूंगा कि क्यों, OLS मॉडल के तहत, RSS (वर्गों का अवशिष्ट योग) वितरित किया जाता है ( मॉडल में मापदंडों की संख्या होने के नाते, टिप्पणियों की संख्या)।χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn मैं इस तरह के एक बुनियादी सवाल पूछने के लिए माफी चाहता हूं, लेकिन मुझे लगता है कि …

28 regression  distributions  least-squares 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए काफी नया हूं और मैं एक सही सहसंबंध उपाय, स्पारसीसी पर आया हूं , जो कि एल्गोरिथ्म के बैकएंड में डिरिक्लेट प्रक्रिया का उपयोग करता है। मैं एल्गोरिथ्म चरण-दर-चरण के माध्यम से जाने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में क्या हो रहा है, …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

वितरण में परिवर्तित होने वाले एक यादृच्छिक चर में एक यादृच्छिक चर के बीच सहज अंतर क्या है ? मैंने कई परिभाषाएँ और गणितीय समीकरण पढ़े हैं, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता है। (कृपया ध्यान रखें, मैं अर्थमिति का अध्ययन करने वाला स्नातक छात्र हूं।) एक यादृच्छिक चर …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

विभिन्न परिकल्पना परीक्षण, जैसे कि GOF परीक्षण, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव, एंडरसन-डार्लिंग, आदि इस मूल प्रारूप का पालन करते हैं:χ2χ2\chi^{2} एच0एच0H_0 : डेटा दिए गए वितरण का अनुसरण करता है। एच1एच1H_1 : डेटा दिए गए वितरण का पालन नहीं करता है। आमतौर पर, कोई यह दावा करता है कि कुछ दिए गए डेटा …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

मैं दूसरे दिन इस घनत्व में भाग गया। क्या किसी ने इसे नाम दिया है? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi घनत्व मूल में अनंत है और इसमें वसा की पूंछ भी है। मैंने देखा कि इसे एक संदर्भ में एक पूर्व वितरण के रूप में इस्तेमाल किया गया …

26 distributions  probability 

मैं क्वांटाइल फ़ंक्शन के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। क्या आप नीचे दिए गए एक से अधिक सहज स्पष्टीकरण प्रदान कर सकते हैं? चूँकि c एक नीरस रूप से बढ़ता हुआ कार्य है, इसका उलटा होता है; आइए हम इसे दर्शाते हैं । …

26 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

रैखिक प्रतिगमन में, प्रत्येक अनुमानित मान को संभावित मानों के सामान्य वितरण से उठाया गया है। निचे देखो। लेकिन प्रत्येक अनुमानित मूल्य को सामान्य वितरण से क्यों माना जाता है? रैखिक प्रतिगमन इस धारणा का उपयोग कैसे करता है? क्या होगा यदि संभव मानों को आम तौर पर वितरित नहीं …

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

मैं अपनी पीएचडी थीसिस लिख रहा हूं और मुझे एहसास हुआ है कि मैं वितरण की तुलना करने के लिए बॉक्स भूखंडों में अत्यधिक भरोसा करता हूं। इस कार्य को प्राप्त करने के लिए आपको और कौन से विकल्प पसंद हैं? मैं यह भी पूछना चाहता हूं कि क्या आपको …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

2-नमूना केएस परीक्षण के बारे में पढ़ने में, मुझे ठीक-ठीक समझ में आ रहा है कि यह क्या कर रहा है, लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि यह क्यों काम करता है । दूसरे शब्दों में, मैं अनुभवजन्य वितरण कार्यों की गणना करने के लिए सभी चरणों का …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

शीर्षक सवाल है। मुझे बताया गया है कि अनुपात और यादृच्छिक चर के व्युत्क्रम अक्सर समस्याग्रस्त होते हैं। क्या मतलब है कि उम्मीद अक्सर मौजूद नहीं है। क्या इसका एक सरल, सामान्य अन्वेषण है?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio