distributions पर टैग किए गए जवाब

इसलिए, मुझे लगता है कि मेरे पास लगातार संभावना और सांख्यिकीय विश्लेषण (और कितनी बुरी तरह इसका इस्तेमाल किया जा सकता है) की बुनियादी बातों का एक सभ्य समझ है। एक निरंतर दुनिया में, यह इस तरह के प्रश्न को पूछने के लिए समझ में आता है जैसे "क्या यह …

25 distributions  bayesian 

मेरे पास कई क्वेरी आवृत्तियां हैं, और मुझे जिपफ के कानून के गुणांक का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। ये शीर्ष आवृत्तियाँ हैं: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

Wasserstein metric और Kullback-Leibler divergence के बीच व्यावहारिक अंतर क्या है ? वासेरस्टीन मैट्रिक को पृथ्वी के मूवर की दूरी के रूप में भी जाना जाता है । विकिपीडिया से: वासेरस्टीन (या वासेरस्टीन) मीट्रिक एक दूरी फ़ंक्शन है जो किसी दिए गए मीट्रिक स्पेस एम पर संभाव्यता वितरण के बीच …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

नकारात्मक द्विपद (NB) वितरण को गैर-नकारात्मक पूर्णांक पर परिभाषित किया गया है और इसमें प्रायिकता मास फ़ंक्शनक्या यह एक ही सूत्र द्वारा परिभाषित गैर-नकारात्मक वास्तविक पर निरंतर वितरण पर विचार करने के लिए समझ में आता है ( k_ in \ mathbb N_0 द्वारा x \ द्वारा \ mathbb R …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

मैं वर्तमान में एक समस्या पर काम कर रहा हूं, जहां मुझे एक राज्य अंतरिक्ष मॉडल के लिए मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) एल्गोरिदम विकसित करने की आवश्यकता है । समस्या को हल करने में सक्षम होने के लिए, मैं के निम्नलिखित संभावना दिया गया है ττ\tau पी (: ) …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

तो यह सवाल थोड़ा गड़बड़ है, लेकिन मैं उस के लिए रंगीन रेखांकन शामिल करूंगा! पहले पृष्ठभूमि फिर प्रश्न (ओं)। पृष्ठभूमि मान लें कि आपके पास श्रेणियों पर समान प्रोबायलेट्स के साथ एक आयामी बहुआयामी वितरण है । चलो सामान्यीकृत मायने रखता है (हो है कि वितरण से), यह है …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

डेटा प्वाइंट के रूप में ऊपरी या निचले चतुर्थक से 1.5 * IQR से बाहर की एक शास्त्रीय परिभाषा के तहत, गैर-तिरछी वितरण की धारणा है। तिरछे वितरण (एक्सपोनेंशियल, पॉइसन, जियोमेट्रिक, आदि) के लिए मूल फ़ंक्शन के परिवर्तन का विश्लेषण करके एक बाहरी का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

यह आज मेरे लिए हुआ है कि वितरण को गौसियन और लाप्लास के बीच एक समझौता के रूप में देखा जा सकता है। वितरण, x \ के लिए \ mathbb {R}, p \ में [1,2] और \ बीटा> 0। क्या इस तरह के वितरण का कोई नाम है? और क्या …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

चलो और होना 2 iidrv की जहां । मैं लिए वितरण जानना चाहता ।एक्स 2 लॉग ( एक्स 1 ) , लॉग ( एक्स 2 ) ~ एन ( μ , σ ) एक्स 1 - एक्स 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 मैं जो सबसे अच्छा कर सकता हूं, वह …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

आज़ादी के डिग्री, स्थान पैरामीटर l और स्केल पैरामीटर s घनत्व वाले छात्र t- वितरण का उपयोग करनाk>0k>0k > 0lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, कैसे पता चलता है कि छात्र -distribution अनुमति से गाऊसी वितरण का एक मिश्रण के रूप में लिखा जा सकता है …

23 distributions  mixture 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे डेटा नमूने के संचयी वितरण फ़ंक्शन की गणना करने की आवश्यकता है। क्या R (H) …

23 r  distributions  cdf 

मुझे पता है कि अगर माध्यिका और माध्य लगभग समान हैं तो इसका मतलब है कि एक सममित वितरण है लेकिन इस विशेष मामले में मैं निश्चित नहीं हूं। माध्य और माध्यिका काफी करीब हैं (केवल 0.487 मी / गैल अंतर) जो मुझे यह कहने के लिए प्रेरित करेगा कि …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

मैंने विभिन्न सेटिंग्स में कई वितरणों के उपयोग को सही ठहराने के लिए अधिकतम एन्ट्रापी के सिद्धांत का उपयोग किया है; हालाँकि, मुझे अभी तक एक सांख्यिकीय तैयार करने में सक्षम होना है, जैसा कि सूचना-सिद्धांत, अधिकतम एन्ट्रोपी की व्याख्या के विपरीत है। दूसरे शब्दों में, वितरण के सांख्यिकीय गुणों …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

सीडीएफ (संचयी वितरण समारोह) दिए गए वितरण का पीडीएफ (संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन) मुझे कैसे मिल सकता है?

23 distributions  pdf  cdf 

हम बड़ी संख्या में 6-पक्षीय मर जाते हैं। एक रोल और उसके पूर्ववर्ती रोल के बीच अंतर (निरपेक्ष मूल्य) की गणना, क्या अंतर समान रूप से वितरित होने की उम्मीद है? 10 रोल के साथ वर्णन करने के लिए: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 …

22 distributions  uniform