cross-validation पर टैग किए गए जवाब

प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट में अपने लेबल किए गए डेटा को विभाजित करते समय, मैंने 50/25/25 से 85/5/10 तक सब कुछ सुना है। मुझे यकीन है कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप अपने मॉडल का उपयोग कैसे करने जा रहे हैं और अपने सीखने के …

10 machine-learning  cross-validation 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के कई क्रॉस-वैलिडेशन सिलवटों को देखते हुए, और प्रत्येक रिग्रेशन गुणांक के कई अनुमानों के अनुसार, किसी को एक भविष्यवक्ता (या भविष्यवक्ताओं का सेट) कैसे मापना चाहिए या नहीं, रेजिस्टेंट गुणांक (ओं) के आधार पर स्थिर और सार्थक हैं ? क्या यह रैखिक प्रतिगमन के लिए अलग …

10 regression  model-selection  cross-validation 

मेरे पास लगभग 70 वैरिएबल के साथ एक डेटा सेट है जिसे मैं कट करना चाहूंगा। मैं जो करना चाह रहा हूं वह निम्नलिखित फैशन में सबसे उपयोगी चर खोजने के लिए सीवी का उपयोग करना है। 1) यादृच्छिक रूप से 20 वेरिएबल्स का चयन करें। 2) सबसे महत्वपूर्ण चर …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

क्या कोई क्रॉस सत्यापन की तकनीक सीखना शुरू करने के लिए एक अच्छी किताब / वेबपेज जानता है?

10 references  cross-validation 

आर फ़ंक्शन cv.glm (पुस्तकालय: बूट) सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए अनुमानित K- गुना क्रॉस-सत्यापन भविष्यवाणी त्रुटि की गणना करता है और डेल्टा लौटाता है। क्या यह लस्सो रिग्रेशन (पुस्तकालय: ग्लमनेट) के लिए इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए समझ में आता है और यदि हां, तो इसे कैसे किया …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

मैं अक्सर लोगों को नेस्टेड क्रॉस सत्यापन के विशेष मामले के रूप में 5x2 क्रॉस-सत्यापन के बारे में बात करते हुए देखता हूं । मैं पहली संख्या मानता हूं (यहां: 5) आंतरिक लूप में सिलवटों की संख्या को संदर्भित करता है और दूसरी संख्या (यहां: 2) बाहरी लूप में सिलवटों …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या नेस्टेड क्रॉस-वैलिडेशन की मेरी समझ सही है, इसलिए मैंने यह देखने के लिए यह खिलौना उदाहरण लिखा है कि क्या मैं सही हूं: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

मेरा सवाल mgcv आर पैकेज में GAMs से संबंधित है। एक छोटे से नमूने के आकार के कारण मैं छुट्टी-एक-आउट क्रॉस-सत्यापन का उपयोग करके भविष्यवाणी त्रुटि निर्धारित करना चाहता हूं। क्या यह उचित है? क्या कोई पैकेज या कोड है कि मैं यह कैसे कर सकता हूं? errorest()में समारोह ipred …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

क्या मानक विचलन अनुमानों के माध्यम से गणना की जाती है: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) भविष्यवाणी के लिए सटीकता 10-गुना क्रॉस सत्यापन से नमूना है? मुझे चिंता है कि प्रत्येक गुना के बीच गणना की जाने वाली भविष्यवाणी सटीकता प्रशिक्षण सेटों के बीच …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

अधिकांश स्थितियों में, हम केवल एक परिणाम / प्रतिक्रिया चर के साथ सौदा करते हैं जैसे कि y=a+bx+ϵy=a+bx+εy = a + bx +\epsilon। हालांकि, कुछ परिदृश्यों में, विशेष रूप से नैदानिक ​​डेटा में, परिणाम चर उच्च-आयामी / बहुभिन्नरूपी हो सकते हैं। जैसे किY=βx +ϵY=βx+ε\mathsf{Y} = \beta{x} + \mathsf{\epsilon}, कहाँ पे …

10 r  cross-validation 

मैं 2 प्रकार के लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं - एक द्विआधारी वर्गीकरण के लिए सरल प्रकार है, और दूसरा क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन है। पहले की सटीकता की गणना के लिए, मैंने क्रॉस-मान्यता का उपयोग किया, जहां मैंने प्रत्येक गुना के लिए एयूसी की गणना की और औसत …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

5-गुना क्रॉस-वैलिडेशन (उदाहरण के लिए) का प्रदर्शन करते समय, प्रत्येक 5 तह के लिए एक अलग आरओसी वक्र की गणना करना विशिष्ट होता है और अक्सर एक मतलब आरओसी वक्र होता है जिसमें एसटीडी होता है। देव। वक्र मोटाई के रूप में दिखाया गया है। हालाँकि, LOO क्रॉस-मान्यता के लिए, …

10 cross-validation  roc 

मैं आरएमएसई, , एमएई, एमएसई, आदि जैसे क्रॉस सत्यापन और त्रुटि मेट्रिक्स की गणना कर रहा हूं ।R2R2R^2 क्या RMSE और MAE का समान मूल्य हो सकता है?

9 cross-validation  rms  mae