confidence-interval पर टैग किए गए जवाब

मैं एक गैर-रेखीय मिश्रित nlmeमॉडल की भविष्यवाणियों पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करना चाहूंगा । जैसा कि इसके भीतर करने के लिए कुछ भी मानक प्रदान नहीं किया गया है nlme, मैं सोच रहा था कि क्या "जनसंख्या पूर्वानुमान अंतराल" की विधि का उपयोग करना सही है, जैसा कि बेन …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

95% आत्मविश्वास के सही अर्थ के बारे में पढ़कर मुझे लगता है कि मैं 2 स्पष्टीकरणों के साथ आता हूं: दीर्घवृत्त जिसमें 95% डेटा होता है उपरोक्त नहीं, लेकिन दीर्घवृत्त जो डेटा के विचरण को स्पष्ट करता है। मुझे यकीन नहीं है कि मैं सही ढंग से समझता हूं, लेकिन …

12 confidence-interval  ellipse 

उदाहरण के लिए, यदि आप acf()फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक correlogram प्लॉट करता है, और एक 95% विश्वास अंतराल खींचता है। कोड को देखते हुए, यदि आप कॉल करते हैं plot(acf_object, ci.type="white"), तो आप देखते हैं: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) सफेद-शोर के प्रकार के लिए …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

आइए रैंडम सैंपलिंग, गॉसियन पॉपुलेशन, समान वेरिएंस, नो पी-हैकिंग आदि के साथ एक आदर्श स्थिति पर टिके रहें। चरण 1. आप दो नमूना साधनों की तुलना करते हुए एक प्रयोग कहते हैं, और दो जनसंख्या साधनों के बीच अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करें। चरण 2. आप …

12 confidence-interval  replicability 

मैं अध्ययन कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन में प्राप्त गुणांक से बाधाओं के अनुपात के लिए 95% विश्वास अंतराल का निर्माण कैसे किया जाए। इसलिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर विचार करते हुए, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} ऐसी है कि x=0x=0x …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

मैं सांख्यिकीविद विलियम ब्रिग्स द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ रहा था, और निम्नलिखित दावे ने मुझे कम से कम कहने के लिए दिलचस्पी दिखाई। इससे क्या बनाया जाता है? एक विश्वास अंतराल क्या है? यह एक समीकरण है, निश्चित रूप से, यह आपको आपके डेटा के लिए एक अंतराल प्रदान …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

मैं अक्सर 90% आत्मविश्वास स्तर का उपयोग करता हूं, यह स्वीकार करते हुए कि यह 95% या 99% से अधिक अनिश्चितता की डिग्री है। लेकिन क्या सही आत्मविश्वास स्तर चुनने के लिए कोई दिशानिर्देश हैं? या विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले आत्मविश्वास के स्तर के लिए दिशानिर्देश? इसके …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

मैं सोच रहा था कि बूटस्ट्रैप CI (और बारिक्युलर में BCa) सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कैसा प्रदर्शन करता है। विभिन्न प्रकार के वितरणों पर उनके प्रदर्शन की जांच करने के लिए बहुत सारे काम लगते हैं, लेकिन सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कुछ भी नहीं मिला। चूंकि …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

मैंने विश्वास अंतराल और भविष्यवाणी अंतराल की व्याख्या के बारे में साइट पर कई उत्कृष्ट चर्चाओं के माध्यम से पढ़ा है, लेकिन एक अवधारणा अभी भी थोड़ी उलझन में है: OLS ढांचे पर विचार करें और हम फिट मॉडल प्राप्त कर लिया है y = एक्स β । हमें एक …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे अनुपात के लिए क्लॉपर-पियर्सन सीआई से परे अंतर्ज्ञान समझा सकता है। जहाँ तक मुझे पता है, हर CI में एक विचरण शामिल होता है। हालांकि, अनुपात के लिए, भले ही मेरा अनुपात 0 या 1 (0% या 100%) हो, क्लॉपर-पीयरसन सीआई की …

12 confidence-interval  proportion 

मैं इस समस्या से चिंतित हूं कि मैं बहु -अनुमानित डेटा (MI) डेटा से एक अनुमान के लिए p-value को बूटस्ट्रैप करना चाहूंगा , लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि एमआई सेट में पी-वैल्यू को कैसे संयोजित किया जाए।θθ\theta एमआई डेटा सेट के लिए, अनुमानों के कुल विचरण …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

बूटस्ट्रैप, अपने मानक रूप में, अनुमानित आँकड़ों के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बशर्ते कि टिप्पणियों iid हैं। I. विज़सर एट अल। " हिडन मार्कोव मॉडल पैरामीटर्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल ," एचएमएम मापदंडों के लिए सीआई की गणना के लिए पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

पृष्ठभूमि मैं एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन डिजाइन कर रहा हूं जो मॉडलों की श्रृंखला के आउटपुट को जोड़ती है, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि सिमुलेशन मुझे नकली परिणाम की संभावना और उस संभावना अनुमान की सटीकता के बारे में उचित दावे करने की अनुमति देगा। सिमुलेशन से …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

मैं एन = 250 फर्मों और टी = 50 महीने के साथ पैनल डेटासेट से अनुमानित मापदंडों के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करना चाहता हूं। कलमन फ़िल्टरिंग और जटिल nonlinear अनुमान के उपयोग के कारण मापदंडों का अनुमान कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा (गणना …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter