एसीएफ फ़ंक्शन के लिए विश्वास अंतराल की गणना कैसे की जाती है?

Question

उदाहरण के लिए, यदि आप acf()फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक correlogram प्लॉट करता है, और एक 95% विश्वास अंतराल खींचता है। कोड को देखते हुए, यदि आप कॉल करते हैं plot(acf_object, ci.type="white"), तो आप देखते हैं:

qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used)

सफेद-शोर के प्रकार के लिए ऊपरी सीमा। क्या कोई इस विधि के पीछे सिद्धांत की व्याख्या कर सकता है? हम 1 + 0.95 का क्यूनॉर्म क्यों प्राप्त करते हैं और फिर 2 से विभाजित करते हैं और उसके बाद, टिप्पणियों की संख्या से विभाजित करते हैं?

Comments

Fwiw, इस आर के बारे में वास्तव में नहीं है

— गुंग - को पुनः स्थापित मोनिका

Answer 1

$r_k$$r_k$

अब, हम दो पूंछ परीक्षण के लिए दोनों पूंछों में α / 2 चाहते हैं, इसलिए हम 1 α α / 2 मात्रा चाहते हैं।

फिर देखें कि (1 + 1) α) / 2 = 1 2 α / 2 और मानक विचलन के माध्यम से गुणा करें (जैसा कि ऊपर पाया गया विचरण का वर्गमूल)

Comments

$\alpha/2$$1-\alpha/2$$(1+1-\alpha)/2=1-\alpha/2$

हाय ग्लेन_ बी, मैंने अपने उत्तर को तदनुसार अपडेट करने की कोशिश की है - मैंने आपके कुछ शब्द भी उधार लिए हैं, जो मुझे आशा है कि ठीक है।

— रॉबर्ट डी ग्रेफ