classification पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय वर्गीकरण उप-जनसंख्या की पहचान करने की समस्या है, जिसमें नई टिप्पणियां हैं, जहां उप-जनसंख्या की पहचान अज्ञात है, टिप्पणियों के डेटा सेट के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिनकी उप-जनसंख्या ज्ञात है। इसलिए इन वर्गीकरणों में एक चर व्यवहार दिखाया जाएगा जिसे आँकड़ों द्वारा अध्ययन किया जा सकता है।

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एसवीएम इष्टतम सी और गामा मापदंडों का निर्धारण करने के लिए कौन सी खोज सीमा है?
मैं वर्गीकरण के लिए एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं और मैं रैखिक और आरबीएफ गुठली के लिए इष्टतम मापदंडों को निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं। रैखिक कर्नेल के लिए मैं C को निर्धारित करने के लिए क्रॉस-वेरिफ़ाइड पैरामीटर चयन का उपयोग करता हूं और RBF कर्नेल के …
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Naive Bayes एक रैखिक क्लासिफायरियर कैसे है?
मैंने दूसरे सूत्र को यहाँ देखा है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि उत्तर वास्तविक प्रश्न को संतुष्ट करता है। मैंने जो लगातार पढ़ा है वह यह है कि Naive Bayes एक लीनियर क्लासिफायरिफायर (उदा: यहाँ ) है (जैसे कि यह लीनियर डिसीजन बाउंड्री ड्रॉ करता है) लॉग ऑड्स प्रदर्शन का …
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आर में एक यादृच्छिक जंगलों के वर्गीकरण में भविष्यवक्ताओं के एक सेट का सापेक्ष महत्व
मैं randomForestआर में एक वर्गीकरण मॉडल की ओर चर के सेटों के सापेक्ष महत्व को निर्धारित करना चाहता हूं । importanceफ़ंक्शन MeanDecreaseGiniप्रत्येक व्यक्तिगत भविष्यवक्ता के लिए मीट्रिक प्रदान करता है - क्या यह एक सेट में प्रत्येक भविष्यवक्ता के समान है? उदाहरण के लिए: # Assumes df has variables a1, …
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वर्ग असंतुलन समस्या का मूल कारण क्या है?
मैं हाल ही में मशीन / सांख्यिकीय सीखने में "क्लास असंतुलन समस्या" के बारे में बहुत कुछ सोच रहा हूं, और मैं कभी भी इस भावना को गहरा कर रहा हूं कि मुझे समझ नहीं आ रहा है कि क्या चल रहा है। पहले मुझे अपनी शर्तों को परिभाषित (या …
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एक मल्टीस्कूलर क्लासिफायर की गुणवत्ता का निर्धारण कैसे करें
दिया हुआ उदाहरणों के साथ एक डाटासेट xixix_i एक साथ के साथ कक्षाएं जहां हर उदाहरण वास्तव में करने के लिए एक वर्ग के अंतर्गत आता हैNNNxixix_iyiyiy_i एक बहुस्तरीय क्लासिफायरियर प्रशिक्षण और परीक्षण के बाद मैं मूल रूप से के साथ एक मेज है सच वर्ग और भविष्यवाणी की वर्ग …
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सांख्यिकी की शाखाएँ क्या हैं?
गणित में, बीजगणित, विश्लेषण, टोपोलॉजी इत्यादि जैसी शाखाएँ हैं। मशीन लर्निंग में पर्यवेक्षित, अनुपयोगी और सुदृढीकरण अधिगम है। इन शाखाओं में से प्रत्येक के भीतर, महीन शाखाएँ हैं जो आगे विधियों को विभाजित करती हैं। मुझे आँकड़ों के साथ समानांतर ड्राइंग करने में परेशानी हो रही है। आँकड़ों की मुख्य …
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मुझे प्रशिक्षण डेटा सेट में कक्षाओं को कब संतुलित करना चाहिए?
मेरे पास एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम था, जहां मैंने सीखा कि प्रशिक्षण डेटा में असंतुलित कक्षाएं समस्याओं का कारण बन सकती हैं, क्योंकि वर्गीकरण एल्गोरिदम बहुमत नियम के लिए जाते हैं, क्योंकि यह असंतुलित होने पर बहुत अच्छे परिणाम देता है। एक असाइनमेंट में किसी को बहुमत वर्ग को रेखांकित करके …
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आरओसी बनाम समग्र सटीकता के तहत क्षेत्र
मैं आरओसी के एरिया अंडर कर्व (एयूसी) और समग्र सटीकता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। क्या AUC समग्र सटीकता के लिए आनुपातिक होगा? दूसरे शब्दों में, जब हमारे पास एक बड़ी समग्र सटीकता होगी, तो क्या हम निश्चित रूप से बड़ा एयूसी प्राप्त करेंगे? या क्या वे सकारात्मक रूप …
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भोले बे और बहुपद भोले बे के बीच अंतर
मैंने पहले Naive Bayes क्लासिफायर से निपटा है। मैं हाल ही में मल्टीनोमियल नाइव बेज़ के बारे में पढ़ रहा हूं । इसके अलावा पश्च संभावना = (पूर्व * संभावना) / (साक्ष्य) । केवल मुख्य अंतर (इन क्लासिफ़ायर प्रोग्रामिंग करते समय) मुझे Naive Bayes & Multinomial Naive Bayes के बीच …
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बाइनरी वर्गीकरण के लिए परिवर्तनीय चयन प्रक्रिया
वे चर / सुविधा चयन क्या हैं जो आप बाइनरी वर्गीकरण के लिए पसंद करते हैं जब सीखने के सेट में टिप्पणियों की तुलना में कई अधिक चर / फ़ीचर होते हैं? यहाँ उद्देश्य यह है कि सबसे अच्छा वर्गीकरण त्रुटि को कम करने वाली सुविधा चयन प्रक्रिया क्या है। …
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मशीन लर्निंग क्लासिफायर के प्रदर्शन की सांख्यिकीय रूप से तुलना कैसे करें?
अनुमानित वर्गीकरण सटीकता के आधार पर, मैं यह परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या एक क्लासिफायरियर दूसरे क्लासिफायरियर की तुलना में बेस सेट पर सांख्यिकीय रूप से बेहतर है। प्रत्येक क्लासिफायरियर के लिए, मैं बेस सेट से बेतरतीब ढंग से एक प्रशिक्षण और परीक्षण नमूने का चयन करता हूं, मॉडल …
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AUC एक क्लासिफायरियर के लिए उच्चतर क्यों है जो एक से अधिक सटीक है जो कि अधिक सटीक है?
मेरे दो क्लासिफायर हैं एक: भोले Bayesian नेटवर्क बी: ट्री (एकवचन-जुड़े) बायेसियन नेटवर्क सटीकता और अन्य उपायों के संदर्भ में, A, बी से तुलनात्मक रूप से खराब प्रदर्शन करता है। हालांकि, जब मैं ROC विश्लेषण करने के लिए R संकुल ROCR और AUC का उपयोग करता हूं, तो यह पता …
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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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लगभग 0-1 नुकसान के लिए वर्गीकरण में विभिन्न नुकसान कार्यों को चुनने के प्रभाव क्या हैं
हम जानते हैं कि कुछ उद्देश्य कार्यों को अनुकूलित करना आसान है और कुछ कठिन हैं। और कई नुकसान कार्य हैं जिन्हें हम उपयोग करना चाहते हैं लेकिन मुश्किल से उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए 0-1 नुकसान। तो हमें काम करने के लिए कुछ प्रॉक्सी लॉस फंक्शन्स मिलते हैं। …
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