मैं आरओसी के एरिया अंडर कर्व (एयूसी) और समग्र सटीकता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं।
क्या AUC समग्र सटीकता के लिए आनुपातिक होगा? दूसरे शब्दों में, जब हमारे पास एक बड़ी समग्र सटीकता होगी, तो क्या हम निश्चित रूप से बड़ा एयूसी प्राप्त करेंगे? या क्या वे सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं?
यदि वे सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, तो हम कुछ प्रकाशनों में उन दोनों को रिपोर्ट करने से क्यों परेशान हैं?
वास्तविक मामले में, मैंने कुछ वर्गीकरण कार्य किए और निम्नानुसार परिणाम प्राप्त किए: क्लासिफायर ए को 85% सटीकता और 0.98 के एयूसी और क्लासिफायर बी को 93% और 0.92 के एयूसी की सटीकता मिली। सवाल यह है कि कौन सा क्लासिफायर बेहतर है? या क्या इसके समान परिणाम प्राप्त करना संभव है (मेरा मतलब है कि मेरे कार्यान्वयन में बग हो सकता है)?
1
मैंने पाया कि आप में से कुछ के लिए एक पेपर में कुछ दिलचस्पी हो सकती है। google.co.uk/…
—
समो जेरोम
क्या AUC को समग्र सटीकता से कम नहीं माना जाता है क्योंकि हम AUC माप में झूठी सकारात्मक दर की गणना करते हैं जबकि हम सटीकता में नहीं हैं ???
—
अली सुल्तान
आरओसी एयूसी तब फायदेमंद होता है जब कक्षाओं का आकार अलग होता है। यदि 99% ऑब्जेक्ट सकारात्मक हैं, तो 99% की सटीकता यादृच्छिक नमूने द्वारा प्राप्य है। फिर आरओसी एयूसी मूल्य अधिक सार्थक होगा।
—
ऐनी-मूस 22