classification पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय वर्गीकरण उप-जनसंख्या की पहचान करने की समस्या है, जिसमें नई टिप्पणियां हैं, जहां उप-जनसंख्या की पहचान अज्ञात है, टिप्पणियों के डेटा सेट के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिनकी उप-जनसंख्या ज्ञात है। इसलिए इन वर्गीकरणों में एक चर व्यवहार दिखाया जाएगा जिसे आँकड़ों द्वारा अध्ययन किया जा सकता है।

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एक क्लासिफायरियर के खराब परिणामों के कारण पीसीए क्या हो सकता है?
मेरे पास एक क्लासिफायर है जिसे मैं सौ या तो सुविधाओं के साथ-साथ क्रॉस-वेलिडेशन पर कर रहा हूं, मैं सुविधाओं के इष्टतम संयोजनों को खोजने के लिए आगे का चयन कर रहा हूं। मैं पीसीए के साथ समान प्रयोगों को चलाने के खिलाफ भी इसकी तुलना करता हूं, जहां मैं …

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क्या क्रॉस सत्यापन सत्यापन सेट के लिए एक उचित विकल्प है?
पाठ वर्गीकरण में, मेरे पास लगभग 800 नमूनों के साथ एक प्रशिक्षण सेट है, और लगभग 150 नमूनों के साथ एक परीक्षण सेट है। परीक्षण सेट का उपयोग कभी नहीं किया गया है, और अंत तक उपयोग किए जाने की प्रतीक्षा की जा रही है। मैं पूरे 800 सैंपल ट्रेनिंग …

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CART का उपयोग करते समय "चर महत्व" को कैसे मापें / रैंक करें? (विशेष रूप से R से {rpart} का उपयोग करते हुए)
आरएटीआर (आर) का उपयोग करके एक कार्ट मॉडल (विशेष रूप से वर्गीकरण ट्री) का निर्माण करते समय, यह जानना अक्सर दिलचस्प होता है कि मॉडल के लिए पेश किए गए विभिन्न चर का क्या महत्व है। इस प्रकार, मेरा प्रश्न है: कार्ट मॉडल में भाग लेने वाले चर के रैंकिंग …

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Naive Bayes में, टेस्ट सेट में अज्ञात शब्द होने पर लैप्लस स्मूथिंग से क्यों परेशान होते हैं?
मैं आज Naive Bayes Classification पर पढ़ रहा था। मैं 1 चौरसाई जोड़ने के साथ पैरामीटर अनुमान के शीर्षक के तहत पढ़ता हूं : चलो एक वर्ग (जैसे सकारात्मक या नकारात्मक रूप में) का उल्लेख, और एक टोकन या शब्द का संदर्भ लें।सीसीcwww लिए अधिकतम संभावना अनुमानक isपी( w | …

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अनुचित स्कोरिंग नियम का उपयोग करना कब उचित है?
मार्कले और स्टेयर्स (2013) लिखते हैं: औपचारिक रूप से एक उचित स्कोरिंग नियम को परिभाषित करने के लिए, चलो को एक बर्नौली परीक्षण d का एक संभावित पूर्वानुमान है, जिसमें सच्ची सफलता प्रायिकता p है । उचित स्कोरिंग नियम मेट्रिक्स हैं जिनके अपेक्षित मानों को कम किया जाता है यदि …

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एक-बनाम-सब और एक-बनाम-एक svm में?
एक-बनाम-सभी और एक-बनाम-एक एसवीएम क्लासिफायरियर के बीच अंतर क्या है? क्या नई छवि के सभी प्रकार / श्रेणियों को वर्गीकृत करने के लिए वन-बनाम-ऑल का मतलब एक क्लासिफायर है और एक-बनाम-एक का मतलब है प्रत्येक प्रकार / नई छवि की श्रेणी विभिन्न क्लासिफायरियर के साथ वर्गीकृत होती है (प्रत्येक श्रेणी …

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विभेदक विश्लेषण के तीन संस्करण: मतभेद और उनका उपयोग कैसे करें
क्या कोई मतभेदों की व्याख्या कर सकता है और विशिष्ट उदाहरण दे सकता है कि इन तीन विश्लेषणों का उपयोग कैसे करें? LDA - रेखीय विभेदक विश्लेषण एफडीए - फिशर के भेदभावपूर्ण विश्लेषण QDA - द्विघात विवेचन विश्लेषण मैंने हर जगह खोज की, लेकिन वास्तविक मूल्यों के साथ वास्तविक उदाहरणों …

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तंत्रिका नेटवर्क: बाइनरी वर्गीकरण के लिए 1 या 2 आउटपुट न्यूरॉन्स का उपयोग करें?
मान लें कि मैं बाइनरी वर्गीकरण करना चाहता हूं (कुछ कक्षा ए या वर्ग बी से संबंधित है)। तंत्रिका नेटवर्क के आउटपुट लेयर में ऐसा करने की कुछ संभावनाएँ हैं: 1 आउटपुट नोड का उपयोग करें। आउटपुट 0 (<0.5) वर्ग ए माना जाता है और 1 (> = 0.5) वर्ग …

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निरंतर और श्रेणीबद्ध दोनों विशेषताओं के साथ भविष्यवाणी करना
कुछ भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक निरंतर भविष्यवाणियों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि अन्य श्रेणीबद्ध या असतत चर को संभालने के लिए बेहतर हैं। बेशक एक प्रकार से दूसरे (विवेक, डमी चर, आदि) को बदलने की तकनीक मौजूद है। हालाँकि, क्या कोई भी भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक …

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क्या वर्गीकरण और प्रतिगमन के संयोजन का कोई एल्गोरिथम है?
मैं सोच रहा था कि कोई एल्गोरिथ्म एक ही समय में वर्गीकरण और प्रतिगमन कर सकता है। उदाहरण के लिए, मैं एल्गोरिथ्म को एक क्लासिफायरियर सीखने देना चाहता हूं, और प्रत्येक लेबल के भीतर एक ही समय में , यह एक निरंतर लक्ष्य भी सीखता है। इस प्रकार, प्रत्येक प्रशिक्षण …

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शीर्ष प्रमुख घटक एक आश्रित चर पर भविष्य कहनेवाला शक्ति को कैसे बनाए रख सकते हैं (या बेहतर पूर्वानुमान की ओर भी ले जा सकते हैं)?
मान लीजिए कि मैं एक प्रतिगमन चला रहा हूं । शीर्ष सिद्धांत घटकों का चयन करके , क्या मॉडल पर अपनी भविष्य कहनेवाला शक्ति बरकरार रखता है ?कश्मीर एक्स वाईY∼ एक्सY∼XY \sim Xकश्मीरkkएक्सXXYYY मैं समझता हूं कि यदि शीर्ष eigenvalues ​​के साथ के सहसंयोजक मैट्रिक्स के eigenvectors हैं, तो शीर्ष …

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क्या यह पीसीए और एलडीए के संयोजन के लिए समझ में आता है?
मान लें कि मेरे पास पर्यवेक्षित सांख्यिकीय वर्गीकरण कार्य के लिए एक डेटासेट है, उदाहरण के लिए, बेयस के क्लासिफायरियर के माध्यम से। इस डेटासेट में 20 विशेषताएं हैं और मैं इसे प्राइमरी कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) और / या रैखिक डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस (LDA) जैसी डायमेंशनलिटी रिडक्शन तकनीकों के जरिए 2 …

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रैंडम फॉरेस्ट से कब बचें?
यादृच्छिक जंगलों को विभिन्न प्रकार के कार्यों में काफी अच्छा प्रदर्शन करने के लिए जाना जाता है और उन्हें सीखने के तरीकों के व्याख्याता के रूप में जाना जाता है । क्या किसी भी प्रकार की समस्याएं या विशिष्ट परिस्थितियां हैं जिनमें किसी को यादृच्छिक जंगल का उपयोग करने से …

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पहले प्रयास करने के लिए शीर्ष पांच क्लासिफायर
जैसे स्पष्ट क्लासिफायर विशेषता कम्प्यूटेशनल लागत, सुविधाओं / लेबल के अपेक्षित डेटा प्रकार और डेटा सेट के कुछ आकारों और आयामों के लिए उपयुक्तता, शीर्ष पांच (या 10, 20?) एक नए डेटा सेट पर पहले प्रयास करने वाले क्लासिफायर एक के बारे में अभी तक बहुत कुछ नहीं जानते हैं …

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बहु-प्रश्न परीक्षा में धोखा देने के पैटर्न का पता लगाना
सवाल: मेरे पास परीक्षा के सवालों (सही / गलत) पर बाइनरी डेटा है। कुछ व्यक्तियों के पास प्रश्नों और उनके सही उत्तरों के सबसे पहले उपयोग हो सकता है। मैं नहीं जानता कि कौन, कितने या कौन से हैं। अगर कोई धोखा थे, लगता है मुझे आइटम के लिए एक …

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