censoring पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मुझे पता है, यह लग सकता है जैसे यह ऑफ-टॉपिक है, लेकिन मुझे सुनें। स्टैक ओवरफ्लो में और यहां हमें पदों पर वोट मिलते हैं, यह सब एक सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत होता है। उदाहरण के लिए: आईडी आईडी मतदाता आईडी वोट प्रकार डेटाइम ------- -------- --------- -------- 10 1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

लाइफटाइम डेटा के लिए सांख्यिकीय मॉडल और तरीके पुस्तक में , यह लिखा है: सेंसर करना: जब किसी यादृच्छिक कारण के कारण अवलोकन अधूरा होता है। Truncation: जब अवलोकन की अधूरी प्रकृति अध्ययन डिजाइन के लिए अंतर्निहित एक व्यवस्थित चयन प्रक्रिया के कारण होती है। ट्रंकेशन की परिभाषा में "अध्ययन …

30 self-study  censoring  truncation 

नीचे दिखाया गया मेरा आश्रित चर किसी भी स्टॉक वितरण के लायक नहीं है जिसे मैं जानता हूं। रैखिक प्रतिगमन कुछ गैर-सामान्य, दाएं-तिरछी अवशिष्ट का उत्पादन करता है जो कि एक विषम तरीके (2 भूखंड) में अनुमानित वाई से संबंधित है। परिवर्तनों के लिए कोई सुझाव या अन्य तरीके सबसे …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

पर्यावरण के नमूनों का रासायनिक विश्लेषण अक्सर रिपोर्टिंग सीमाओं या विभिन्न पहचान / मात्रात्मक सीमाओं पर नीचे सेंसर किया जाता है। उत्तरार्द्ध अलग-अलग हो सकता है, आमतौर पर अन्य चर के मूल्यों के अनुपात में। उदाहरण के लिए, एक यौगिक की उच्च सांद्रता वाले एक नमूने को विश्लेषण के लिए …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं मार्क वैन डेर लान के कुछ पत्रों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। वह बर्कले में एक सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् है जो मशीन सीखने के साथ समस्याओं पर काम करता है। मेरे लिए एक समस्या (गहरी गणित के अलावा) यह है कि वह अक्सर पूरी तरह से अलग शब्दावली …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

मैंने सेंसर डेटा के विभिन्न विवरण पढ़े हैं: ए) जैसा कि इस थ्रेड में बताया गया है , एक निश्चित सीमा से नीचे या उससे ऊपर के बिना अयोग्य डेटा को सेंसर किया गया है। अयोग्य का मतलब है कि डेटा एक निश्चित सीमा से ऊपर या नीचे है, लेकिन …

14 regression  terminology  censoring 

मैंने इस बारे में पढ़ा है कि सेंसरिंग क्या है और इसे उत्तरजीविता के विश्लेषण में कैसे शामिल किया जाना चाहिए, लेकिन मैं इसके बारे में कम गणितीय परिभाषा और अधिक सहज परिभाषा (चित्र बहुत अच्छा होगा!) सुनना चाहूंगा। क्या कोई मुझे 1) सेंसरिंग और 2 के स्पष्टीकरण के साथ …

13 survival  cox-model  censoring 

अग्रिम में माफी यदि कोई शब्दावली मैं उपयोग करता है गलत है। मैं किसी भी सुधार का स्वागत करता हूँ। यदि मैं "कट-ऑफ" के रूप में जो वर्णन करता हूं वह एक अलग नाम से जाता है, तो मुझे बताएं और मैं प्रश्न को अपडेट कर सकता हूं। जिस स्थिति …

12 regression  modeling  survival  censoring 

यह कुछ समय के लिए जाना जाता है कि सबसे कम उम्र जिस पर शतरंज खिलाड़ी ग्रैंडमास्टर खिताब के लिए अर्हता प्राप्त करने में कामयाब रहे, 1950 के दशक से काफी कम हो गया है, और वर्तमान में लगभग 30 खिलाड़ी हैं जो अपने 15 वें जन्मदिन से पहले ग्रैंडमास्टर …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

मैं एक पूर्वानुमान एप्लिकेशन विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य वितरकों के अपने ग्राहक नेटवर्क से अपने उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान करने के लिए एक आयातक की अनुमति देना है। बिक्री के आंकड़े मांग के लिए एक बहुत अच्छा प्रॉक्सी हैं, इसलिए जब तक मांग को भरने के लिए …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

मैं एक सवाल है कि JAGS में सेंसरिंग समस्या को कैसे ठीक किया जाए। मैं सामान्य रूप से एक बीवरिएट मिश्रण का निरीक्षण करता हूं जहां एक्स मान माप त्रुटि है। मैं सेंसर किए गए मूल्यों के वास्तविक अंतर्निहित 'साधनों' को मॉडल करना चाहूंगा। ⌈ xटी आर यू ई+ Ε …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

चलो Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma) में हो RdRd\mathbb R^d। माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या हैंZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) (अधिकतम गणना तत्व के साथ)? यह उदाहरण के लिए आता है, क्योंकि अगर हम एक गहरे नेटवर्क के अंदर ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और CLT के माध्यम से …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring