categorical-data पर टैग किए गए जवाब

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। टॉरमॉड प्रश्न ( यहां पोस्ट किया गया ) के लिए धन्यवाद, मैं समानांतर सेट्स प्लॉट में …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

"डमी चर" और "संकेतक चर" लेबल हैं जिनका उपयोग अक्सर 0/1 कोडिंग वाली श्रेणी में सदस्यता का वर्णन करने के लिए किया जाता है; आमतौर पर 0: श्रेणी का सदस्य नहीं, 1: श्रेणी का सदस्य। 11/26/2014 को scholar.google.com पर एक त्वरित खोज (उद्धरण चिह्नों के साथ) से पता चलता है …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

इसलिए मैं एसवीएम के साथ खेल रहा हूं और मुझे आश्चर्य है कि क्या यह करना अच्छी बात है: मेरे पास निरंतर सुविधाओं का एक सेट (0 से 1) है और श्रेणीबद्ध विशेषताओं का एक सेट है जिसे मैंने डमी चर में परिवर्तित किया है। इस विशेष मामले में, मैं …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

मैं वर्तमान में एक प्रतिगमन मॉडल पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास केवल स्वतंत्र वेरिएबल के रूप में श्रेणीबद्ध / कारक चर हैं। मेरा आश्रित चर एक परिवर्तनित अनुपात है। आर में एक सामान्य प्रतिगमन को चलाना काफी आसान है, क्योंकि आर स्वचालित रूप से जानते हैं कि …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक रसद प्रतिगमन निर्माण …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

विवेचक विश्लेषण में, आश्रित चर श्रेणीगत है, लेकिन क्या मैं रेखीय विभेदक विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में कुछ अन्य निरंतर चर के साथ एक श्रेणीगत चर (जैसे आवासीय स्थिति: ग्रामीण, शहरी) का उपयोग कर सकता हूं?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

जब मैंने आपके डेटा को सेटअप करने के तरीके के बारे में पढ़ा, तो एक बात जो मुझे अक्सर पता चली है, वह यह है कि कुछ निरंतर डेटा को श्रेणीबद्ध डेटा में बदलना एक अच्छा विचार नहीं है, क्योंकि आप बहुत अच्छी तरह से गलत निष्कर्ष निकाल सकते हैं …

14 categorical-data  continuous-data 

यह एक आंत जांच का एक छोटा सा है, कृपया मुझे यह देखने में मदद करें कि क्या मैं इस अवधारणा को गलत समझ रहा हूं, और किस तरीके से। मुझे सहसंबंध की एक कार्यात्मक समझ है, लेकिन मैं उस कार्यात्मक समझ के पीछे के सिद्धांतों को वास्तव में आत्मविश्वास …

14 correlation  categorical-data  covariance 

मेरे पास एक डेटासेट है +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

यदि आप एक रैखिक मॉडल या एक मिश्रित मॉडल फिट करते हैं, तो एक श्रेणीगत या नाममात्र वैरिएबल को कई प्रकार के चर में बदलने के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग उपलब्ध हैं, जिसके लिए पैरामाटर्स का अनुमान लगाया जाता है, जैसे कि डमी कॉनडिंग (आर डिफ़ॉल्ट) और प्रभाव कोडिंग। …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

मैं नाममात्र या क्रमिक डेटा में श्रेणियों की संख्या को कम करने के लिए एक विधि खोजने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं एक डेटासेट पर एक प्रतिगमन मॉडल बनाना चाहता हूं जिसमें कई नाममात्र और क्रमिक कारक हैं। हालांकि मुझे इस कदम …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

प्रश्न: क्या किसी एनएन को प्रशिक्षित करना संभव है कि वह विषम और सम संख्याओं के बीच अंतर कर सके और केवल संख्याओं को इनपुट के रूप में उपयोग कर सके? मेरे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

यह मेरे कुछ सहयोगियों द्वारा पालन की जाने वाली एक प्रथा या विधि के बारे में एक प्रश्न है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाते समय, मैंने देखा है कि लोग अपने संबंधित वज़न ऑफ़ एविडेंस (WoE) के साथ श्रेणीबद्ध चर (या निरंतर चर जो द्वैध हैं) को प्रतिस्थापित करते हैं। यह …

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