सांख्यिकी और बिग डेटा mixed-type-data

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सतत और श्रेणीबद्ध चरों के मिश्रण वाले डेटासेट पर प्रमुख घटक विश्लेषण लागू किया जा सकता है?

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें निरंतर और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों हैं। मैं पीसीए का उपयोग करके विश्लेषण कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि विश्लेषण के हिस्से के रूप में श्रेणीबद्ध चर को शामिल करना ठीक है या नहीं। मेरी समझ यह है कि पीसीए केवल निरंतर चर …

147 categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data

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अनियंत्रित श्रेणीबद्ध चर के साथ सहसंबंध

मेरे पास कई अवलोकन और कई चर के साथ एक डेटाफ्रेम है। उनमें से कुछ श्रेणीबद्ध (अव्यक्त) हैं और अन्य संख्यात्मक हैं। मैं इन चरों के बीच संघों की तलाश कर रहा हूं। मैं संख्यात्मक चर (स्पीयरमैन के सहसंबंध) के लिए सहसंबंध की गणना करने में सक्षम हूं लेकिन: मैं …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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मिश्रित प्रकार के डेटा के साथ पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग - किस दूरी / समानता का उपयोग करना है?

मेरे डेटासेट में हमारे पास निरंतर और स्वाभाविक रूप से दोनों प्रकार के असतत चर हैं। मैं जानना चाहता हूं कि क्या हम दोनों प्रकार के चर का उपयोग करके पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग कर सकते हैं। और यदि हाँ, तो क्या दूरी नापना उचित है?

34 clustering similarities distance-functions mixed-type-data

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बाइनरी और निरंतर चर दोनों को एक साथ क्लस्टरिंग में कैसे उपयोग करें?

मुझे k- साधनों में बाइनरी चर (मान 0 और 1) का उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन k- साधन केवल निरंतर चर के साथ काम करता है। मुझे पता है कि कुछ लोग अभी भी इन बाइनरी चर का उपयोग k- साधनों में इस तथ्य की अनदेखी करते हुए करते …

27 r clustering binary-data k-means mixed-type-data

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मिश्रित डेटा को यूक्लिडियन-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के लिए एक समस्या क्यों है?

अधिकांश शास्त्रीय क्लस्टरिंग और डायमेंशन कम करने वाले एल्गोरिदम (पदानुक्रमित क्लस्टरिंग, प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस, के-मीन्स, सेल्फ-ऑर्गनाइजिंग मैप्स ...) विशेष रूप से न्यूमेरिक डेटा के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और उनके इनपुट डेटा को यूक्लिडियन स्पेस में पॉइंट के रूप में देखा जाता है। यह निश्चित रूप से एक समस्या …

21 clustering dimensionality-reduction distance self-organizing-maps mixed-type-data

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आर के साथ मिश्रित प्रकार के डेटा का क्लस्टरिंग

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे आश्चर्य है कि क्या मिश्रित डेटा चर वाले डेटा की क्लस्टरिंग R के भीतर प्रदर्शन …

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क्या SVM (सपोर्ट वेक्टर मशीन) के लिए श्रेणीबद्ध और निरंतर डेटा को मिलाना ठीक है?

मेरे पास एक डेटासेट है +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data svm mixed-type-data

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गोवर दूरी बाइनरी चर 'के बीच अंतर की गणना कैसे करती है?

मेरे डेटासेट में 73 नमूने के साथ, मेरे पास 17 संख्यात्मक और 5 बाइनरी (0-1) चर हैं। मुझे क्लस्टर विश्लेषण चलाने की आवश्यकता है। मुझे पता है कि मिश्रित दूरी वाले डेटासेट के लिए गोवर दूरी एक अच्छी मीट्रिक है। हालाँकि, मुझे समझ नहीं आया कि गोवर दूरी बाइनरी चर …

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आर में मिश्रित डेटा के लिए मजबूत क्लस्टर विधि

मैं एक छोटा सा डेटा सेट (4 अंतराल अंतराल के 64 अवलोकनों और एक एकल तीन-कारक श्रेणीगत चर) देख रहा हूँ। अब, मैं क्लस्टर विश्लेषण के लिए काफी नया हूं, लेकिन मुझे पता है कि उन दिनों से काफी प्रगति हुई है जब पदानुक्रमित क्लस्टरिंग या के-साधन एकमात्र उपलब्ध विकल्प …

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t-SNE मिश्रित निरंतर और बाइनरी चर के साथ

मैं वर्तमान में टी-एसएनई का उपयोग करके उच्च-आयामी डेटा के दृश्य की जांच कर रहा हूं। मेरे पास मिश्रित बाइनरी और निरंतर चर के साथ कुछ डेटा है और डेटा बाइनरी डेटा को बहुत आसानी से क्लस्टर करने के लिए प्रकट होता है। बेशक यह स्केल (0 और 1 के …

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असतत डेटा और पीसीए के लिए विकल्प

मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …

9 pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data

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