bayesian पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में एरिक जे। मा की इस बात को देखा और उनके ब्लॉग प्रविष्टि की जाँच की , जहाँ उन्होंने रेडफोर्ड नील को उद्धृत किया, कि बायेसियन मॉडल ओवरफिट नहीं करते हैं (लेकिन वे ओवरफिट कर सकते हैं ) और उनका उपयोग करते समय, हमें उन्हें सत्यापित करने …

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Casella और बर्जर एमएल अनुमानक की अवर्णनीय संपत्ति इस प्रकार है: हालांकि, यह मुझे लगता है कि वे "संभावना" को परिभाषित करते हैं ηη\eta पूरी तरह से तदर्थ और निरर्थक तरीके से: अगर मैं साधारण केस व्हीटर में प्रायिकता सिद्धांत के बुनियादी नियम लागू करता हूं η=τ(θ)=θ2η=τ(θ)=θ2\eta=\tau(\theta)=\theta^2, मैं इसके बजाय …

9 self-study  bayesian  maximum-likelihood  frequentist  invariance 

नीचे दिए गए कथानक पर विचार करें जिसमें मैंने निम्नानुसार डेटा का अनुकरण किया है। हम एक द्विआधारी परिणाम को देखते हैं जिसके लिए 1 होने की सच्ची संभावना काली रेखा से संकेतित होती है। एक covariate और के बीच कार्यात्मक संबंध लॉजिस्टिक लिंक के साथ तीसरा क्रम बहुपद है …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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सवाल: पी-मूल्यों की एक आम गलतफहमी यह है कि वे शून्य परिकल्पना के सही होने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे पता है कि यह सही नहीं है और मुझे पता है कि पी-वैल्यू केवल इस तरह के रूप में एक नमूना खोजने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं …

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मैं इस पत्र को पढ़ रहा हूं , और मुझे गौसियन प्रोसेस रिग्रेशन के समीकरणों की व्युत्पत्ति के बाद कठिनाई हो रही है। वे रासमुसेन और विलियम्स की सेटिंग और नोटेशन का उपयोग करते हैं । इस प्रकार, , शून्य-माध्य, स्थिर और सामान्य रूप से विचरण के साथ वितरित शोर …

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मैं इस पेपर के बाद स्टोकेस्टिक वैरिएशन के साथ गौसियन मिक्सचर मॉडल को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । यह गॉसियन मिक्सचर का पैगाम है। कागज के अनुसार, स्टोकेस्टिक वैरिएशन की पूर्ण एल्गोरिथ्म है: और मैं अभी भी जीएमएम के लिए इसे स्केल करने की विधि से बहुत …

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बायेसियन स्टेटिस्टिशियन का कहना है कि "बायेसियन स्टैटिस्टिक्स उन मापदंडों का अनुमान लगा सकते हैं जो लगातारवादी तरीकों से अनुमान लगाने में बहुत चुनौतीपूर्ण हैं"। एसएएस प्रलेखन से ली गई निम्नलिखित बोली क्या यही बात कहती है? यह उन अनुमानों को प्रदान करता है जो डेटा पर सशर्त हैं और …

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मैं एडम्स और मैकके ( लिंक ) द्वारा बायेसियन ऑनलाइन चेंजप्वाइंट डिटेक्शन पेपर पढ़ रहा हूं । लेखक सीमांत भविष्य कहनेवाला वितरण लिखकर शुरू करते हैं: जहांP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) xtxtx_t समय पर अवलोकन ;ttt x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} अवलोकन के …

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बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैंने जो …

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मैं वर्तमान में डिरिचलेट प्रोसेस रैंडम इफेक्ट्स मॉडल का एक पेपर देख रहा हूं और मॉडल विनिर्देश निम्नानुसार है: yमैंψमैंजी=एक्समैंβ+ψमैं+εमैं∼ जी∼ डी पी( α ,जी0)yमैं=एक्समैंβ+ψमैं+εमैंψमैं~जीजी~डीपी(α,जी0) \begin{align*}y_{i} &= X_{i}\beta + \psi_{i} + \epsilon_{i}\\ \psi_{i} &\sim G \\ G &\sim \mathcal{DP}\left(\alpha, G_{0}\right) \end{align*} कहाँ पे αα\alphaस्केल पैरामीटर है और आधार उपाय है। …

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पहले दिए गए जहां साथ द्विघात हानि । आज्ञा देना संभावना। बेस अनुमानक ।L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim U(0,1/2)f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|\theta)=\theta x^{\theta-1}\mathbb{I}_{[0,1]}(x), \theta>0δπδπ\delta^\pi भारित द्विघात हानि पर विचार करें जहां पूर्व । आज्ञा देना संभावना हो। बेयस अनुमानक का पता लगाएं ।Lw(θ,δ)=w(θ)(θ−δ)2Lw(θ,δ)=w(θ)(θ−δ)2L_w(\theta,\delta)=w(\theta)(\theta-\delta)^2w(θ)=I(−∞,1/2)w(θ)=I(−∞,1/2)w(\theta)=\mathbb{I}_{(-\infty,1/2)}π1(θ)=I[0,1](θ)π1(θ)=I[0,1](θ)\pi_1(\theta)=\mathbb{I}_{[0,1]}(\theta)f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|\theta)=\theta x^{\theta-1}\mathbb{I}_{[0,1]}(x), \theta>0δπ1δ1π\delta^\pi_1 की तुलना करें औरδπδπ\delta^\piδπ1δ1π\delta^\pi_1 पहले मैंने देखा कि , और मैंने यह …

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प्रश्न शीर्षक वाले कागज़ पर आधारित है: युग्मित विकिरण परिवहन-प्रसार मॉडल का उपयोग करते हुए फैलाना ऑप्टिकल टोमोग्राफी में छवि पुनर्निर्माण डाउनलोड लिंक लेखक ईएम एल्गोरिथ्म के साथ लागू होते हैं एल1l1l_1 अज्ञात वेक्टर का नियमितीकरण μμ\muएक छवि के पिक्सेल का अनुमान लगाने के लिए। द्वारा दिया गया मॉडल है …

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जबकि मुझे लगता है कि मुझे बायेसियन सांख्यिकीय विश्लेषण और निर्णय लेने में पूर्व सूचना की अवधारणा की अच्छी समझ है, मुझे अक्सर इसके आवेदन के चारों ओर अपना सिर लपेटने में परेशानी होती है। मेरे सामने कुछ ऐसी स्थितियाँ हैं जो मेरे संघर्षों का अनुकरण करती हैं, और मुझे …

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मुसीबत मैं एक अज्ञात संख्या में पक्षों के साथ मरने के लिए एक प्रणाली अनुरूप पर कुछ निष्कर्ष निकालना चाहूंगा। डाई को कई बार रोल किया जाता है, जिसके बाद मैं मरने वाले पक्षों की संख्या के अनुरूप एक पैरामीटर पर एक प्रायिकता वितरण का अनुमान लगाना चाहूंगा, times। सहज …

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