anova पर टैग किए गए जवाब

मैंने हाल ही में महसूस किया कि मिश्रित कारक के रूप में केवल विषय के साथ एक मिश्रित मॉडल और निश्चित कारकों के रूप में अन्य कारक मिश्रित समरूपता के लिए मिश्रित मॉडल के सहसंबंधीय संरचना की स्थापना करते समय एक एनोवा के बराबर है। इसलिए मैं जानना चाहता हूं …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

के लिए प्रलेखन से anova(): जब वस्तुओं का एक क्रम दिया जाता है, तो 'एनोवा' निर्दिष्ट क्रम में एक दूसरे के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करता है ... एक दूसरे के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करने का क्या मतलब है? और आदेश क्यों मायने रखता है? यहाँ GenABEL ट्यूटोरियल से …

32 r  anova 

मैं एक प्रयोगात्मक डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा में उपचार प्रकार और द्विपद परिणाम के युग्मित वेक्टर होते हैं: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... परिणाम कॉलम में, 1 सफलता को दर्शाता है और 0 विफलता को दर्शाता है। मैं …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने जो डेटा एकत्र किया वह समय के साथ विभिन्न जीनोटाइप के कुछ युवा जानवरों के वजन का प्रतिनिधित्व करता है। मैं यहाँ प्रस्तावित दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूँ: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-use-r/ विशेष रूप …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

उदाहरण के लिए कहें कि आप एक रेखीय मॉडल कर रहे हैं, लेकिन डेटा yyy जटिल है। y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon मेरा डेटा सेट जटिल है, क्योंकि में सभी संख्याएँ फॉर्म । क्या इस तरह के डेटा के साथ काम करते समय प्रक्रियात्मक रूप से कुछ अलग …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

उम्मीद है कि यह एक ऐसा सवाल है जो यहाँ कोई मेरे लिए जवाब दे सकता है, जो कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल से वर्गों lmerके डिकम्पोजिंग योगों की प्रकृति पर ( lme4 R पैकेज से) फिट हो सकता है । सबसे पहले मुझे यह कहना चाहिए कि मैं इस …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

क्या यह एक तरफ़ा ( समूहों, या "स्तरों" के साथ) एनोवा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर की रिपोर्ट करने के लिए संभव है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं करता है?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 में इस उत्तर @whuber लिखा है: यह सर्वविदित है कि एक वैश्विक एनोवा एफ परीक्षण उन मामलों में भी …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

कुछ कारक (प्रायोगिक स्थिति कहते हैं) और एक MANOVA पर दोहराया उपायों एनोवा के बीच क्या अंतर है? विशेष रूप से एक वेबसाइट पर मैंने सुझाव दिया है कि MANOVA गोलाकार की समान धारणा नहीं बनाता है जो बार-बार ANOVA करता है, क्या यह सच है? यदि ऐसा है, तो …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

कृपया R कोड प्रदान करें, जो किसी को -3, -1, 1, 3 कंट्रास्ट के साथ एक अंतर-विषय एनोवा का संचालन करने की अनुमति देता है। मैं समझता हूं कि इस तरह के विश्लेषण के लिए उपयुक्त योगों के वर्ग (एसएस) प्रकार के बारे में बहस चल रही है। हालांकि, एसएएस …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

lmerTestपैकेज एक प्रदान करता है anova()स्वतंत्रता (DF) की डिग्री की वैकल्पिक Satterthwaite के (डिफ़ॉल्ट) या Kenward-रोजर की सन्निकटन के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए कार्य करते हैं। इन दोनों दृष्टिकोणों में क्या अंतर है? कब किसे चुनना है?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

एनोवा बनाम कई रैखिक प्रतिगमन? मैं समझता हूं कि ये दोनों विधियाँ एक ही सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती हैं। हालाँकि मुझे किन परिस्थितियों में किस विधि का उपयोग करना चाहिए? तुलना करने पर इन तरीकों के फायदे और नुकसान क्या हैं? ANOVA का प्रयोग आमतौर पर प्रायोगिक अध्ययनों में …

24 anova  multiple-regression  least-squares