सांख्यिकी और बिग डेटा

सारांश: क्या मानक सामान्य वितरण के बजाय लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक के परीक्षणों के लिए distribution (अवशिष्ट अवशिष्ट के आधार पर स्वतंत्रता की डिग्री के साथ) के उपयोग का समर्थन करने के लिए कोई सांख्यिकीय सिद्धांत है ?ttt कुछ समय पहले मुझे पता चला कि जब डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के तहत SAS …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

मैं आर के लिए मध्यस्थता पैकेज के आसपास अपना सिर पाने की कोशिश कर रहा हूं, पैकेज के लिए विगनेट का उपयोग कर रहा हूं। मैं mediate()फ़ंक्शन के आउटपुट को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं । require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ …

12 r  mediation 

मैं अक्सर सभी तत्वों से माध्य को हटाकर लोगों को एक डेटासेट के आयाम / सुविधा को शून्य-माध्य बनाते देखता हूं। लेकिन मैंने कभी नहीं समझा कि ऐसा क्यों करना है? प्रीप्रोसेसिंग कदम के रूप में ऐसा करने का क्या प्रभाव है? क्या यह वर्गीकरण प्रदर्शन में सुधार करता है? …

12 data-mining  dataset 

मेरे पास ARIMA (X) के साथ मॉडलिंग के लिए आवश्यक स्थिर श्रृंखला के बारे में एक प्रश्न / भ्रम है। मैं अनुमान (एक हस्तक्षेप के प्रभाव) के संदर्भ में इस बारे में अधिक सोच रहा हूं, लेकिन यह जानना चाहूंगा कि यदि अनुमान के अनुसार पूर्वानुमान के जवाब में कोई …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

मैं एक प्रयोगशाला (स्वयंसेवक) के लिए एक अनुसंधान सहायक हूं। मुझे और एक छोटे समूह को एक बड़े अध्ययन से खींचे गए डेटा के एक सेट के लिए डेटा विश्लेषण का काम सौंपा गया है। दुर्भाग्य से डेटा को किसी प्रकार के ऑनलाइन ऐप के साथ इकट्ठा किया गया था, …

12 r  excel  data-cleaning 

यहाँ रैखिक प्रतिगमन में सामान्यता की धारणा की गलत व्याख्या की गई है (कि 'सामान्यता' अवशिष्ट के बजाय X और / या Y को संदर्भित करता है), और पोस्टर पूछता है कि क्या गैर-सामान्य रूप से X और Y का होना संभव है और अभी भी सामान्य रूप से अवशिष्ट …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

हमारे पास 1000 नमूनों में से प्रत्येक के दो समूह हैं। हम प्रत्येक पलटन पर 2 मात्राएँ मापते हैं। पहला एक द्विआधारी चर है। दूसरा एक वास्तविक संख्या है जो एक भारी पूंछ वितरण का अनुसरण करता है। हम यह आकलन करना चाहते हैं कि प्रत्येक मैट्रिक के लिए कौन …

12 ab-test 

मैं जानता हूं कि पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) कैसे किया जाता है, लेकिन मैं ऐसे चरणों को जानना चाहूंगा जिनका उपयोग कारक विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। पीसीए करने के लिए, आइए कुछ मैट्रिक्स पर विचार करें :AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

मैं एक निश्चित प्रकार के दोहराया माप डेटा के सबसे उपयुक्त विशेषता वितरण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। अनिवार्य रूप से, भूविज्ञान की मेरी शाखा में, हम अक्सर नमूनों (चट्टान के टुकड़े) से खनिजों के रेडियोमेट्रिक डेटिंग का उपयोग करते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

मान लें कि हमारे पास IID यादृच्छिक चर साथ । हम निम्नलिखित तरीके से नमूने का अवलोकन करने जा रहे हैं : स्वतंत्र यादृच्छिक चर होने दें, मान लें कि सभी के और । स्वतंत्र हैं, और नमूना आकार । के संकेत मिलता है जिसमें से के नमूने में हैं, …

12 probability-inequalities 

मैं सोच रहा था कि बूटस्ट्रैप CI (और बारिक्युलर में BCa) सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कैसा प्रदर्शन करता है। विभिन्न प्रकार के वितरणों पर उनके प्रदर्शन की जांच करने के लिए बहुत सारे काम लगते हैं, लेकिन सामान्य रूप से वितरित डेटा पर कुछ भी नहीं मिला। चूंकि …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

मैंने विश्वास अंतराल और भविष्यवाणी अंतराल की व्याख्या के बारे में साइट पर कई उत्कृष्ट चर्चाओं के माध्यम से पढ़ा है, लेकिन एक अवधारणा अभी भी थोड़ी उलझन में है: OLS ढांचे पर विचार करें और हम फिट मॉडल प्राप्त कर लिया है y = एक्स β । हमें एक …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

मेरे डेटा का वर्णन यहां किया गया है जब एक दोहराया उपायों ANOVA को फिट करने पर "त्रुटि () मॉडल एकल में त्रुटि" हो सकती है? मैं lmerअपने आधार मामले का उपयोग करते हुए एक इंटरैक्शन के प्रभाव को देखने की कोशिश कर रहा हूं : my_null.model <- lmer(value ~ …

12 r  lme4-nlme 

step()आर में स्टेप वाइज रिग्रेशन के लिए फ़ंक्शन द्वारा उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण पी-मान क्या है ? मुझे लगता है कि यह 0.15 है, लेकिन क्या मेरी धारणा सही है? मैं महत्वपूर्ण पी-वैल्यू कैसे बदल सकता हूं?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf