सांख्यिकी और बिग डेटा

रेखीय मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल आमतौर पर जीव विज्ञान के मेरे कोने में उपयोग नहीं किए जाते हैं, और मुझे उन सांख्यिकीय परीक्षण की रिपोर्ट करने की आवश्यकता है जो मैंने एक पेपर में उपयोग किया था जिसे मैं लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता है कि बहुस्तरीय …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

मान लें कि हमारे पास एक रैखिक मॉडल है Model1और vcov(Model1)निम्नलिखित मैट्रिक्स देता है: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 इस उदाहरण के लिए, यह मैट्रिक्स वास्तव में क्या प्रदर्शित करता है? …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

हम बायेसियन सांख्यिकीय परीक्षण की जांच कर रहे हैं, और एक विषम (मेरे लिए कम से कम) घटना पर आते हैं। निम्नलिखित मामले पर विचार करें: हम यह मापने में रुचि रखते हैं कि कौन सी जनसंख्या, ए या बी, की उच्च रूपांतरण दर है। एक जांच के लिए, हम …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

मेरे पास दो भारी तिरछे नमूने हैं और मैं टी-स्टेटिस्टिक का उपयोग करके अपने साधनों की तुलना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे करने की सही प्रक्रिया क्या है? मैं जिस प्रक्रिया का उपयोग कर रहा हूं मैं अंतिम चरण में मूल / …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

एक एनपीआर पॉडकास्ट है जिसे इंटेलिजेंस स्क्वॉयर कहा जाता है। प्रत्येक एपिसोड कुछ विवादास्पद बयान पर लाइव डिबेट का प्रसारण है जैसे कि "दूसरा संशोधन अब प्रासंगिक नहीं है" या "कॉलेज परिसरों पर सकारात्मक कार्रवाई अच्छे से अधिक नुकसान करती है"। चार प्रतिनिधियों ने बहस की- दो प्रस्ताव के लिए …

12 bayesian  rating 

यह एक दार्शनिक प्रश्न पर आधारित है, लेकिन मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि वितरण अनुभव के बारे में अधिक अनुभव वाले अन्य लोग कैसे सोचते हैं। कुछ मामलों में यह स्पष्ट लगता है कि सिद्धांत सबसे अच्छा काम कर सकता है (चूहों की पूंछ की लंबाई संभवतः सामान्य …

12 distributions  overfitting  heuristic 

इसलिए मैं समझता हूं कि जब आप एचएमएम को प्रशिक्षित करते हैं तो मानक दृष्टिकोण का वर्गीकरण होता है: प्रत्येक वर्ग के लिए अपने डेटा सेट को डेटा सेट में अलग करें प्रति वर्ग एक एचएमएम को प्रशिक्षित करें परीक्षण सेट पर प्रत्येक विंडो को वर्गीकृत करने के लिए प्रत्येक …

12 classification  hidden-markov-model 

पी-मूल्य को कम से कम चरम पर एक परीक्षण-सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है जो कि मनाया जाता है, शून्य-परिकल्पना को सच मानते हैं। दूसरे शब्दों में, लेकिन क्या होगा अगर परीक्षण आंकड़ा वितरण में bimodal है? इस संदर्भ में पी-वैल्यू का क्या मतलब …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

मैं सोच रहा था कि एक बॉक्सप्लॉट का उपयोग करके एक चर के प्रसरण को कैसे कम किया जाए। क्या कम से कम यह घटाना संभव है कि क्या दो चर एक समान रूप से अपने बॉक्सप्लॉट को देख रहे हों?

12 variance  boxplot 

यह पेपर डेटा का विश्लेषण करने के लिए सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (द्विपद और नकारात्मक द्विपद त्रुटि वितरण) का उपयोग करता है। लेकिन फिर विधियों के सांख्यिकीय विश्लेषण अनुभाग में, यह कथन है: ... और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके उपस्थिति डेटा मॉडलिंग करके, और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (जीएलएम) का …

12 generalized-linear-model  assumptions 

मुझे लगता है कि माध्य ≤≤\leq माध्य है। क्या यह मामला है?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे अनुपात के लिए क्लॉपर-पियर्सन सीआई से परे अंतर्ज्ञान समझा सकता है। जहाँ तक मुझे पता है, हर CI में एक विचरण शामिल होता है। हालांकि, अनुपात के लिए, भले ही मेरा अनुपात 0 या 1 (0% या 100%) हो, क्लॉपर-पीयरसन सीआई की …

12 confidence-interval  proportion 

जब एक-आयामी डेटा की कल्पना करते हैं, तो यह गलत तरीके से चुने गए बिन चौड़ाई के लिए खाता करने के लिए कर्नेल घनत्व अनुमान तकनीक का उपयोग करना आम है। जब मेरे एक आयामी डेटासेट में माप अनिश्चितता होती है, तो क्या इस जानकारी को शामिल करने का कोई …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

मैं एक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं। इसकी विश्वसनीयता और वैधता में सुधार के लिए मैं सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करना चाहता हूं। मैं उन सवालों को खत्म करना चाहता हूं जिनके जवाब हमेशा एक जैसे होते हैं। इसका मतलब है कि लगभग सभी प्रतिभागियों ने उन सवालों पर एक …

12 survey  reliability  psychometrics  validity 

वर्तमान में, मैं एक टेक्स्ट डॉक्यूमेंट डेटासेट का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूँ जिसमें कोई जमीनी सच्चाई नहीं है। मुझे बताया गया था कि आप अलग-अलग क्लस्टरिंग विधियों की तुलना करने के लिए k-fold क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर सकते हैं। हालाँकि, मैंने पिछले दिनों जो उदाहरण देखे …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning