मैं अक्सर सभी तत्वों से माध्य को हटाकर लोगों को एक डेटासेट के आयाम / सुविधा को शून्य-माध्य बनाते देखता हूं। लेकिन मैंने कभी नहीं समझा कि ऐसा क्यों करना है? प्रीप्रोसेसिंग कदम के रूप में ऐसा करने का क्या प्रभाव है? क्या यह वर्गीकरण प्रदर्शन में सुधार करता है? क्या यह डेटासेट के बारे में कुछ उत्तर देने में मदद करता है? क्या यह डेटा को समझने के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन करते समय मदद करता है?
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इस दृष्टिकोण को सेंटिंग कहा जाता है । इसके अनुप्रयोगों में से एक है प्रतिगमन मॉडल के अवरोधन को "पूर्वानुमानित y जब x औसतन होता है," अवरोधन को थोड़ा अधिक व्याख्यायित करना है।
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पेंग्विन_काटन