सांख्यिकी और बिग डेटा

यहाँ मेरा पुराना सवाल है मैं पूछना चाहता हूं कि क्या किसी को हिडन मार्कोव मॉडल (एचएमएम) और पार्टिकल फिल्टर (पीएफ) के बीच का अंतर (और कोई अंतर) पता है, और परिणामस्वरूप कलमन फ़िल्टर, या किन परिस्थितियों में हम किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं। मैं एक छात्र हूं और …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

डेटा में कई विशेषताएं हैं (जैसे 100) और उदाहरणों की संख्या 100,000 की तरह है। डेटा विरल है। मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन या svm का उपयोग करके डेटा को फिट करना चाहता हूं। मुझे कैसे पता चलेगा कि क्या विशेषताएं रैखिक या गैर-रैखिक हैं ताकि मैं कर्नेल ट्रिक का उपयोग कर …

21 machine-learning  logistic  svm  data-mining 

मेरे पास उत्सर्जन में कटौती और प्रति कार लागत पर कुछ बुनियादी आंकड़े हैं: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") मुझे पता है कि …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

यह अक्सर उल्लेख किया गया है कि रेक्टिफाइड लीनियर इकाइयाँ (ReLU) ने सॉफ्टप्लस यूनिट्स को सुपरक्यूट किया है क्योंकि वे रैखिक हैं और गणना करने में तेज़ हैं। क्या सॉफ्टप्लस में अभी भी स्पार्सिटी उत्प्रेरण का लाभ है या क्या यह ReLU तक ही सीमित है? मेरे द्वारा पूछे जाने …

21 machine-learning  neural-networks 

की अधिकतम iid Standardnormals चरम मान सिद्धांत के अनुसार मानक Gumbel वितरण में परिवर्तित होता है ।X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim हम उसे कैसे दिखा सकते हैं? हमारे पास है P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n हमें …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

विशेष रूप से, मैं दो घटनाओं, ए और बी है, और कुछ वितरण मानकों का कहना है कि , और मैं को देखने के लिए करना चाहते हैं पी ( एक | बी , θ ) ।θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) तो, सशर्त संभावना के सरल परिभाषा, कुछ घटनाओं ए …

21 probability  conditional-probability 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

निम्नलिखित डेटासेट के साथ, मैं यह देखना चाहता था कि साइट, सीज़न, अवधि और उनके इंटरैक्शन के संबंध में प्रतिक्रिया (प्रभाव) बदलती है या नहीं। आँकड़ों के कुछ ऑनलाइन मंचों ने मुझे रैखिक मिश्रित-प्रभाव वाले मॉडल के साथ जाने का सुझाव दिया, लेकिन समस्या यह है कि चूंकि प्रत्येक स्टेशन …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

शास्त्रीय आंकड़ों में, एक परिभाषा है कि डेटा के एक सेट का एक सांख्यिकीय को एक पैरामीटर के लिए पूरा होने के लिए परिभाषित किया गया है यह 0 के निष्पक्ष आकलनकर्ता से असम्भव रूप से बनाना असंभव है । यही कारण है कि, ई h (T (y)) = 0 …

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मेरी प्रायिकता कक्षा में "यादृच्छिक चर की रकम" का उपयोग लगातार किया जाता है। हालाँकि, मैं क्या वास्तव में इसका मतलब पर अटक गया हूँ? क्या हम एक यादृच्छिक चर से अहसास के एक समूह के योग के बारे में बात कर रहे हैं? यदि हां, तो क्या यह एक …

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मैं मार्कोव श्रृंखला पर एक सवाल कर रहा हूं और पिछले दो भाग यह कहते हैं: क्या यह मार्कोव श्रृंखला एक सीमित वितरण के अधिकारी हैं। यदि आपका उत्तर "हां" है, तो सीमित वितरण ढूंढें। यदि आपका उत्तर "नहीं" है, तो क्यों समझाएं। क्या इस मार्कोव श्रृंखला में एक स्थिर …

21 markov-process 

मैं एक भौतिक मॉडल का मूल्यांकन कर रहा हूं और जानना चाहूंगा कि मैं यहां कौन सी विधियों का उपयोग कर रहा हूं (आरएमएसई और निर्धारण के गुणांक के बीच) समस्या इस प्रकार है: मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो इनपुट मान x, लिए भविष्यवाणियों को आउटपुट करता है । …

21 error 

मैं पासा के संयोजन के लिए संभाव्यता वितरण की गणना करना चाहता हूं। मुझे याद है कि संयोजन की संख्या कुल संख्याओं के मुकाबले कुल संख्याओं की संख्या है (यह मानते हुए कि पासा एक समान वितरण है)। के लिए सूत्र क्या हैं कुल संयोजनों की संख्या संयोजनों की संख्या …

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मैं दो लोकप्रिय पोस्ट हॉक मॉडल व्याख्यात्मक तकनीकों के बारे में पढ़ रहा हूं: लिम और SHAP मुझे इन दोनों तकनीकों में महत्वपूर्ण अंतर को समझने में परेशानी हो रही है। स्कॉट लुंडबर्ग को उद्धृत करने के लिए , SHAP के पीछे दिमाग: SHAP मान लिमे के ब्लैक बॉक्स स्थानीय …

21 model-interpretation  shapley-value  lime 

मैं बैच सामान्यीकरण (बीएन) पेपर (1) पढ़ रहा था और मॉडल की सटीकता को ट्रैक करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं समझता था और भले ही मैंने स्वीकार कर लिया कि यह सही काम करना है, मुझे समझ नहीं आ रहा है वे वास्तव में …

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