नमूना आकार के लिए यह निर्धारित करना आवश्यक है कि विज्ञापनों के किस सेट में दर के माध्यम से उच्चतम क्लिक है

Question

मैं व्यापार से एक सॉफ्टवेयर डिजाइनर हूं और मैं एक ग्राहक के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहूंगा कि मेरा विश्लेषण सांख्यिकीय ध्वनि है।

निम्नलिखित पर विचार करें: हमारे पास एन विज्ञापन (एन <10) हैं, और हम बस यह जानना चाहते हैं कि कौन सा विज्ञापन सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। हमारा विज्ञापन सर्वर बेतरतीब ढंग से इनमें से किसी एक विज्ञापन की सेवा करेगा। यदि उपयोगकर्ता विज्ञापन पर क्लिक करता है तो सफलता - हमारा सर्वर उस पर नज़र रखता है।

दिया गया: आत्मविश्वास का अंतराल: 95%

प्रश्न: अनुमानित नमूना आकार क्या है? (हमें कुल कितने विज्ञापन देने चाहिए), क्यों? (याद रखें मैं एक डमी हूं)

धन्यवाद

Comments

क्या आप स्पष्ट कर सकते हैं कि "मार्जिन ऑफ़ एरर 5%" से आपका क्या मतलब है?

— OneStop

@onestop - अच्छा स्पष्टीकरण - मैंने इसे प्रश्न से हटा दिया। मैंने बस उस नमूने को निम्न नमूना आकार कैलकुलेटर से लिया: raosoft.com/samplesize.html लेकिन मुझे नहीं लगता कि इस प्रश्न में इसका कोई संबंध है। धन्यवाद!

— जोनाथन

कई परीक्षणों के लिए, आप एक नमूना आकार की गणना कर सकते हैं जैसे कि परीक्षण एक निश्चित शक्ति को एक निर्धारित (निश्चित) प्रभाव आकार प्राप्त करता है। दूसरे शब्दों में, आपको पहले इन बातों को निर्दिष्ट करना होगा: 1) आप किस परीक्षण का उपयोग करना चाहते हैं? 2) आप किस शक्ति को चाहते हैं कि परीक्षण हो? 3 पर सशर्त ) एक प्रभाव का आकार जिसे आप दिलचस्प मानते हैं। 1) कुछ लोगों को यहाँ आप के साथ शायद मदद कर सकता है। 2) आपके द्वारा बताए गए 95% से संबंधित हो सकता है। 3) हालांकि, क्या आपको पहले से कुछ प्रदान करना है: संभावनाओं को दिलचस्प रूप से अलग करने के लिए कितना अलग होना चाहिए?

— काराकल

इसलिए अगर मुझे आपको यहाँ अधिक पैरामीटर देने हैं: 1. उपयोग करने के लिए परीक्षण - कोई विचार नहीं - क्या आपके पास सुझाव हैं? 2. शक्ति : विकिपीडिया परिभाषा को देखने के बाद भी - मुझे नहीं पता कि कैसे समझदारी से जवाब देना है। 3. प्रभाव आकार : चलो 10% बेहतर कहते हैं

— जोनाथन

Answer 1

आप जो परीक्षण चाहते हैं, वह फिशर का सटीक परीक्षण है । दुर्भाग्य से, संभावना को बहुत कम क्लिक-थ्रू दर और छोटे अपेक्षित प्रभाव के आकार को देखते हुए, आपको इच्छित अंतराल प्राप्त करने के लिए भारी एन की आवश्यकता होगी। कहते हैं कि आपके सबसे अच्छे विज्ञापन का 'सच' क्लिक-थ्रू दर है। 11, और आपका दूसरा सबसे अच्छा ।1। इसके अलावा, मान लें कि आप इस संभावना को चाहते हैं कि आप अनुचित रूप से शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहें (कि दोनों विज्ञापनों के बीच कोई अंतर नहीं है), 20 से कम हो। यदि ऐसा है, तो आपको 10,000 के आदेश पर एन की आवश्यकता होगी।

> library(statmod)   
> power.fisher.test(.1,.11,20000,20000,.05)
[1] 0.84

जैसा कि एक टिप्पणीकार ने सुझाव दिया है, आपको विज्ञापन प्रदर्शन में दस प्रतिशत के अंतर की परवाह नहीं करनी चाहिए। ग्रॉसर मतभेदों के लिए, नमूनों का आवश्यक आकार जल्दी से घट जाता है।

> power.fisher.test(.1,.2,200,200,.05)
[1] 0.785