skewness पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

एक सामान्य वितरण में, 68-95-99.7 नियम मानक विचलन को बहुत अधिक अर्थ प्रदान करता है, लेकिन गैर-सामान्य वितरण (मल्टीमॉडल या तिरछी) में मानक विचलन का क्या अर्थ होगा? क्या सभी डेटा मूल्य अभी भी 3 मानक विचलन के भीतर होंगे? क्या हमारे पास गैर-सामान्य वितरण के लिए 68-95-99.7 जैसे नियम …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

मई 2010 में, विकिपीडिया के उपयोगकर्ता मकोराज़ो ने तिरछे लेख में एक वाक्य जोड़ा कि "एक शून्य मान इंगित करता है कि मूल्य अपेक्षाकृत समान रूप से दोनों तरफ वितरित किए जाते हैं, आमतौर पर जरूरी नहीं कि एक सममित वितरण का अर्थ है।" हालाँकि, विकी पृष्ठ में वितरण के …

31 distributions  expected-value  skewness 

मुझे पता है कि इस सवाल को माध्य = माध्यिका के साथ पूछा गया है, लेकिन मुझे माध्य = मोड से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। यदि मोड माध्य के बराबर है, तो क्या मैं हमेशा यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि यह एक सममित वितरण है? क्या मुझे इस …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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डेटा प्वाइंट के रूप में ऊपरी या निचले चतुर्थक से 1.5 * IQR से बाहर की एक शास्त्रीय परिभाषा के तहत, गैर-तिरछी वितरण की धारणा है। तिरछे वितरण (एक्सपोनेंशियल, पॉइसन, जियोमेट्रिक, आदि) के लिए मूल फ़ंक्शन के परिवर्तन का विश्लेषण करके एक बाहरी का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

मुझे लगता है कि मशीन सीखने या पैरामीटर के आकलन की एक बुनियादी धारणा यह है कि अनदेखी डेटा प्रशिक्षण सेट के समान वितरण से आता है। हालांकि, कुछ व्यावहारिक मामलों में, परीक्षण सेट का वितरण लगभग प्रशिक्षण सेट से अलग होगा। बड़े पैमाने पर बहु-वर्गीकरण समस्या के लिए कहें …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

मुझे पता है कि अगर माध्यिका और माध्य लगभग समान हैं तो इसका मतलब है कि एक सममित वितरण है लेकिन इस विशेष मामले में मैं निश्चित नहीं हूं। माध्य और माध्यिका काफी करीब हैं (केवल 0.487 मी / गैल अंतर) जो मुझे यह कहने के लिए प्रेरित करेगा कि …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

" सामान्य वितरण के वास्तविक जीवन के उदाहरण " से प्रेरित होकर , मुझे आश्चर्य है कि लोग नकारात्मक तिरछेपन का प्रदर्शन करने के लिए किस शैक्षणिक उदाहरण का उपयोग करते हैं? शिक्षण में उपयोग किए जाने वाले सममित या सामान्य वितरण के कई "विहित" उदाहरण हैं - भले ही …

20 distributions  skewness  teaching 

मैं एक एल्गोरिथ्म है कि तथ्य यह है कि टिप्पणियों पर निर्भर करता है पर काम कर रहा हूँ एस सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, और मैं अनुभव इस धारणा को एल्गोरिथ्म की मजबूती का परीक्षण करना चाहते हैं।YYY ऐसा करने के लिए, मैं परिवर्तनों का एक क्रम …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

ज्यादातर सैद्धांतिक सवाल। क्या गैर-सामान्य वितरण के कोई उदाहरण हैं जो पहले चार पल सामान्य के बराबर हैं? क्या वे सिद्धांत में मौजूद हो सकते हैं?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

इस डेटा से निर्मित बॉक्सप्लॉट को देखकर तिरछाता कैसे तय करें: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 एक पुस्तक में कहा गया है, "यदि निचली चतुर्थक ऊपरी चतुर्थक की तुलना में माध्यिका से बहुत दूर है, तो वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा होता है।" कई अन्य स्रोतों ने …

19 outliers  skewness  boxplot 

मैं गैर-सामान्य रूप से वितरित नमूने में किसी माध्यम के विश्वास अंतराल की गणना कैसे कर सकता हूं? मैं समझता हूं कि बूटस्ट्रैप विधियां आमतौर पर यहां उपयोग की जाती हैं, लेकिन मैं अन्य विकल्पों के लिए खुला हूं। जबकि मैं एक गैर-पैरामीट्रिक विकल्प की तलाश कर रहा हूं, अगर …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

मेरे पास चिकित्सा लागत डेटा के हजारों टिप्पणियों के साथ एक डेटा सेट है। यह डेटा दाईं ओर तिरछा है और इसमें बहुत सारे शून्य हैं। यह लोगों के दो सेटों के लिए ऐसा दिखता है (इस मामले में दो आयु बैंड> 3000 प्रत्येक के साथ): Min. 1st Qu. Median …

18 t-test  skewness  permutation-test 

मैंने एक बार सुना था रेखीय प्रतिगमन या क्वांटाइल प्रतिगमन में दाएं तिरछी वितरण के लिए लॉग ट्रांसफॉर्मेशन सबसे लोकप्रिय है मैं जानना चाहूंगा कि क्या इस कथन का कोई कारण है? लॉग-रूपांतरण सही-तिरछा वितरण के लिए उपयुक्त क्यों है? बाएं-तिरछे वितरण के बारे में कैसे?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness