pca पर टैग किए गए जवाब

प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) एक रैखिक आयामी कमी तकनीक है। यह निर्माण किए गए चर के एक छोटे सेट के लिए एक बहुभिन्नरूपी डेटासेट को कम करता है जितना संभव हो उतना जानकारी (अधिक विचरण) के रूप में संरक्षित करता है। ये चर, जिन्हें प्रधान घटक कहा जाता है, इनपुट चर के रैखिक संयोजन हैं।

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पीसीए ऑटोकैरेक्टेड डेटा के साथ क्या कर रहा है?
सिर्फ इसलिए कि कुछ संवाददाता ने आटोक्लेररेशन की गणना के तरीकों के बारे में एक दिलचस्प सवाल पेश किया, मैंने इसके साथ खेलना शुरू किया, लगभग समय श्रृंखला और ऑटोक्रेलेशन के बारे में बिना किसी ज्ञान के। संवाददाता ने अपने डेटा की व्यवस्था की (323232 एक टाइम सीरीज़ के डेटा …
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पारिस्थितिकी में समन्वय विधियों के लिए व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रियाओं में चर को अलग करने के लिए क्या मानदंड का उपयोग करें?
मेरे पास अलग-अलग चर हैं जो आबादी के भीतर बातचीत करते हैं। मूल रूप से मैं मिलिपेड की एक सूची बना रहा हूं और इलाके के कुछ अन्य मूल्यों को माप रहा हूं, जैसे: प्रजातियों और नमूनों की मात्रा एकत्र की विभिन्न वातावरण जहां जानवर हैं पीएच जैविक सामग्री का …
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क्या ICA को पहले PCA चलाने की आवश्यकता है?
मैंने एक एप्लिकेशन-आधारित पेपर की समीक्षा करते हुए कहा कि ICA (फास्टिका पैकेज का उपयोग करके) लागू करने से पहले पीसीए को लागू करना। मेरा सवाल यह है कि क्या ICA (फास्टिका) को पहले पीसीए चलाने की आवश्यकता है? इस पत्र में उल्लेख किया गया है कि ... यह भी …
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पीसीए के अनुरूप गैर-ऑर्थोगोनल तकनीक
मान लीजिए कि मेरे पास एक 2D बिंदु डेटासेट है और मैं उदाहरण के लिए, डेटा में सभी स्थानीय मैक्सिमा के निर्देशों का पता लगाना चाहता हूं: पीसीए इस स्थिति में मदद नहीं करता है क्योंकि यह एक ऑर्थोगोनल अपघटन है और इसलिए दोनों रेखाओं को मैं नीले रंग में …
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प्रतिगमन में शामिल करने के लिए विरल प्रमुख घटकों की संख्या का चयन करना
क्या किसी को प्रतिगमन मॉडल में शामिल करने के लिए विरल प्रमुख घटकों की संख्या का चयन करने के लिए दृष्टिकोण के साथ अनुभव है?
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प्रमुख घटक विश्लेषण बनाम पत्राचार विश्लेषण का उपयोग करना
मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …
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क्या इस डेटासेट पर पीसीए के बराबर दो समान डेटासेट के बीच सीसीए है?
दो यादृच्छिक वैक्टर और लिए विहित सहसंबंध विश्लेषण (सीसीए) के बारे में विकिपीडिया को पढ़ते हुए , मैं सोच रहा था कि क्या मुख्य घटक एन्सिलिसिस (पीसीए) रूप में सीसीए के समान है ?XXXYYYX=YX=YX=Y
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असतत डेटा और पीसीए के लिए विकल्प
मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …
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पीसीए या कारक विश्लेषण में तिरछा चर
मैं 22 चर पर आधारित SPSS पर प्रमुख घटक विश्लेषण (कारक विश्लेषण) करना चाहता हूं। हालाँकि, मेरे कुछ चर बहुत तिरछे हैं (एसपीएसएस से गणना की गई तिरछी दूरी 2-80 तक है!)। तो यहाँ मेरे सवाल हैं: क्या मुझे तिरछे चरों को वैसा ही रखना चाहिए या क्या मैं मुख्य …
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मेरे प्रथम पीसी द्वारा विचरण की मात्रा को औसत युग्मबद्ध सहसंबंध के इतने करीब क्यों बताया गया है?
पहले मुख्य घटक (एस) और सहसंबंध मैट्रिक्स में औसत सहसंबंध के बीच क्या संबंध है? उदाहरण के लिए, एक अनुभवजन्य अनुप्रयोग में मैं यह देखता हूं कि औसत सहसंबंध कुल प्रिंसिपल (पहले eigenvalue) के कुल विचरण (सभी eigenvalues ​​का योग) के विचरण के अनुपात के समान है। क्या कोई गणितीय …
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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का चयन कब करें
सवाल: क्या इनपुट डेटा विशेषताओं के संबंध में कोई सामान्य दिशानिर्देश हैं, जिनका उपयोग पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई लागू करने के बीच निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है? पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का संक्षिप्त सारांश: सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) और अव्यक्त अर्थ विश्लेषण (एलएसए) या अव्यक्त …
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आयामी कमी / बहुआयामी स्केलिंग के परिणामों की व्याख्या कैसे करें?
मैंने एक एसवीडी अपघटन और 6-आयामी डेटा मैट्रिक्स के बहुआयामी स्केलिंग दोनों का प्रदर्शन किया, ताकि डेटा की संरचना की बेहतर समझ प्राप्त हो सके। दुर्भाग्य से, सभी एकवचन मान एक ही क्रम के हैं, जिसका अर्थ है कि डेटा की गतिशीलता वास्तव में 6 है। हालांकि, मैं एकवचन वैक्टर …
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विभिन्न प्रकार की घटनाओं (उनके 2 डी स्थान द्वारा परिभाषित) के बीच संबंध कैसे खोजें?
मेरे पास घटनाओं का एक डेटासेट है जो उसी समय के दौरान हुआ था। प्रत्येक घटना का एक प्रकार होता है (कुछ अलग प्रकार होते हैं, फिर कम दस) और एक स्थान, एक 2 डी बिंदु के रूप में दर्शाया जाता है। मैं जांचना चाहूंगा कि क्या घटनाओं के प्रकार, …
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क्या सुविधा चयन के लिए कर्नेल पीसीए का उपयोग करना संभव है?
क्या अव्यक्त प्रमुख घटक विश्लेषण (kPCA) का उपयोग करना संभव है अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग (LSI) के लिए उसी तरह से जैसे PCA का उपयोग किया जाता है? मैं prcompपीसीए फ़ंक्शन का उपयोग करके आर में एलएसआई प्रदर्शन करता हूं और पहले घटकों से उच्चतम लोडिंग के साथ सुविधाओं को निकालता …
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