मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करेगा। पहली चीज जो मेरे सिर में थी, वह थी पीसीए (यह उस प्रकार का दृश्य है जिसे मैं बनाने के लिए देख रहा हूं), लेकिन इसे देखने के बाद (विशेष रूप से अन्य प्रश्न जैसे: क्या प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण को डेटासेट पर लागू किया जा सकता है जिसमें निरंतर का मिश्रण होता है और श्रेणीबद्ध चर?), ऐसा लगता है कि पीसीए असतत डेटा के लिए अनुपयुक्त हो सकता है (पीसीए का उपयोग साहित्य में इस प्रकार के अध्ययनों में किया जाता है, लेकिन हमेशा अन्य डेटा के साथ)। इस डेटा के अनुपयुक्त होने की सांख्यिकीय पृष्ठभूमि को अनदेखा करते हुए, पीसीए मेरे जैविक प्रश्न के संबंध में अपेक्षाकृत सही परिणाम देता है (ब्याज समूहों के संकर समूह अपने पैतृक समूहों के बीच में ही सही)।
मैंने आँकड़ों को तुष्ट करने के लिए कई पत्राचार विश्लेषणों की भी कोशिश की है (कम से कम जहाँ तक मेरी समझ जाती है), लेकिन मुझे ऐसा कोई कथानक नहीं मिल रहा है, जो मेरे पीसीए के साथ मिल जाए, जहाँ मेरी टिप्पणियों (जैविक व्यक्तियों) के अनुरूप हो अलग-अलग समूह (विभिन्न प्रजातियों, जैविक रूप से बोलने) को दिखाने के लिए रंग द्वारा अलग-अलग कहा जाता है। ऐसा लगता है कि यह विश्लेषण यह बताने के उद्देश्य से है कि चर (यहाँ, मेरी रूपात्मक विशेषताएं) एक-दूसरे से संबंधित हैं, न कि व्यक्तिगत टिप्पणियों से। और जब मैं समूह द्वारा चित्रित टिप्पणियों का प्लॉट करता हूं, तो मुझे केवल एक ही मूल्य (शायद एक औसत) मिलता है जो व्यक्तियों के पूरे सेट का वर्णन करता है। मैंने आर में विश्लेषण किया है, इसलिए शायद मैं भी आर-सेवी नहीं हूं, ताकि मैं काम करने के लिए अपने विचार को प्राप्त कर सकूं।
क्या मैं अपने डेटा के साथ इस तरह के विश्लेषण की कोशिश में सही हूं, या क्या मैं रास्ते से हट गया हूं? यदि आप नहीं बता सकते हैं, तो मेरी सांख्यिकीय विशेषज्ञता सीमित है, इसलिए इन विश्लेषणों के नीचे होने वाले समीकरण मेरे सिर पर हैं। मैं इस विश्लेषण का पूरी तरह से वर्णन करने की कोशिश कर रहा हूं (मुझे किसी और डाउनस्ट्रीम नंबर को क्रंच करने की आवश्यकता नहीं है), और मैंने पढ़ा है कि यदि यह मामला है, तो पीसीए पर्याप्त होगा, लेकिन यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि मैं नहीं हूं कई सांख्यिकीय मान्यताओं का उल्लंघन करना।