pca पर टैग किए गए जवाब

प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) एक रैखिक आयामी कमी तकनीक है। यह निर्माण किए गए चर के एक छोटे सेट के लिए एक बहुभिन्नरूपी डेटासेट को कम करता है जितना संभव हो उतना जानकारी (अधिक विचरण) के रूप में संरक्षित करता है। ये चर, जिन्हें प्रधान घटक कहा जाता है, इनपुट चर के रैखिक संयोजन हैं।

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पीसीए के बाद तिरछा रोटेशन के उपयोग पर
कई सांख्यिकीय पैकेज, जैसे एसएएस, एसपीएसएस और आर, आपको पीसीए के बाद किसी प्रकार के कारक रोटेशन करने की अनुमति देते हैं। पीसीए के बाद एक रोटेशन क्यों आवश्यक है? आप एक पीसीए के बाद एक तिरछा रोटेशन क्यों लागू करेंगे जो पीसीए का उद्देश्य ऑर्थोगोनल आयामों का उत्पादन करना …

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कई "हिस्टोग्राम" (बार-चार्ट) विज़ुअलाइज़ करना
मुझे डेटा की कल्पना करने के सही तरीके का चयन करने में मुश्किलें आ रही हैं। मान लें कि हमारे पास बुकस्टोर हैं जो किताबें बेचते हैं , और हर पुस्तक में कम से कम एक श्रेणी है । एक किताबों की दुकान के लिए, यदि हम पुस्तकों की सभी …
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