order-statistics पर टैग किए गए जवाब

यादृच्छिक चर मान लें और स्वतंत्र हैं और हैं । दिखाएँ कि का \ पाठ {Exp} (1) वितरण।X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) मैंने \ {X_1, ..., X_n, Y_1, ... Y_n \} = \ {Z_1, ..., Z_n \} की स्थापना करके इस समस्या को शुरू किया है ,{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}\{X_1,...,X_n,Y_1,...Y_n\} = …

9 self-study  data-transformation  order-statistics 

पृष्ठभूमि: मेरे पास एक नमूना है जिसे मैं एक भारी पूंछ वाले वितरण के साथ मॉडल करना चाहता हूं। मेरे पास कुछ चरम मूल्य हैं, जैसे कि टिप्पणियों का प्रसार अपेक्षाकृत बड़ा है। मेरा विचार यह था कि मैं इसे सामान्यीकृत पारेतो वितरण के साथ जोड़ूं, और इसलिए मैंने यह …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

25 जनवरी 2014 को अद्यतन: गलती अब ठीक हो गई है। कृपया अपलोड की गई छवि में अपेक्षित मूल्य के परिकलित मानों को अनदेखा करें - वे गलत हैं- मैं छवि को नहीं हटाता क्योंकि इससे इस प्रश्न का उत्तर उत्पन्न हुआ है। अद्यतन 10 जनवरी 2014: गलती पाई गई …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum 

मैं अपनी थीसिस के लिए एक समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है। मेरे पास एक समान वितरण से यादृच्छिक रूप से 4 अवलोकन हैं । मैं इस संभावना की गणना करना चाहता हूं कि । ith ऑर्डर स्टेटिस्टिक …

9 probability  uniform  order-statistics 

मान लीजिए कि मैंने रूप में खींची गई टिप्पणियों को युग्मित किया है के लिए । Let AND दर्शा द्वारा की वां सबसे बड़ा मनाया मूल्य । का (सशर्त) वितरण क्या है ? (या समकक्ष, )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = X_i + Y_i,ZijZijZ_{i_j}jjjZZZXijXijX_{i_j}YijYijY_{i_j} यह है कि, क्या का …

9 distributions  order-statistics  shrinkage 

मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial