matlab पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Im मेरे डेटासेट में क्लस्टर की संख्या निर्धारित करने के लिए सिल्हूट प्लॉट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है। डेटासेट ट्रेन को देखते हुए , मैंने निम्नलिखित मैटलैब कोड का उपयोग किया Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); …

34 data-visualization  clustering  matlab 

मैं 8 विभिन्न नमूनों (प्रत्येक एक अलग आबादी से) के भीतर परिवर्तनशीलता की मात्रा की तुलना करने में दिलचस्पी रखता हूं। मुझे पता है कि यह अनुपात डेटा के साथ कई तरीकों से किया जा सकता है: विचरण, लेवेन टेस्ट, आदि की एफ-टेस्ट समानता। हालाँकि, मेरा डेटा सर्कुलर / दिशात्मक …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

चलो कार्तीय x,yx,yx,y एक यादृच्छिक बिंदु के निर्देशांकों का चयन किया जाना सेंट (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) । इस प्रकार, त्रिज्या, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} , समान रूप सेρρ\rhoकेपीडीएफद्वारा निहित के रूप में वितरित नहीं किया गया है। फिर भी मैं ar = arctan y की उम्मीद करूंगाθ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

मैं मीन = 000 , विचरण = 111 , सहसंबंध गुणांक = साथ सहसंबद्ध यादृच्छिक अनुक्रम उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं 0.80.80.8। नीचे दिए गए कोड में, मैं का उपयोग करें s1और s2मानक विचलन के रूप में, और m1और m2साधन के रूप में। p = 0.8 u = …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

मुझे पता है कि एसवीएम एक बाइनरी क्लासिफायरियर है। मैं इसे मल्टी-क्लास एसवीएम तक विस्तारित करना चाहूंगा। जो सबसे अच्छा है, और शायद सबसे आसान, इसे करने का तरीका? कोड: MATLAB में u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

मुझे अंतराल भीतर सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने की आवश्यकता है । (मैं आर। में काम कर रहा हूं)(a,b)(a,b)(a,b) मुझे पता है कि फ़ंक्शन rnorm(n,mean,sd)सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करेगा, लेकिन उसके भीतर अंतराल की सीमा कैसे निर्धारित करें? क्या उसके लिए कोई विशेष आर …

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

मतलाब और पायथन के बीच, सामान्य सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए कौन सी भाषा अच्छी है? पेशेवरों और विपक्ष, पहुंच के अलावा, प्रत्येक के लिए क्या हैं?

17 matlab  python 

मैंने सुना है कि अशक्त परिकल्पना के तहत पी-मूल्य वितरण समान होना चाहिए। हालांकि, MATLAB में द्विपद परीक्षण के सिमुलेशन बहुत अलग-से-समान वितरण के साथ मतलब 0.5 (0.518 इस मामले में) से बड़े हैं: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

मेरे पास 4 राज्यों A−DA−DA-D : उदा जैसे अनुक्रमों (432 अवलोकनों का सटीक होना) का पूरा सेट है Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) …

16 r  matlab  markov-process 

मैं वर्तमान में एक के अनुकरण मूल्यों के लिए कोशिश कर रहा हूँ NNN आयामी यादृच्छिक चर XXX मतलब वेक्टर के साथ एक मल्टीवेरिएट सामान्य वितरण है कि μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T और सहप्रसरण मैट्रिक्स SSS । मैं उलटा सीडीएफ विधि के समान एक प्रक्रिया का उपयोग करने की उम्मीद कर …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

क्या किसी को अच्छी तरह से लिखे गए कोड (Matlab या R में) के बारे में पता है, जो प्रतिवर्ती कूद MCMC है? अधिमानतः विषय पर कागजात की प्रशंसा करने के लिए एक सरल डेमो आवेदन, जो प्रक्रिया को समझने में उपयोगी होगा।

14 r  matlab  references  mcmc 

मैं एक शौक के रूप में आर में मोंटे कार्लो करना शुरू कर दिया, लेकिन अंततः एक वित्तीय विश्लेषक ने मतलाब में प्रवास करने की सलाह दी। मैं एक अनुभवी सॉफ्टवेयर डेवलपर हूं। लेकिन एक मोंटे कार्लो शुरुआत। मैं संवेदनशीलता विश्लेषण के साथ स्थिर मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं, …

14 r  matlab  monte-carlo 

क्या कोई मुझे k- साधन के कार्यान्वयन के बारे में बता सकता है (यह बेहतर होगा अगर matlab में) इनपुट में दूरी मैट्रिक्स ले सकता है? मानक matlab कार्यान्वयन को इनपुट में अवलोकन मैट्रिक्स की आवश्यकता होती है और यह समानता माप को कस्टम रूप देना संभव नहीं है।

14 clustering  matlab  k-means