मैं 8 विभिन्न नमूनों (प्रत्येक एक अलग आबादी से) के भीतर परिवर्तनशीलता की मात्रा की तुलना करने में दिलचस्पी रखता हूं। मुझे पता है कि यह अनुपात डेटा के साथ कई तरीकों से किया जा सकता है: विचरण, लेवेन टेस्ट, आदि की एफ-टेस्ट समानता।
हालाँकि, मेरा डेटा सर्कुलर / दिशात्मक है (यानी डेटा जो आवधिकता प्रदर्शित करता है जैसे कि हवा की दिशा और सामान्य कोणीय डेटा या दिन का समय)। मैंने कुछ शोध किया है और आर में "सर्कस्टैट्स" पैकेज में एक परीक्षण पाया - "सजातीयता के लिए वाटसन का परीक्षण"। एक कमी यह है कि यह परीक्षण केवल दो नमूनों की तुलना करता है, जिसका अर्थ है कि मुझे अपने 8 नमूनों पर कई तुलनाएं करनी होंगी (और फिर बोन्फेरोननी सुधार का उपयोग करें)।
यहाँ मेरे सवाल हैं:
1) क्या कोई बेहतर परीक्षण है जिसका मैं उपयोग कर सकता हूं?
2) यदि नहीं, तो वाटसन के परीक्षण की क्या धारणा है? क्या यह पैरामीट्रिक / गैर पैरामीट्रिक है?
3) एल्गोरिथ्म क्या है जिसके द्वारा मैं यह परीक्षण कर सकता हूं? मेरा डेटा मतलाब में है, और मैं अपना परीक्षण चलाने के लिए इसे आर में स्थानांतरित नहीं करना पसंद करूंगा। मैं बल्कि अपने स्वयं के कार्य लिखूंगा।