मुझे पता है कि एसवीएम एक बाइनरी क्लासिफायरियर है। मैं इसे मल्टी-क्लास एसवीएम तक विस्तारित करना चाहूंगा। जो सबसे अच्छा है, और शायद सबसे आसान, इसे करने का तरीका?
कोड: MATLAB में
u=unique(TrainLabel);
N=length(u);
if(N>2)
itr=1;
classes=0;
while((classes~=1)&&(itr<=length(u)))
c1=(TrainLabel==u(itr));
newClass=double(c1);
tst = double((TestLabel == itr));
model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154');
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, TestVec, model);
itr=itr+1;
end
itr=itr-1;
endइसे कैसे सुधारा जा सकता है?
क्या आप किसी निष्कर्ष पर पहुंचे? मेरे पास मेरे काम के साथ यह समस्या है। यदि आप एक उपयुक्त rusult पर पहुंच गए हैं तो कृपया अपना बहुविकल्पी कोड यहाँ साझा करें। धन्यवाद।
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me.rasouli
classesकोड में चर क्या करता है ? यह बेकार लगने लगा है।