mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

मापदंडों के अधिकतम संभावना अनुमान प्राप्त करना इतना सामान्य क्यों है, लेकिन आप वास्तव में संभावित संभावना पैरामीटर अनुमानों के बारे में कभी नहीं सुनते हैं (यानी, संभावना फ़ंक्शन के मोड के बजाय अपेक्षित मूल्य के आधार पर )? क्या यह मुख्य रूप से ऐतिहासिक कारणों से है, या अधिक …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

कुछ वितरणों में पुजारी होते हैं और कुछ नहीं। क्या यह भेद सिर्फ एक दुर्घटना है? यही है, आप गणित करते हैं, और यह एक या दूसरे तरीके से काम करता है, लेकिन यह वास्तव में आपको वितरण के बारे में कुछ भी नहीं बताता है केवल तथ्य को छोड़कर? …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

मैं आर के माध्यम से सांख्यिकीय और गणितीय अवधारणाओं को सीखने के लिए स्रोतों (आर कोड, आर पैकेज, किताबें, पुस्तक अध्याय, लेख, लिंक आदि) के उदाहरणों में दिलचस्पी रखता हूं (यह अन्य भाषाओं के माध्यम से भी हो सकता है, लेकिन आर मेरा पसंदीदा स्वाद है)। चुनौती यह है कि …

21 r  references  mathematical-statistics 

उनकी पाठ्यपुस्तक में, ग्राफिकल मॉडल, एक्सपोनेंशियल फ़ैमिलीज़ और वैरिएशन इंट्रेंस , एम। जॉर्डन और एम। वेनराइट एक्सपोनेंशियल परिवारों और मार्कोव रैंडम फील्ड्स (अप्रत्यक्ष ग्राफ़िकल मॉडल) के बीच संबंध पर चर्चा करते हैं । मैं निम्नलिखित प्रश्नों के साथ उनके बीच के संबंधों को बेहतर समझने की कोशिश कर रहा हूं: …

21 mathematical-statistics  graphical-model 

स्वतंत्र टिप्पणियों के एक नमूने से मापदंडों के अधिकतम संभावना अनुमानों के लिए कौन से वितरण बंद-बंद समाधान हैं?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

शास्त्रीय आंकड़ों में, एक परिभाषा है कि डेटा के एक सेट का एक सांख्यिकीय को एक पैरामीटर के लिए पूरा होने के लिए परिभाषित किया गया है यह 0 के निष्पक्ष आकलनकर्ता से असम्भव रूप से बनाना असंभव है । यही कारण है कि, ई h (T (y)) = 0 …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

मैं स्कैपी में कुछ काम कर रहा था और w / कोर स्कैपी समूह के एक सदस्य ने बातचीत की थी कि क्या एक गैर-नकारात्मक असतत रैंडम वैरिएबल एक अपरिभाषित पल हो सकता है। मुझे लगता है कि वह सही है लेकिन उसके पास कोई सबूत नहीं है। क्या कोई …

20 mathematical-statistics  expected-value 

क्या एक उदाहरण है जहां आनुपातिक संभावना के साथ दो अलग-अलग रक्षात्मक परीक्षण एक को स्पष्ट रूप से अलग (और समान रूप से रक्षात्मक) इनवॉइस तक ले जाएंगे , उदाहरण के लिए, जहां पी-मान दूर-दूर तक परिमाण का क्रम है, लेकिन विकल्प के लिए शक्ति समान है? मेरे द्वारा देखे …

20 mathematical-statistics  likelihood  philosophical  likelihood-principle 

मैं सममित सकारात्मक निश्चित (एसपीडी) मैट्रिक्स की परिभाषा जानता हूं, लेकिन अधिक समझना चाहता हूं। वे इतने महत्वपूर्ण क्यों हैं, सहज ज्ञान युक्त? यहाँ मुझे क्या पता है और क्या? किसी दिए गए डेटा के लिए, सह-विचरण मैट्रिक्स SPD है। सह-विचरण मैट्रिक्स एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है, सहज व्याख्या के लिए …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

सांख्यिकी गणित है या नहीं? यह देखते हुए कि यह सभी नंबर हैं, ज्यादातर गणित विभाग द्वारा पढ़ाए जाते हैं और आपको इसके लिए मैथ्स क्रेडिट मिलते हैं, मुझे आश्चर्य होता है कि क्या लोग इसे कहने पर इसका आधा मजाक उड़ाते हैं, जैसे कि यह गणित का मामूली हिस्सा …

20 mathematical-statistics  philosophical 

मैं एक यादृच्छिक चर है एक्स( a ) = लॉग( ए )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) , जहां एक सामान्य वितरित एन( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) । मैं के बारे में क्या कह सकते हैं इ( एक्स))E(X)E(X) और वीए आर ( एक्स))Var(X)Var(X) ? एक अनुमान भी मददगार होगा।

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

क्या कोई फ़िशर सूचना मीट्रिक और रिश्तेदार एन्ट्रापी (या केएल विचलन) के बीच निम्नलिखित संबंध को विशुद्ध रूप से गणितीय रूप से कठोर तरीके से साबित कर सकता है ? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) ) =\frac{1}{2} g_{i,j} \, da^i \, da^j + (O( \|da\|^3)a=(a1,…,an),da=(da1,…,dan)a=(a1,…,an),da=(da1,…,dan)a=(a^1,\dots, a^n), da=(da^1,\dots,da^n)gi,j=∫∂i(logp(x;a))∂j(logp(x;a)) p(x;a) dxgi,j=∫∂i(log⁡p(x;a))∂j(log⁡p(x;a)) …

20 mathematical-statistics  kullback-leibler  fisher-information 

math.stackexchange से माइग्रेट किया गया । मैं पूर्णांकों की एक लंबी धारा को संसाधित कर रहा हूं और कुछ क्षणों को ट्रैक करने पर विचार कर रहा हूं ताकि बहुत अधिक डेटा संग्रहीत किए बिना धारा के लिए लगभग विभिन्न प्रतिशत की गणना करने में सक्षम हो। कुछ ही क्षणों …

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

असाइनमेंट के लिए मुझे एक सबूत देने के लिए कहा गया है कि k- का मतलब चरणों की एक सीमित संख्या में अभिसरण होता है। यह वही है जो मैंने लिखा है: निम्नलिखित में, सभी क्लस्टर केंद्रों का एक संग्रह है। एक "ऊर्जा" फ़ंक्शन को परिभाषित करें ऊर्जा फ़ंक्शन nonnegative …

20 mathematical-statistics  k-means